تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,304 |
تعداد مقالات | 15,973 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,333,693 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,098,288 |
تشخیص آسیب در اتصالات پیچی دکل های انتقال نیرو به کمک یکی از روش های یادگیری ماشین: بسته بندی درختی | ||
نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز | ||
مقاله 5، دوره 53.4، شماره 113، اسفند 1402، صفحه 53-64 اصل مقاله (959.01 K) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ceej.2023.55924.2241 | ||
نویسندگان | ||
تورج تقی خانی* ؛ علیرضا بینوایان | ||
دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر | ||
چکیده | ||
خطوط انتقال نیرو در صنعت برق به دلیل پراکندگی در سطح کشور و عبور از مناطق جغرافیایی مختلف تحت شرایط اقلیمی گوناگون و سخت هرساله با حوادث و خرابی های متعددی روبرو می شوند. به دلیل اهمیت این بخش در صنعت برق نظارت مستمر بر کارکرد دکل های مشبک فلزی نگهدار این خطوط امری ضروری است. در سال های اخیر پایش برخط عملکرد سازه ها با نظارت بر تغییرات پاسخ دینامیکی آنها از طریق نصب حسگر مورد توجه زیادی قرار گرفته است. لیکن شناسایی محل خرابی در سازه هایی مانند دکل های مشبک فلزی که اجزای متعددی دارند، مشکلاتی را به همراه داشته که ضرورت به کارگیری تکنیک هایی با قابلیت حجم پردازش بالا را اجتناب ناپذیر میکند. یکی از راه حل ها، بهره گیری از روش های مبتنی بر یادگیری ماشین است که مورد توجه محققین مختلف قرار گرفته است. در این مقاله تلاش می گردد که با بهره گیری از یکی از الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین محل، نوع و میزان خرابی در اتصالات پیچی در این سازه ها شناسایی گردد. از این رو ابتدا یکی از دکل های رایج خطوط انتقال در کشور، مدل سازی و تحت بار باد تحلیل دینامیکی می شود. سپس اتصالات مختلف آن در ناحیه پایه های دکل انتقال نیرو با استفاده از نرم افزار مدل سازی می گردد. در ادامه مجموعه ای محدود از اشکال مختلف آسیب در اتصالات شبیه سازی و شکل های مودی و فرکانس های طبیعی در این شرایط برای آموزش الگوریتم طبقه بندی استخراج می شود. از پایگاه داده ای به دست آمده جهت شناسایی آسیب در سناریوهای مختلف استفاده می شود. نتایج این تحقیق تأکید بر مؤثر بودن روش انتخابی در شناسایی محل انواع خرابی تعریف شده در اتصالات پایه دکل ها و میزان آن دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
دکل های انتقال نیرو؛ اتصالات وصله ای؛ پایش سلامت سازه ای؛ فرکانس های طبیعی؛ شکل های مودی | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
"مشخصات فنی عمومی و اجرایی پست ها، خطوط فوق توزیع و انتقال، ترکیب بارگذاری نیروها بر سازه های پست های فشار قوی"، نشریه شماره 457، معاونت برنامه ریزی و نظارت راهبردی رئیس جمهور، دفتر نظام فنی اجرایی، دی 1387.
Chen JW, Li L, “Investigation on dynamic response of steel tower structure under time-history wind load”, In Applied Mechanics and Materials, Trans Tech Publications Ltd, 2012, 166699-707. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.166-169.699. Dyrbye C, Hansen SO, “Wind loads on structures, 1997. ISBN: 978-0-471-95651-8. Karami-Mohammadi R, Mirtaheri M, Salkhordeh M, Hariri-Ardebili MA, “Vibration anatomy and damage detection in power transmission towers with limited sensors”, Sensors, 2020, 20 (6), 1731. https://doi.org/10.3390/s20061731. Skarbek L, Zak A, Ambroziak D, “Damage detection strategies in structural health monitoring of overhead power transmission system”, In EWSHM-7th European Workshop on Structural Health Monitoring, 2014. hal-01020412, version 1 (08-07-2014). Szafran J Rykaluk K, “Steel lattice tower under ultimate load-chosen joint analysis”, Civil and Environmental Engineering Reports, 2017, 25 (2), 199-210. http://dx.doi.org/10.1515/ceer-2017-0030. Ungkurapinan N, “A study of joint slip in galvanized bolted angle connections (Master's thesis)”, 2000. http://hdl.handle.net/1993/2341. Yin T, Lam HF, Chow HM, Zhu HP, “Dynamic reduction-based structural damage detection of transmission tower utilizing ambient vibration data”, Engineering Structures, 2009, 31 (9). https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2009.03.004. Zhang T, Biswal S, Wang Y, “SHMnet: Condition assessment of bolted connection with beyond human-level performance”, Structural Health Monitoring, 2020, 19 (4), 1188-1201. https://doi.org/10.1177/1475921719881237. Zhao L, Huang X, Zhang Y, Tian Y, Zhao Y, “A vibration-based structural health monitoring system for transmission line towers”, Electronics, 8 (5), 515. https://doi.org/10.3390/electronics8050515. Zhao Y, Xiao Y, Wang H, Wang T, Wu C, Zhang B, “Effect of bolt tightening force on the transmission tower modal parameters and a method for looseness identification”, Energy Reports, 2021, 7, 842-849. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 380 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 344 |