بررسی و پایش تغییرات کاربری اراضی حوضه آبریز رود زرد با استفاده از سنجش از دور و مدل زنجیره مارکوف

ابراهیمی، حمید، رسولی، علی اکبر، احمدپور، احمد (1397)،  مدل‌سازی تغییرات دینامیک کاربری‌اراضی با استفاده از پردازش شئ گرا تصاویر ماهواره‌ای و مدلCA-Markov مطالعه موردی: شهر شیراز، فصلنامه اطلاعات جغرافیایی سپهر)، ۲۷(صص ۱۳۷-۱۴۹.

اداره هواشناسی استان خوزستان،1400،  بخش آمار و اطلاعات هواشناسی،

حاجی بیگلو، محبوبه، واحد بردی شیخ، هادی، معماریان چوقی کمکی، بایرام(1399)،کالیبراسیون سه بعدی تغییرات کاربری‌اراضی با استفاده از مدل تلفیقی سلول اتومای زنجیره مارکوف در حوزه آبخیز گرگان‏رود، فصلنامه سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی،  پیاپی  11 شماره 1 صص ۱-۲۶.

رسولی، علی اکبر (1387) ، اصول سنجش از دور کاربردی با تاکید بر پردازش تصاویر ماهواره ای، چاپ اول، تبریز: انتشارات دانشگاه تبریز

رسولی، علی اکبر، محمودزاده، حسن (1389)، مبانی سنجش از دور دانش پایه، چاپ اول، تبریز: انتشارات علمیران

روستایی، شهرام  مختاری ،داوود ، ولی زاده ،کامران ،خلیل،  خدایی قشلاق،  لیلا (1398) ، مقایسه روش پیکسل پایه ( بیشترین شباهت ) و شی گراء ( ماشین بردار پشتیبان ) در طبقه بندی کاربری اراضی ( منطقه اهر – ورزقان ) پژوهش های ژئومورفولوژی کمی سال هشتم تابستان ۱۳۹۸ شماره ۱ (پیاپی ۲۹)صص، 118 - 129

زاری سوخته،  سارا ،(1398) بررسی و پیش بینی تغییرات مکانی و زمانی کاربری‌اراضی شهر جدید هشتگرد با تلفیق داده های سنجش از دوری و مدل سلول های خودکار مارکوف، مجله کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور در برنامه ریزی، پیاپی 10 شماره 4 صص۷-۲۶.

زیاری ، کرامت الله، ایرجی، حسین، (1400) ، بررسی گسترش کالبدی - فضایی کلانشهر شیراز با استفاده از سنجش از دور Rs))، نشریه جغرافیا و برنامه ریزی، مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 12 شهریور 1400

سادات ابراهیمی، فریده، کمـالی، اردوان (1396) ، پـیش بینـی تغییـرات احتمالی کاربری اراضی دشـت جوپـار بـا اسـتفاده از تصـاویر مــاهوارهای ، CA-Markovنشــریه پــژوهشهــای حفاظــت آب و خاک(4): 24 صص 259-271

سالاریان،  فاطمه ، طاطیان، ، عبدالعظیم قانقرمه، محمدرضا ، تمرتاش، رضا (1400)، مدل سازی تغییرات پوشش اراضی استان گلستان با استفاده از مدل سازی تغییرات کاربری (Land Change Modeler)، فصلنامه سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، پیاپی 12 شماره 4  صص ۴۷-۷۰

شریفی، لیلا، رسولی، علی اکبر، حجازی، میراسدلله، رستم زاده ، هاشم (1392)، آشکارسازی تغییرات کاربری/پوشش اراضی با پردازش شئ‌گرای تصاویر ماهواره‌ای (مطالعه موردی: شهرستان تبریز)، نشریه علمی جغرافیا و برنامه ریزی، دوره 17، شماره 44 - شماره پیاپی 44صفحه 203-214

عزیزی قلانی، سارا، رنگزن، کاظم، سدیدی، جواد، حیدریان، پیمان، تقی زاده، ایوب، (1395) ، پیش بینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل زنجیره مارکوفCA-(مطالعه موردی: منطقه کوهمره سرخی استان فارس)، سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، سال هفتم/ شماره اول، صص71-59

فیضی زاده، بختیار، جعفری، فیروز، نظم فر، حسین (1387)، کاربرد داده های سنجش از دور در آشکارسازی تغییرات کاربری های اراضی شهری مطالعه موردی فضای سبز شهر تبریز، نشریه هنرهای زیبا، شماره 34، تابستان. صفحه24-

کاویان، عطاالله ، زرگوش، ظریفه ، جعفریان، زینب، جلودار، دارابی،حمید(1396) مدل سازی تغییرات کاربری‌اراضی در حوزه آبخیز هراز با استفاده از رگرسیون لجستیک و زنجیره مارکوف، نشریه محیط زیست طبیعی، پیاپی 7  شماره 2 صص ۳۹۷-۴۱۱.

ممبنی، مریم، عسگری ، حمیدرضا  (1397)،  پایش، بررسی و پیش بینـی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی/ پوشش زمین بـا اسـتفاده از مــدل زنجیــرهای مــارکوف) مطالعــه مــوردی: شوشــتر-خوزستان. ( فصلنامه اطلاعـات جغرافیـایی سـپهر، :(105)،  صص35-47

موذنی، مهدی، پورمحمدی ، محمدرضا (1399)، مدل سازی زمانی – مکانی روند توسعه شهرا با تاکید بر تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل  Markov- ca  (مطالعه موردی: شهر پارس آباد معان)، نشریه علمی جغرافیا و برنامه ریزی، سال 24، شماره 73، صص 349-377

میرعلیزاده فرد، سید رضا، علی بخشـی سیده مریم  (1395)، پـایش و پیش بینی روند تغییـرات کـاربری اراضـی بـا اسـتفاده از مـدل زنجیره مارکوف و مـدل سـازی تغییـر کـاربری اراضـی) مطالعـه موردی: دشت برتش دهلران، ایـلام ، نشـریه سـنجش ازدور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی، شماره 7 .صص45-33

CHU, X.-L., LU, Z., WEI, D., LEI, G.-P. (2022) Effects of land use/cover change (LUCC) on the spatiotemporal variability of precipitation and temperature in the Songnen Plain, China, Journal of Integrative Agriculture, Volume 21, Issue 1, January 2022.  pp. 235–248

Eastman, J. R., Van Fossen, M. E., & Solarzano, L. A. (2005). Transition potential modeling for land cover change. GIS, spatial analysis and modeling, 357-386.

Fang S, George Z, Gertnera G Z, Sun Z, Andersonc A. 2005. The Impact of Interactions in Spatial Simulation of the Dynamics of Urban Sprawl, Landscape and Urban Planning, 73: 294– 306. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.landurbplan.2004.0 8.006

Gross J, Nemani R, Turner W, Melton F. 2006. Remote sensing for the national parks. Park Science, 24(1): 30-36.

Hardy, E. E., & Anderson, J. R. (1973). A land use classification system for use with remote-sensor data. In LARS Symposia (p. 2).

Jokar Arsanjani J, Kainz W, Mousivand A. 2011. Tracking Dynamic Land Use Change Using Spatially Explicit Markov Chain Based on Cellular Automata: the Case of Tehran. International Journal of Image and Data Fusion, 2: 329-345. doi:https://doi.org/10.1080/19479832.2011.60539.

Kindu M, Schneider T, Teketay D, Knoke T. 2016. Changes of ecosystem service values in response to land use/land cover dynamics in Munessa– Shashemene landscape of the Ethiopian highlands. Science of The Total Environment, 547: 137-147. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.scitotenv.2015.12.1 27.

Lausch A, Herzog F. (2002), Applicability of landscape metrics for the monitoring of landscape change: issues of scale, resolution and interpretability. Ecological Indicators, 2(1-2): 3-15

Li, H., & Reynolds, J. F. (1997). Modeling effects of spatial pattern, drought, and grazing on rates of rangeland degradation: A combined Markov and cellular automaton approach. Scale in remote sensing and GIS, 211-230.

Lillesand, T., Kiefer, R. W., & Chipman, J. (2014). Remote sensing and image interpretation. John Wiley & Sons.

Lu D., Weng Q. 2007. A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 5: 823– 870

Matsa M, Mupepi O, Defe R, (2020) A GIS and remote sensing aided assessment of land use/cover changes in resettlement areas; a case of ward 32 of Mazowe district, Zimbabwe, Journal of Environmental Management, 227-293

Naboreh Amin, Rezaei Moghaddam Mohammad Hossein, Feizizadeh Bakhtiar, Blaschke Thomas, 2017, An integrated object-based image analysis and CA-Markov model approach for modeling land useland cover trends in the Sarab plain, Arabian Journal of Geosciences, 10, 1-16

Onate-vadiieso F, sendra J B. 2010. Aplication of GIS and Remote sensing technequs in generation of landuse scenario for hidrological modeling. Journal of Hydrology, 395 (4): 256-264. doi:https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2010.10.033.

Purswani, E., Verma, S., Jayakumar, S., Khan, M.L., Pathak, B. (2021), Examining and predicting land use change dynamics in Gandhinagar district, Gujarat, India, Journal of Urban Management

Schneider, L. C., & Pontius Jr, R. G. (2001). Modeling land-use change in the Ipswich watershed, Massachusetts, USA. Agriculture, Ecosystems & Environment, 85(1-3), 83-94

Schulz JJ, Cayuela L, Echeverria C, Salas J,  Benayas JMR. (2010). Monitoring land cover change of the dryland forest landscape of Central Chile (1975–2008). Applied Geography, 30(3)

Suriya S, Mudgal B. (2012). Impact of urbanization on flooding: The Thirusoolam sub watershed–A case study. Journal of Hydrology, 412: 210-219.

Tang J, Wang L, Yao Z. (2008). Analyses of urban landscape dynamics using multi-temporal satellite images: A comparison of two petroleum-oriented cities. Landscape and Urban Planning, 87(4): 269- 278.

Václavík T, Rogan J. (2009). Identifying trends inland use/land cover changes in the context of postsocialist transformation in central Europe: a case study of the greater Olomouc region, Czech Republic. GIScience & Remote Sensing, 46(1): 54-76.