تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,301 |
تعداد مقالات | 15,998 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,429,641 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,173,896 |
تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پالایشگاه دوم پارس جنوبی با استفاده از روشهای ترکیبی دادهکاوی، k-means، تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) | ||
مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
مقاله 14، دوره 47، شماره 2 - شماره پیاپی 80، شهریور 1396، صفحه 501-515 اصل مقاله (1.34 M) | ||
نویسندگان | ||
مرتضی خرّم کشکولی1؛ مریم دهقانی* 2 | ||
1دانشگاه شیراز - دانشکده آموزشهای الکترونیکی | ||
2دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر | ||
چکیده | ||
در این مقاله، به تشخیص، شناسایی و جداسازی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در ابتدا، با استفاده از الگوریتم k-means، به کاهش بعد دادههای اولیه پرداخته شده و سپس با پیادهسازی تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)، دانشی که درون دادههای شرایط عملیاتی نرمال توربین پنهان بوده استخراج و با استفاده از آن به تشخیص و شناسایی عیب توربین گاز پرداخته شده است. در مرحله بعد، با بهکارگیری ابزار ماشین بردار پشتیبان (SVM)، جداسازی عیب توربین گاز انجام شده است. استفاده ترکیبی از فنون دادهکاوی و بهرهگیری از نقاط قوت فنون بهکاربردهشده، از نکات بارز این مقاله است. سامانههای مورد مطالعه، توربین گاز مدل MS6001 از شرکت جنرال الکتریک و توربین گاز مدل MS5002C از شرکت Nuovo Pignone، بهترتیب در واحد نیروگاه و ایستگاه تقویت فشار و صادرات گاز پالایشگاه دوم پارس جنوبی بوده و با توجه به دانش علمی و تجربی، سیگنالهای مهم انتخاب و تجهیزات لازم جهت ثبت آنان توسط نویسندگان روی توربینهای گاز بهصورت عملی پیادهسازی و آزمایش شده و نتایج روش پیشنهادی، در این مقاله آورده شده است. | ||
کلیدواژهها | ||
تحلیل مؤلفههای اصلی؛ توربین گاز؛ شناسایی و تشخیص عیب؛ جداسازی عیب؛ خوشهبندی؛ دادهکاوی؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,475 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,662 |