دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات44
تعداد شماره‌ها1,353
تعداد مقالات16,546
تعداد مشاهده مقاله53,680,260
تعداد دریافت فایل اصل مقاله16,169,590
عبداله زاده, مریم, فاخری فرد, احمد, اسدی, اسماعیل, ناظمی, امیر حسین. (1395). مدل بندی اثرات مصرف و بارش بر نوسانات تراز سطح ایستایی (مطالعه موردی: آبخوان دشت عجب شیر). سامانه مدیریت نشریات علمی, 26(شماره1 بخش 1), 83-97.
مریم عبداله زاده; احمد فاخری فرد; اسماعیل اسدی; امیر حسین ناظمی. "مدل بندی اثرات مصرف و بارش بر نوسانات تراز سطح ایستایی (مطالعه موردی: آبخوان دشت عجب شیر)". سامانه مدیریت نشریات علمی, 26, شماره1 بخش 1, 1395, 83-97.
عبداله زاده, مریم, فاخری فرد, احمد, اسدی, اسماعیل, ناظمی, امیر حسین. (1395). 'مدل بندی اثرات مصرف و بارش بر نوسانات تراز سطح ایستایی (مطالعه موردی: آبخوان دشت عجب شیر)', سامانه مدیریت نشریات علمی, 26(شماره1 بخش 1), pp. 83-97.
عبداله زاده, مریم, فاخری فرد, احمد, اسدی, اسماعیل, ناظمی, امیر حسین. مدل بندی اثرات مصرف و بارش بر نوسانات تراز سطح ایستایی (مطالعه موردی: آبخوان دشت عجب شیر). سامانه مدیریت نشریات علمی, 1395; 26(شماره1 بخش 1): 83-97.

مدل بندی اثرات مصرف و بارش بر نوسانات تراز سطح ایستایی (مطالعه موردی: آبخوان دشت عجب شیر)

دانش آب و خاک
مقاله 7، دوره 26، شماره1 بخش 1 - شماره پیاپی 2، خرداد 1395، صفحه 83-97    اصل مقاله (451.91 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
مریم عبداله زاده* 1؛ احمد فاخری فرد2؛ اسماعیل اسدی3؛ امیر حسین ناظمی2
1گروه مهندسی آب دانشگاه تبیرز
2استاد- گروه مهندسی آب دانشگاه تبیرز
3استادیار- گروه مهندسی آب دانشگاه تبیرز
چکیده
ارزیابی و پیشبینی تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای خاص، اطلاعات ارزشمندی جهت مدیریت
منابع آب و برنامهریزی مصرف، در اختیار میگذارد. از بین ابزار و روشهای متفاوت موجود، مدلهای رگرسیون غیرخطی
چند متغیره برای پیشبینی پدیدههای هیدرولوژیکی از اهمیت زیادی برخوردارند. در این پژوهش از دادههای ماهانه مصارف،
بارش و ارتفاع سطح ایستابی برای سالهای 1380 الی 1390 دشت عجبشیر استفاده گردید. با تجزیهوتحلیل همبستگی
0/ 0/39 و 86 (R متقاطع مشخصشد که بارندگیها با تأخیر یکماهه و مصارف با تأخیر دوماهه بهترتیب با ضرایب تعیین ( 2
بیشترین تأثیر را بر ارتفاع سطح ایستابی داشتند. سپس رابطه عمومی بین این سه متغیر از طریق یک معادله رگرسیونی
0/35 متر بهدست آمد. برای پیشبینی (RMSE) 0 و ریشه متوسط مربعات خطا / غیرخطی چندمتغیره با ضریب تعیین 87
مقادیر ارتفاع سطح ایستابی در سالهای آتی، نخست مصارف و بارش بهترتیب با استفاده از روشهای شبکه عصبی
مصنوعی و توماس – فیرینگ پیشبینی شدند، سپس با قرار دادن در معادله رگرسیونی بهدستآمده، مقادیر ارتفاع سطح
ایستابی پیشبینی گردید. از طرف دیگر، از شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی ارتفاع سطح ایستابی استفاده شد که با این
0 متر بهدست آمد. مقایسه نتایج دو روش نشان داد که / 0 و ریشه متوسط مربعات خطا 39 / روش مقدار ضریب تعیین 82
مدل رگرسیونی غیرخطی چند متغیره از دقت بیشتری در پیشبینی ارتفاع سطح ایستابی دشت موردمطالعه برخوردار است.
کلیدواژه‌ها
ارتفاع سطح ایستابی؛ رگرسیون غیرخطی چندمتغیره؛ روش توماس- فیرینگ؛ شبکه عصبی مصنوعی
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,355
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,021


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب