تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,485,764 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,160 |
تعیین الگوی بهینه زراعی با تأکید بر پایداری منابع طبیعی و محیط زیست در منطقه ارزوئیه | ||
دانش کشاورزی وتولید پایدار | ||
مقاله 14، دوره 26، شماره 4، دی 1395، صفحه 185-195 اصل مقاله (662.26 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
بهنام صادقی گوغری؛ محمود احمدپور برازجانی* | ||
گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل | ||
چکیده | ||
آب، خاک، پوشش گیاهی و سایر منابع طبیعی، با استفاده علمی و آگاهانه، پایدار و قابل استفاده خواهند بود. در صورت بهرهبرداری بیرویه و استفاده نامعقول از این منابع که باعث جلوگیری از تجدید حیات آنها شود، فناپذیر خواهند بود. در مطالعه حاضر، از برنامهریزی آرمانی فازی برای تعیین الگوی بهینه کشت محصولات زراعی شهرستان ارزوئیه با تأکید بر پایداری منابع طبیعی و محیط زیست استفاده شد. به این منظور، چهار آرمان فازی شامل بیشینه کردن سود، کمینه کردن مصرف آب آبیاری، کمینه کردن کود و کمینه کردن سموم در قالب چهار سناریو مد نظر قرار گرفت. اطلاعات مورد نیاز این تحقیق از طریق پرسشنامه و مصاحبه حضوری و همچنین آمارنامههای جهاد کشاورزی استان کرمان جمعآوری شد. چهار الگوی بهینه کشت در اثر دادن وزنهای متفاوت به آرمانها بدست آمد. نتایج نشان داد در سناریوهایی که حفظ منابع طبیعی و پایداری تولید در اولویت قرار میگیرد، محصولاتی که آب، کود و سم کمتری مصرف میکنند بیشتر وارد الگوی کشت میشوند. در مقابل در آن سناریو که بیشترین وزن به آرمان بیشینه کردن سود داده شده است، تنها هندوانه و سیبزمینی که نسبت به سایر محصولات بالاترین سود در هکتار را دارا هستند وارد الگوی کشت میشوند، هرچند که مصرف آب آنها نسبت به محصولات دیگر بالاتر است. بنابراین، لحاظ نمودن رویکرد پایداری منابع طبیعی و محیط زیست در تعیین الگوی بهینه کشت، مؤثر است. | ||
کلیدواژهها | ||
آب؛ آفت کشها؛ برنامهریزی آرمانی فازی؛ سود؛ کود | ||
مراجع | ||
Anonymous, 2013. Agricultural Statistics. Agricultural Jihad Organization of Kerman province (In Persian). Asadpour H, Khalilian S and Paykani GH, 2005. Theory and application of fuzzy goal linear programming in optimization of cropping pattern. Journal of Agricultural Economics and Development, 13(54): 307-328. (In Persian). Askari A, Sabuhi M, Salarpour M and Rekan A. 2012. Determine of optimal cropping pattern with emphasis on limitation of water resources using fuzzy goal programming approaches. 1st National Desert Conference. Thursday, Jun. 17, Tehran, Iran. (In Persian). Azadegan E, Rastegaripour F and Sabouhi M, 2013. Determination of cropping pattern of Sabzevar county, using fuzzy programming. , Journal of Agricultural Economics and Development, 27(1): 8-15. (In Persian). Biswas A, Dhamar S and Rao JR, 1978. Fuzzy goal programming, an additive model. Fuzzy Sets and System, 24: 27-34. Fasakhodi A and Nouri SH, 2011. Sustainability Assessment and Cropping Pattern Determination in Farming Systems Based on the Optimization of Soil and Water Resources Utilization Using Non-linear Mathematical Programming Models. Journal of Water and Soil Science, 15(55): 99-111. (In Persian). Kaykha A, Ghafari Moghadam Z and Rafiee S, 2009. Determination of optimal cropping pattern in Sistan district during Drought period (using fuzzy goal programming). 7th Agricultural Economics Conference, Iran, Mashhad. (In Persian). Kim JS and Whang K, 1998. A tolerance approach to the fuzzy goal programming problems with unbalanced triangular membership function. European Journal of Operational Research, 107(4): 614–624. Kohansal M and Zaree A, 2008. Determining optimal cultivation model corresponding with sustainable agriculture Application of Multiple-objective Linear Fuzzy Fractional Programming (Case study: North Khorasan Province), 16(62): 1-32. (In Persian). Li YP, Huang GH and Zhou HD, 2009.A multistage fuzzy-stochastic programming model for supporting water-resources allocation and management. Environmental Modeling and Software, 24:786-797. Oliveira C and Carlos HA, 2007. Multiple objective linear programming models with interval coefficients – an illustrated overview. European Journal of Operational Research, 181(3): 1434-1463. Pal BB and Basu I, 1996. Selection of appropriate priority structure for optimal land allocation in agricultural planning through goal programming, Indian Journal of Agricultural Economics, 51(3):342- 354. Pal BB, Moitra BN, 2003. Fuzzy goal programming approach to long term and allocation planning problem in agriculture system: Acase study In: Proceeding of fifth International Conference on Advances in Pattern Recognition Allied Publishers. Pvt. Ltd, 441-7. Pourgholam M, Nemati N and Oveysi M. 2013. Effect of zinc and iron under the influence of drought on prolin, protein and nitrogen leaf of rapeseed (Brassica napus L.). Annals of Biological Research, 4(7): 200-203. (In Persian). Schweizer LE, Nyquist WE, Santini JB and Kimes TM, 1986. Soybean cultivar mixtures in a narrow-row, noncultivatable production system. Crop Science, 26: 1043-1046. Zamani O, Sabouhi Saboni M and Nader H, 2010. Determining Cropping Pattern Corresponding Sustainable Agriculture by Using Multi-objective Fuzzy Fractional programming: a Case of Piranshahar City. Journal of Sustainable Agriculture and Production Science, 20(4): 101-112. (In Persian). Zimmermann HJ, 1985. Application of fuzzy set theory to mathematical programming. Information Science, 34: 29-58. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,434 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,160 |