آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,365 |
| تعداد مقالات | 16,770 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,078,297 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,794,045 |
بازشناسی چهره با استفاده از آنالیز تفکیک خطی بر پایه موجک‌های هار و گابور و ماشین بردار پشتیبان | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 3، دوره 47، شماره 4 - شماره پیاپی 82، اسفند 1396، صفحه 1317-1327 اصل مقاله (1.05 M) | ||
| نویسندگان | ||
| صفر ایراندوست پاکچین* 1؛ سعید مشگینی2؛ سجاد نصیرزاده3 | ||
| 1دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضی | ||
| 2دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر | ||
| 3دانشگاه صنعتی شریف تهران - دانشکده ریاضی | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله، پس از انجام مطالعه‌ای در مباحث الکترونیک، پردازش تصویر، بینایی ماشین، بازشناسی چهره، فیلترینگ، تبدیل موجک، آنالیز تفکیک خطی و ماشین بردار پشتیبان، روش جدیدی برای بازشناسی چهره، معرفی و پیشنهاد شده است. روند کلی این روش به‌صورت زیر است: ابتدا تعدادی تصویر از چهره اشخاص، که در این مقاله از پایگاه داده‌های FERET برگرفته شده است؛ به‌عنوان بانک اطلاعاتی برای بازشناسی چهره، وارد سیستم می‌گردد. سپس، از تبدیل گابور برای استخراج ویژگی‌های تصاویر استفاده می‌شود. به‌دلیل حجم زیاد داده‌های به‌دست‌آمده، ابتدا فرآیند فشرده‌سازی آن‌ها بر پایه تبدیل موجک به روی تصاویر به‌دست‌آمده انجام گرفته و سپس، با استفاده از آنالیز تفکیک خطی نسبت به جداسازی آن‌ها اقدام می‌شود. در نهایت، با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان، کلاسه‌بندی و بازشناسی تصاویر حاصله انجام می‌گیرد. نتایج حاصل از شبیه‌سازی‌ها، مبین تأثیرات مثبت روش پیشنهادی در حفظ ویژگی‌های تصاویر در بازشناسی آن‌ها و دقت بالای این روش در مقایسه با شیوه‌های مشابه می‌باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بازشناسی چهره؛ آنالیز تفکیک خطی؛ تبدیل موجک؛ موجک هار؛ فیلتر گابور؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 574 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 679 |
||