آمار
| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شماره‌ها | 1,303 |
| تعداد مقالات | 16,020 |
| تعداد مشاهده مقاله | 52,489,915 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,217,465 |
ارزیابی کارایی روشهای زمین آماری به‌منظور برآورد توزیع مکانی عمق و چگالی برف در مناطق کوهستانی (مطالعهی موردی: حوضهی آبخیز گوش بالا مشهد) | ||
| هیدروژئومورفولوژی | ||
| مقاله 3، دوره 4، شماره 12، آذر 1396، صفحه 45-66 اصل مقاله (972.78 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| علی حقی‌زاده1؛ آرمان کیانی2؛ میلاد کیانی3 | ||
| 1دانشیار گروه مهندسی آبخیزداری دانشگاه لرستان | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه ملایر | ||
| 3کارشناس ارشد منابع آب گروه تخصیص وزارت نیرو. | ||
| چکیده | ||
| چکیده یکی از مهم ترین منابع آبی در مناطق کوهستانی ذخیرهی برف میباشد که میتواند در بیشتر مواقع سال آب مورد نیاز برای مصارف کشاورزی، شرب، زیست محیطی را فراهم کند. پژوهش حاضر که در حوضهی آبخیز کوهستانی گوش بالا به وسعت 3/83 کیلومتر مربع در شرق مشهد انجام گرفته است. که با استفاده از 11 نمونه اندازهگیری شده عمق و چگالی برف پهنهبندی دو پارامتر مذکور با استفاده از روشهای زمین آمار مانند عکس فاصله وزندار (IDW)، توابع شعاع پایه (RBF)، کریجینگ و کوکریجینگ انجام گرفت. با بکارگیری آماره جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) روش کوکریجینگ ساده برای عمق و کریجینگ ساده برای چگالی که دارای کمترین میزان خطای به مقدار 518/0 و023/0 بودند تشخیص داده شد. واریوگرام به دست آمده در روش کوکریجینگ ساده از نوع J بسل برای عمق برف دارای کمترین مقدار اثر قطعهای و نسبت اثر قطعهای به سقف به میزان 795/0 و 95/0 را نشان داد و همچنین واریوگرام مربوط به چگالی برف نیز کمترین مـقدار اثـر قـطعهای و نسبت اثـر قـطعهای بـه سـقف را بـه مـقدار 8/0 و 9/0 در روش کوکریجینگ ساده از نوع J بسل را دارا بود. نتایج نشان میدهد که اثر قطعهای و نسبت اثر قطعهای به سقف بالا میباشد که این خود دلیلی بر ساختار فضایی ضعیف حاکم در بین دادههای دو پارامتر مورد مطالعه میباشد که نشاندهندهی ناهمگنی در دادههای جمعآوری شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| برف؛ زمین آمار؛ واریوگرام؛ اثر قطعهای؛ مشهد | ||
| اصل مقاله | ||
|
- | ||
| مراجع | ||
|
منابع ـ ابدام، سمیه و علی فتحزاده (1392)، ارزیابی روشهای زمین آماری به منظور برآورد توزیع مکانی عمق برف در مناطق نیمهخشک مطالعهی موردی حوضهی آبخیز سخوید، فصلنامهی علمی پژوهشی مهندسی آبیاری و آب، سال چهارم، شمارهی 13، صص113-124. ـ بهرامی، مهناز؛ فتحزاده، علی؛ تقیزاده مهرجردی، روحالله و محمدعلی زارع چاهوکی (1395)، بررسی مقیاس پارامترهای ژئومرفومتری بر پیشبینی پراکنش عمق برف، نشریهی هیدروژئومرفولوژی، شمارهی 1، صص 95-113. ـ جهانبخشاصل، سعید؛ دینپژوه، یعقوب و محمدحسین عالینژاد (1394)، مقایسهی مدلهای SRMو HEC-HMSدر شبیهسازی رواناب ناشی از ذوب برف حوضهی آبریز شهر چای ارومیه، نشریهی هیدروژئومرفولوژی، شمارهی 5، صص 101-117. ـ حسنی پاک، علیاصغر (1377)، زمین آمار (ژئواستاتیسیک)، انتشارات دانشگاه تهران. ـ شریفی، مرتضی؛ آخوندعلی، علیمحمد؛ پرهمت، جهانگیر و جهانگرد محمدی (1386)، ارزیابی دو روش همبستگی خطی و کریجینگ معمولی به منظور برآورد توزیع مکانی عمق برف در حوضهی آبخیز صمصامی، مجلهی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، سال اول، شمارهی 1، صص 24-38. ـ قنبرپور، محمدرضا؛ محسنی ساروی، محسن؛ ثقفیان، بهرام؛ احمدی، حسن و کریم عباسپور (1384)، تعیین مناطق موثر در انباشت و ماندگاری سطح -پوشش برف و سهم در ذوب رواناب، مجلهی منابع طبیعی ایران شمارهی 3، صص 517-530. ـ کارآموز، محمد و شهاب عراقینژاد (1389)، هیدرولوژی پیشرفته، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر. ـ محمدی، جهانگرد (1380)، مروری بر مبانی ژئواستاتیسیک و کاربرد آن در خاک شناسی، مجلهی علوم خاک و آب، شمارهی 1،صص 99-121. - Balk, B., and Elder, K., (2000), Combining binary decision tree and geostatistical methods to estimate snow distribution in a mountain watershed, Water Resources Research, vol. 36, PP.13-26.
- Bocchiola, D., and Groppeli, B., (2010), Spatial estimation of snow water equivalent at different dates within the Adamello Park of Italy, Cold Regions Science and Technology, Vol. 63, No. 3, PP.97-109.
- Erxleben, J., Elder, K., and Davis, R., (2002), Comparison of spatial interpolation methods for estimating snow distribution in Colorado Rocky Mountains, Hydrological Processes, No. 16, PP.3627-3649.
- Marchand, W.D., and Killingtveit, A., (2005), Statistical probability distribution of snow depth at the model sub-grid cell spatial scale, Hydrological Processes, No. 19, PP.355-369.
- Molotch, N.P., Colee, M.T., Bales, R.C., and Dozier, J., (2005), Estimating the spatial distribution of snow water equivalent in an alpine basin using binary regression tree models: the impact of digital elevation data independent variable selection, Hydrological Processes, No. 19, PP.1459-1479.
- Morid, S., Gosain, A.K., and Keshari, A.K., (2001), Challenge in snow melt-runoff simulation, Journal of the Earth and Space Physics, No. 2, PP. 11-17.
- Schneider, K., Schober, J., and Stotter, J., (2012), Comparing the spatial variability of snow depth on glacierized and nin-glacierzed surfaces using a geostatistical approach, Geophysical Research Abstracts, No. 14, EGU2012-5279.
- Sturm, M., Taras, B., Liston, G., Derksen, C., Jonas, T., and Lea, J., (2010), Estimating snow water equivalent using snow depth data and climate classes, Journal Hydrometeor, Vol. 11, PP.1380-1394.
- Sun, Y., Kang, S., Li, F., and Zhang, L., (2009), Comparison of interpolation methods for depth to groundwater and its temporal and spatial variations in the Minqin oasis of north west China, Environmental Modelling & Software, No. 10, PP.1163-11 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 877 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 577 |
||