آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,253 |
| تعداد مقالات | 15,411 |
| تعداد مشاهده مقاله | 51,248,421 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,255,825 |
ارزیابی تاخیر زمانی افت تراز آب زیرزمینی نسبت به وقوع فرونشست با استفاده از تحلیل آسیب‌پذیری در آبخوان دشت تسوج | ||
| هیدروژئولوژی | ||
| دوره 8، شماره 1، شهریور 1402، صفحه 78-92 اصل مقاله (1.87 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hydro.2023.55467.1283 | ||
| نویسندگان | ||
| مرجان معظم نیا* 1؛ سینا صادق فام2 | ||
| 1استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب، آذربایجان شرقی، ایران. | ||
| 2دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه، آذربایجان شرقی، ایران. | ||
| چکیده | ||
| فرونشست دشت‌ها در اثر بهره‌برداری بیشازحد از منابع آب زیرزمینی یکی از مسائل پیش روی بیشتر دشتهای کشور است. افت تراز ایستابی آبخوانها عامل محرک برای وقوع فرونشست بوده، این در حالی است که بهدلیل پیچیدگی ماهیت مسئله، وقوع فرونشست می‌تواند بلافاصله پس افت تراز ایستابی آغاز نگردد. در این مطالعه گامی در راستای شناخت تأخیر زمانی افت تراز ایستابی در وقوع فرونشست برداشته شده است. آبخوان دشت تسوج بهعنوان منطقه مورد مطالعاتی، در شمال دریاچه ارومیه و در استان آذربایجان شرقی واقع شده است. در سال‌های اخیر، شواهد فرونشست در این آبخوان بهدلیل برداشت بیشازحد از منابع آب زیرزمینی مشاهده شده است. میزان فرونشست توسط تکنیک تداخلسنجی راداری به‌صورت تفاضلی در این دشت کمی‌سازی شده است. نتایج تحقیق، به شناسایی نواحی آسیب‌پذیری این آبخوان در برابر فرونشست نیز می‌پردازد. بهدلیل پویا بودن افت تراز ایستابی که منجر به پویایی نتایج آسیب‌پذیری نیز می‌شود، مقدار همبستگی نتایج آسیب‌پذیری در سالیان مختلف محاسبه و با نتایج تداخلسنجی راداری با استفاده از نمودار ROC مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد بیشترین همبستگی مربوط به افت تراز ایستابی دو سال قبل بوده و فرونشست در این دشت با تأخیر زمانی دوساله نسبت به افت تراز ایستابی اتفاق می‌افتد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آبخوان؛ دشت تسوج؛ تراز ایستابی؛ دریاچه ارومیه | ||
| مراجع | ||
|
اسدی، م.، گنجائیان، ح.، جاودانی، م.، قادری حسب، م.، 1400. ارزیابی ارتباط بین عوامل طبیعی و میزان فرونشست در دشت ایوانکی با استفاده از تصاویر رادار. هیدروژئولوژی, 6(1): 13-22.
امیراحمدی، ا.، معالی‌اهری، ن.، احمدی، ط.، 1392. تعیین مناطق فرونشست احتمالی دشت اردبیل با استفاده از GIS. نشریه علمی و پژوهشی جغرافیا و برنامه‌ریزی، 17(46): 1-23.
حسینی میلانی، م.، ۱۳۷۳. اضافه برداشت از منابع آب زیرزمینی و اثرات آن. مجموعه مقالات کنفرانس ملی منـابع آب زیرزمینـی، دانشگاه سیرجان، سیرجان، ۹1-۹8.
داداشی، ث.، صادق فام، س.، ندیری، ع.، محبی، ی.، 1399. تحلیل آسیب‌پذیری فرونشست آبخوان دشت مرند با استفاده از روش ALPRIFT بر اثر بهره‌برداری بیشازحد از منابع آب زیرزمینی. مهندسی عمران، 36(3.1)، 85-96.
عفیفی، م.ا.، 1395. ارزیابی پتانسیل فرونشست زمین و عوامل مؤثر بر آن (مطالعه موردی: دشت سیدان فاروق مرودشت). پژوهش‌های ژئومورفولوژی کمی، 5(3): 121-132.
نادری، ک.، ندیری، ع.ا.، اصغری مقدم، ا.، کرد، م.، 1397. روشی جدید برای شناسایی و تعیین مناطق در معرض خطر فرونشست (مطالعه موردی: آبخوان دشت سلماس). اکو هیدرولوژی، 5(1): 85-97.
نیکبخت، ج.، ذوالفقاری, ن.، 1395. پیش‌بینی سطح آب زیرزمینی دشت تسوج-آذربایجان‌شرقی با کمک شبکه‌های عصبی مصنوعی. هیدروژئولوژی, 1(2): 99-115.
Balogun, W. O., Anifowose, M., Shogo, M., Salaudeen, F., 2011. Trends and mechanisms of land subsidence of a coastal plain in the delta of Yangtze River-China. Researcher, 3: 76-81. Choi, J. K., Won, J. S., Kim, S. W., Kim, K. D., Ryu, J. H., Yoo, H. R., 2010, July. Integration of InSAR and GIS for an estimation of ground subsidence susceptibility. In 2010 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 4588-4591. IEEE. Dehghani, M., Rastegarfar, M., Ashrafi, R. A., Ghazipour, N., Khorramrooz, H. R., 2014. Interferometric SAR and geospatial techniques used for subsidence study in the Rafsanjan plain. Am J Environ Eng, 4(2): 32-40. Gharekhani, M., Nadiri, A. A., Khatibi, R., & Sadeghfam, S., 2021. An investigation into time-variant subsidence potentials using inclusive multiple modelling strategies. Journal of Environmental Management, 294, 112949. Hu, B., Zhou, J., Wang, J., Chen, Z., Wang, D., Xu, S., 2009. Risk assessment of land subsidence at Tianjin coastal area in China. Environmental Earth Sciences, 59(2): 269. Huang, B., Shu, L., Yang, Y. S., 2012. Groundwater overexploitation causing land subsidence: hazard risk assessment using field observation and spatial modelling. Water resources management, 26(14): 4225-4239. Kim, K. D., Lee, S., Oh, H. J., 2009. Prediction of ground subsidence in Samcheok City, Korea using artificial neural networks and GIS. Environmental Geology, 58(1): 61-70. Nadiri, A. A., Taheri, Z., Khatibi, R., Barzegari, G., Dideban, K., 2018. Introducing a new framework for mapping subsidence vulnerability indices (SVIs): ALPRIFT. Science of the Total Environment, 628: 1043-1057. Nadiri, A. A., Moazamnia, M., Sadeghfam, S., & Barzegar, R., 2021. Mapping risk to land subsidence: Developing a two-level modeling strategy by combining multi-criteria decision-making and artificial intelligence techniques. Water, 13(19), 2622. Piscopo, G., 2001. Groundwater Vulnerability Map. Ex planatory Notes, Castlereagh Catchment, NSW; Department of Land andWater Conservation: Parramatta, Australia. Sadeghfam, S., Khatibi, R., Dadashi, S., & Nadiri, A. A., 2020a. Transforming subsidence vulnerability indexing based on ALPRIFT into risk indexing using a new fuzzy-catastrophe scheme. Environmental Impact Assessment Review, 82, 106352. Sadeghfam, S., Nourbakhsh Khiyabani, F., Khatibi, R., & Daneshfaraz, R., 2020b. A study of land subsidence problems by ALPRIFT for vulnerability indexing and risk indexing and treating subjectivity by strategy at two levels. Journal of Hydroinformatics, 22(6), 1640-1662. Shrestha, P. K., Shakya, N. M., Pandey, V. P., Birkinshaw, S. J., Shrestha, S., 2017. Model-based estimation of land subsidence in Kathmandu Valley, Nepal. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 8(2): 974-996. Swets, J. A., 1988. Measuring the accuracy of diagnostic systems. Science, 240(4857): 1285-1293. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 217 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 174 |
||