تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,035 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,546,236 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,248,403 |
مدیریت بهینه ریزشبکهها به همراه استراتژی قیمتگذاری بر پایه روش تئوری بازی با در نظر گرفتن ائتلاف منابع تولید | ||
مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
مقاله 10، دوره 46، شماره 4 - شماره پیاپی 78، اسفند 1395، صفحه 95-107 اصل مقاله (1.4 M) | ||
نویسندگان | ||
معصومه جوادی1؛ موسی مرزبند* 2؛ سید مازیار میرحسینی مقدم3 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد | ||
2دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان | ||
3عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد لاهیجان | ||
چکیده | ||
چکیده: تشکیل ائتلاف واحدهایی با مقیاس کوچک برای حداکثرسازی رفاه اجتماعی، یکی از موضوعات کلیدی در سیستمهای چندعاملی میباشد. در این مقاله، مدلسازی ائتلاف مابین منابع تولید و مصرف در بازار برق مبتنی بر عامل، با استفاده از قابلیت الگوریتم رهاسازی و تابع نیکایدو-ایزودا صورت گرفته است. در ساختار ائتلاف پیشنهادی، منابع تولید داخلی ریزشبکه بر اساس ویژگیها و استراتژیهای خود با یکدیگر مذاکره مینمایند تا ضمن به اشتراکگذاری انرژی در داخل ریزشبکه و عرضه آن در بازار محلی، منافع فردی خود را حداکثر نمایند. ازاینرو برای مدیریت تعامل میان اعضای هر ائتلاف و چگونگی پیوستن به ائتلاف، تسهیلات و مکانیسمهای ویژهای تعیین شده است، بهطوریکه ضمن بررسی امکان تشکیل ائتلافهای مختلف بین اعضای شرکتکننده، بهترین توپولوژی ائتلافی انتخاب شود. عاملهای واحد نظارت در حین توجه به جنبههای مختلف توپولوژی هر منبع تولید و همچنین با توجه به مکانیسم خودسازمانده و شکلگیری ائتلاف پویا مابین اعضا، به تشکیل ائتلافهایی برای واحدهای عرضه و تقاضای سیستم قدرت در بازارهای برق اقدام مینمایند. علاوهبراین، مطالعه صورتگرفته بر روی سیستم موردمطالعه و نتایج حاصل از آن در بازار برق محلی، مؤید آن است که روش پیشنهادی ضمن مقایسه و تجزیهوتحلیل ائتلافهای مختلف، به تعریف استراتژیهای سازگار و مناسب منجر خواهد شد. | ||
کلیدواژهها | ||
واژههای کلیدی: ریزشبکه؛ مدیریت بهینه انرژی؛ بازار برق؛ تشکیل ائتلاف؛ بار پاسخگو؛ مدیریت سمت تقاضا؛ تئوری بازی؛ تابع نیکایدو-ایزودا و الگوریتم رهاسازی؛ استراتژی قیمتگذاری | ||
مراجع | ||
[1] L. Meeus, K. Purchala, and R. Belmans, “Development of the Internal Electricity Market in Europe,” Electr. J., vol. 18, no. 6, pp. 25-35, 2005. [2] I. Praça, C. Ramos, Z. Vale, and M. Cordeiro, “Mascem: A multiagent system that simulates competitive electricity markets,” IEEE Intell. Syst., vol. 18, pp. 54-60, 2003. [3] سعید عباپور، کاظم زارع و بهنام محمدی ایواتلو، «ارزیابی جنبههای فنی و اقتصادی شبکه توزیع با هدف توسعه DG بر مبنای کاربرد مدیریت اکتیو در شبکه،» مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 44، شماره 4، صفحه 35-45، 1393. [4] Z. Vale, T. Pinto, I. Praca, and H. Morais, “MASCEM - electricity markets simulation with strategically acting players,” IEEE Intell. Syst., 2011. [5] M. J. North, and C. M. Macal, Managing Business Complexity: Discovering Strategic Solutions with Agent-Based Modeling and Simulation, vol. I, no. 3. 2007. [6] H. Li, S. Member, and L. Tesfatsion, “The AMES wholesale power market test bed: A computational laboratory for research, teaching and training,” Journal of Energy, pp. 1-8, 2009. [7] A. Somani, and L. Tesfatsion, “An agent-based test bed study of wholesale power market performance measures,” IEEE Comput. Intell. Mag., vol. 3, no. 4, pp. 56-72, 2008. [8] F. Azevedo, Z. A. Vale, and P. B. de Moura Oliveira, “A decision-support system based on particle swarm optimization for multiperiod hedging in electricity markets,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 22, no. 3, pp. 995-1003, 2007. [9] N. Amjady, and A. Daraeepour, “Design of input vector for day-ahead price forecasting of electricity markets,” Expert Syst. Appl., vol. 36, no. 10, pp. 12281-12294, 2009. [10] I. Praca, C. Ramos, Z. Vale, and M. Cordeiro, “Intelligent agents for negotiation and game-based decision support in electricity markets,” Int. J. Eng. Intell. Syst., vol. 13, pp. 147-154, 2005. [11] T. Rahwan, and N. R. Jennings, “Coalition structure generation: dynamic programming meets anytime optimisation,” Proceedings of the Twenty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 156-161, 2008. [12] W. Su, and A. Q. Huang, “A game theoretic framework for a next-generation retail electricity market with high penetration of distributed residential electricity suppliers,” Appl. Energy, vol. 119, pp. 341-350, 2014. [13] M. Marzband, N. Parhizi, M. Savaghebi, and J. M. Guerrero, “Distributed smart decision-making for a multimicrogrid system based on a hierarchical interactive architecture,” IEEE Trans., Energy Conversion, vol. PP, no. 99, pp. 1-12, 2015. [14] M. Marzband, A. Sumper, J. L. Domínguez-García, and R. Gumara-Ferret, “Experimental validation of a real time energy management system for microgrids in islanded mode using a local day-ahead electricity market and MINLP,” Energy Convers. Manag., vol. 76, pp. 314-322, 2013. [15] M. Marzband, A. Sumper, A. Ruiz-álvarez, J. L. Domínguez-García, and B. Tomoiagâ, “Experimental evaluation of a real time energy management system for stand-alone microgrids in day-ahead markets,” Appl. Energy, vol. 106, pp. 365-376, 2013. [16] M. Marzband, M. Ghadimi, A. Sumper, and J. L. Domínguez-García, “Experimental validation of a real-time energy management system using multi-period gravitational search algorithm for microgrids in islanded mode,” Appl. Energy, vol. 128, pp. 164-174, 2014. [17] M. Marzband, E. Yousefnejad, A. Sumper, and J. L. Domínguez-García, “Real time experimental implementation of optimum energy management system in standalone Microgrid by using multi-layer ant colony optimization,” Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 75, pp. 265-274, 2016. [18] M. Marzband, N. Parhizi, and J. Adabi, “Optimal energy management for stand-alone microgrids based on multi-period imperialist competition algorithm considering uncertainties: Experimental validation,” Int. Trans. Electr. Energy Syst., vol. 30, no. 1, pp. 122-131, 2015. [19] M. Marzband, F. Azarinejadian, M. Savaghebi, and J. M. Guerrero, “An optimal energy management system for islanded microgrids based on multiperiod artificial bee colony combined with markov chain,” IEEE Syst. J., vol. PP, no. 99, pp. 1-11, 2015. [20] نرگس پرهیزی، موسی مرزبند، سیدمازیار میرحسینی مقدم، بهنام محمدی ایواتلو و فاطمه آذرینژادیان، «پیادهسازی عملی یک سیستم مدیریت انرژی برای یک ریزشبکه متصل به شبکه سراسری با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری چندبعدی،» مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 46، شماره 1، صفحه 25-40، 1395. [21] معصومه جوادی، سیدمازیار میرحسینی مقدم و موسی مرزبند، «مدیریت بهینه انرژی ریزشبکهها در بازار خردهفروشی بر پایه روش تئوری بازی غیرهمکارانه با در نظر گرفتن عدمقطعیت،» مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 46، شماره 1، صفحه 63-74، 1395. [22] M. Marzband, Experimental Validation of Optimal Real-time Energy Management System for Microgrids, Ph.D. dissertation, Dept. d’Enginyeria Elèctrica, EU d’Enginyeria Tècnica Ind. de Barcelona, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, Spain, 2013. [23] R. Chatthaworn, and S. Chaitusaney, “Transmission network expansion planning considering renewable energy target with Taguchi’s orthogonal array testing,” IEEJ Trans. Electr. Electron. Eng., vol. 9, no. 6, pp. 588-599, 2014. [24] B. Alizadeh, and S. Jadid, “Uncertainty handling in power system expansion planning under a robust multi-objective framework,” Gener. Transm. Distrib. IET, vol. 8, no. 12, pp. 2012-2026, 2014. [25] H. Yu, C. Y. Chung, and K. P. Wong, “Robust transmission network expansion planning method with Taguchi’s orthogonal array testing,” IEEE Trans. Power Syst., vol. 26, no. 3, pp. 1573-1580, 2011. [26] M. Fotuhi-Firuzabad, M. Rastegar, A. Safdarian, F. Aminifar, R. Billinton, A. Bonaert, and A. Koivo, Probabilistic Home Load Controlling Considering Plug-in Hybrid Electric Vehicle Uncertainties, 5th Ed., vol. 1, no. 4. Springer, India, 2014. [27] R. Billinton, A. Bonaert, and A. Koivo, Power System Reliability Evaluation, 5th Ed., vol. 1, no. 4. New York, Gordon and Breach, 1971. [28] A. R. Daniel, and A. A. Chen, “Stochastic simulation and forecasting of hourly average wind speed sequences in Jamaica,” Solar Energy, vol. 46, no. 1, pp. 1-11, 1991. [29] B. S. Borowy, and Z. M. Salameh, “Optimum photovoltaic array size for a hybrid wind/PV system,” IEEE Transaction. Energy Convers., vol. 9, no. 3, pp. 482-488, 1994. [30] G. Tina, S. Gagliano, and S. Raiti, “Hybrid solar/wind power system probabilistic modelling for long-term performance assessment,” Sol. Energy, vol. 80, no. 5, pp. 578-588, 2006. [31] M. E. Khodayar, and M. Shahidehpour, “Optimal strategies for multiple participants in electricity markets,” IEEE Transaction. Power Syst., vol. 29, no. 2, pp. 986-987, 2014. [32] معصومه جوادی، چهارچوب بازار خردهفروشی الکتریسیته برپایه تئوری بازی برای سیستمهای همسایه با مالکیت چندگانه، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، رشت، 1394. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,239 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,102 |