تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,304 |
تعداد مقالات | 15,959 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,301,706 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,062,190 |
بررسی سازگاری و پایداری هیبریدهای مولتیژرم جدید مقاوم به ریزومانیا در چغندر قند (Beta vulgaris L.) | ||
دانش کشاورزی وتولید پایدار | ||
دوره 33، شماره 1، اردیبهشت 1402، صفحه 113-128 اصل مقاله (1.46 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/saps.2022.49322.2787 | ||
نویسندگان | ||
مهدی حسنی1؛ حمزه حمزه* 2؛ حامد منصوری3 | ||
1بخش تحقیقات چغندرقند، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، همدان، ایران. | ||
2بخش تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندر قند، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی همدان | ||
3بخش تحقیقات چغندرقند، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان همدان، سازمان تحقیقات،آموزش وترویج کشاورزی، همدان، ایران. | ||
چکیده | ||
در این آزمایش پنج هیبرید مولتیژرم جدید و مقاوم به بیماری ریزومانیا با تلاقی والدهای مربوط تهیه و برای ارزیابی مقدماتی و بررسی سازگاری همراه با دو شاهد مقاوم و یک شاهد حساس داخلی(IC) در پنج منطقه همدان، کرج، مشهد، شیراز و آذربایجان غربی در شرایط آلودگی طبیعی به بیماری ریزومانیا مورد ارزیابی قرار گرفتند. طرح به صورت بلوک کامل تصادفی با چهار تکرار بود که در سال زراعی 1399 اجرا شد. در این پژوهش عملکرد ریشه، عیار قند، درصد قند خالص، عملکرد قند خالص و ناخالص اندازه گیری شدند. در مطالعه حاضر اگر چه بین ژنوتیپ ها در محیط کرج و شیراز از نظر عملکرد قند خالص اختلاف معنیدار دیده نشد اما در مکان های مشهد و همدان هیبرید شماره 3 ، به ترتیب با متوسط 24/11و 51/13 تن در هکتار و در مکان میاندوآب رقم شاهد خارجی ارس با متوسط 06/15 تن در هکتار بالاترین عملکرد قند خالص را به خود اختصاص دادند ، نتایج تجزیه امی نشان داد دو مؤلفه اول به 81/69 و 48/25 درصد از واریانس اثر متقابل را برای عملکرد قند خالص تبیین کردند. نمودار بای پلات حاصل از اولین و دومین مؤلفه اصلی اثر متقابل نشان داد ژنوتیپ شماره G7 (رقم مطهر) ژنوتیپ پایدار و G9 (رقم ارس)ژنوتیپ ناپایدار به شمار آمدند. در این مطالعه، برای محیطهای میاندوآب و شیراز ژنوتیپ شماره G9 (رقم ارس)و برای محیطهای همدان، مشهد و کرج هیبرید G3 به واسطه سازگاری خصوصی بالا و به عنوان ژنوتیپ مناسب برای این محیط ها تشخیص داده شدند. | ||
کلیدواژهها | ||
امی؛ ژنوتیپ؛ عیار قند؛ عملکرد قند خالص؛ محیط | ||
مراجع | ||
Darabi S, Bazrafshan M, Babaee B and Mahmoodi SB. 2017. impact of Rhizomania Virus (Beet necrotic yellow vein virus) on Sugar Beet Yield and Qualitative Characters. Journal of Applied Research in Plant Protection, 6 (3): 67-82.
Moshari S, Hemati R, Mahmoudi SB and Pedram A. 2019. Evaluation of sugar beet commercial cultivars resistance against root rot caused by R. solani and F. oxysporum. Journal of Sugar Beet, 35 (2):121-139.
Mahmoudi SB, Norouzi P, Khayamim S, Bazrafshan M, Mansouri H, Ahmadi M, Sadeghzadeh Hemayati S and Ghaeezadeh M. 2021. Identification of proper maternal parent for producing sugar beet cultivars resistant to major soil borne diseases. Journal of Sugar Beet, 36 (1):1-13. (In Persian).
Farshadfar E and Sutka J. 2006. Biplot analysis of genotype-environment interaction in durum wheat using the AMMI model. Acta Agronomica Hungarica, 54(4): 459- 467
Abdemishani S and Shahnejatboshehri AA. 2008. Advance in Plant Breeding. Tehran university press, 248 pp (In Persian).
Annicchiarico P. 1997. Joint regression vs AMMI analysis of genotype-environment interactions for cereals in Italy. Euphytica, 94: 53-62.
Raiger HL and Prabhakaran VT. 2001. A study on the performance of a few non-parametric stability measures using pearl-millet data. Indian Journal of Genetic, 61: 7- 11.
Gauch HG. 2006. Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE. Crop Science, 46: 1488- 1500.
Yan W, Hunt LA, Sheng Q and Szlavnics Z. 2000. Cultivar evaluation and mega environment investigations based on the GGE biplot. Crop Science, 40: 597-605.
Yan W and Hunt LA. 2002. Biplot analysis of diallel data. Crop Science, 42: 21-30.
FAOSTAT. 2021. Crops Production /Yield quantities of Sugar beet. Available at: http://www.fao.org/faostat/ (Accessed October 4th 2021).
Hasani M, Hamze H and Mansori H. 2021. Evaluation of Adaptability and Stability of Root Yield and White Sugar Yield (Beta vulgaris L.) in Sugar Beet Genotypes using Multivariate AMMI and GGE Biplot Method. Journal of Crop Breeding, 13 (37):222-235. (In Persian).
Safar S, Bazrafshan M, Khoshnami M. Behrooz AA, Hedayati F, Maleki M, Mahmoudi SB and Ali Malboobi M. 2020. Field evaluation for rhizomania resistance of transgenic sugar beet events based on gene silencing. Canadian Journal of Plant Pathology, 2: 1-10.
Rush CM, Liu HY, Lewellen RT and Acosta-Leal R. 2006. The continuing saga of rhizomania of sugar beets in the United State. Plant Disease, 90: 4-15.
McGrann GR, Grimmer MK, Mutasa-Göttgens ES and Stevens M. 2009. Progress towards the understanding and control of sugar beet rhizomania disease. Molecular Plant Pathology, 10: 129-141.
Mostafavi K, Orazizadeh MR and Rajabi A. 2017. Genotype - environment interaction pattern analysis for sugar beet (Beta vulgaris L.) cultivars yield using AMMI multivariate method. Journal of sugar beet, 33(2): 135-147 (In Persian).
Hassani M, Heidari B, Dadkhodaie A and Stevanato P. 2018. Genotype by environment interaction components underlying variations in root, sugar and white sugar yield in sugar beet (Beta vulgaris L.). Euphytica, 214(79): 4-21.
Stevanato P, De Biaggi M, Broccanello C, Biancardi E and Saccomani M.2015. Molecular genotyping of ‘‘Rizor’’ and ‘‘Holly’’ rhizomania resistances in sugar beet. Euphytica, 206: 427- 431.
Pavli OI, Stevanato P, Biancardi E and Skaracis GN. 2011. Achievements and prospects in breeding for rhizomania resistance in sugar beet. Field Crop Research, 122: 165-172.
McGrann GRD, Grimmer MK, Mutasa-Gottgens ES and Stevens M. 2009. Progress towards the understanding and control of sugar beet rhizomania disease. Molecular Plant Pathology, 10: 129– 141.
CUMSA 2009. International Commission for Uniform Methods of Sugar Analysis, Methods Book. Berlin, Bartens. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 274 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 275 |