آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,130 |
| تعداد مقالات | 13,890 |
| تعداد مشاهده مقاله | 48,868,733 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,590,050 |
محاسبه و تحلیل بهره‌وری کل عوامل تولید مرغداریهای گوشتی ایران: کاربرد شاخص فیرو پریمونت | ||
| پژوهش های علوم دامی (دانش کشاورزی) | ||
| دوره 31، شماره 2، شهریور 1400، صفحه 71-86 اصل مقاله (1.43 MB) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/as.2021.37737.1543 | ||
| نویسندگان | ||
قادر دشتی  ؛ فرینا ساعی؛ فاطمه ثانی
| ||
| دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| زمینه مطالعاتی: افزایش جمعیت جهان و محدودیت منابع تولید، اهمیت و لزوم ارتقای بهره‌وری را بیش از پیش مورد توجه قرار داده است همچنین با توجه به اینکه رشد بهره‌وری عوامل تولید در بخش کشاورزی از مولفه‌های اثرگذار در فرایند توسعه اقتصادی می‌باشد، لذا بهبود بهره‌وری مستلزم شناخت اجزاء و بررسی تغییرات آن می‌تواند راهنمایی در جهت نیل به توسعه اقتصادی باشد. هدف: مطالعه حاضر با هدف محاسبه و تحلیل بهره-وری کل عوامل تولید مرغداریهای گوشتی صورت گرفت. روش‌کار: هدف اصلی این مقاله محاسبه و تجزیه بهره‌وری کل عوامل تولید با بهره‌‌گیری از روش تحلیل پوششی داده‌ها و شاخص فیرو پریمونت می‌باشد. بدین منظور داده‌های مورد نیاز برای دوره زمانی سال‌های 94-1375 تهیه گردید. نتایج: بر اساس یافته‌های تحقیق طی دوره مورد مطالعه میانگین شاخص بهره‌وری کل عوامل تولید برای مرغداریهای گوشتی سیر صعودی داشته و به طور میانگین نسبت به سال پایه رشدی برابر با 3/10 درصد داشته است. میانگین کارایی بهره‌وری کل عوامل تولید (TFPE) نیز در بین مرغداری-های گوشتی مورد مطالعه ایران کمتر از یک و برابر با 606/0 می‌باشد که این امر بیانگر این است که کارایی بهره‌وری کل عوامل تولید در طول این دوره نسبت به سال پایه کاهش یافته است. همچنین نتایج حاصل از کارایی مقیاس پسماند و کارایی ترکیبی پسماند بیانگر این است که مرغداریهای گوشتی مورد مطالعه از نظر ترکیب نهاده‌ها و ستاده در اثر پیشرفت تکنولوژی به صورت کارا عمل نکرده‌اند. بررسی کارایی مقیاس ستاده‌گرا نیز موید آن است که در استان‌های مورد مطالعه نزدیک به یک می‌باشد و اختلاف چشمگیری با عدد یک (کارایی مناسب) نداشته‌اند. همچنین تغییر تکنولوژی عاملی موثر در افزایش بهره‌وری مرغداریهای گوشتی در طی دوره مورد مطالعه می‌باشد. نتیجه‌گیری نهایی: نتایج حاکی از آن است که نیل به افزایش بهره-وری در مرغداری‌ها نیازمند توجه به تکنولوژی مناسب می‌باشد. همچنین کمک‌های دولت و سرمایه‌گذاری بخش خصوصی، گامی مهم در جهت ارتقای مقیاس واحدهای مرغداریهای گوشتی کشور به شمار می‌رود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بهره‌وری کل عوامل تولید؛ شاخص فیرو-پریمونت؛ کارایی بهره‌وری؛ کارایی مقیاس پسماند؛ مرغداری گوشتی | ||
| مراجع | ||
|
Abadi HA, Pourraberi, MM, 2009. Effects of herd density, some blood metabolites and carcass index of male broiler chicks (In Persian).
Amini A and Farhad Kia A, 2010. Evaluating developments in the oil sector productivity indexes and recommendations for improving the efficiency of the fifth development plan, Tehran: Office of Planning vice president of strategic planning and monitoring.
Arnade C.A.1994. Using data envelopment analysis to measure international efficiency and productivity. In: Technical Bulletin No. 1831, United States department of agriculture, Economic Research Service, Washington DC.
Baležentis T. 2015. The Sources of the Total Factor Productivity Growth in Lithuanian Family Farms: A Färe-Primont Index Approach. Prague Economic Papers 2015: 225-241.
Baradaran V. Ghodsi Y 2016, Productivity and Efficiency Analysis of Poultry in Iran Provinces, Animal Science Journal (Pajuhesh & Sazandegi). 117: 77-94 (In Persian).
Christensen L.R. 1975. Concepts and measurement of agricultural productivity and capacity of U.S. agriculture. American Journal of Agricultural Economics, 57: 910-915.
Dashti GH, Sani F؛ Ghahramanzadeh M and Sani R, 2019.Measuring and decomposing total factor productivity growth of industrial dairy farms in Iran. Animal Science Journal (Pajouhesh & Sazandegi) 129: 61-76. (In Persian).
Esfehani S.M.J and Khazaei J, 2011. Factors affecting on efficiency of broiler producers in southern Khorasan. Journal of Agricultural Economics Research 4: 165-180. (In Persian).
Färe, R., Grosskopf, S and Roos, P. 1998. Malmquist productivity indexes: a survey of theory and practice. In R. Färe, S. Grosskopf, R. R. Russell (eds), Index numbers: Essays in honour of Sten Malmquist. Springer, 127-190.
Ghaderpour Kh 2017. Measuring and decomposing cotton factors productivity changes in major provinces of Iran Thesies. M.S of Agricultural Economics, Production Economics and Management of Agricultural Units. University of Tabriz.Iran. . (In Persian).
Hervé Dakpo K, Desjeux a, Y P, Jeanneaux BP, LATRUFFE L, 2016. Productivity, efficiency and technological change in French agriculture during 2002-2014: A Färe-Primont index decomposition. 10èmes Journées de Recherches en Sciences Sociales Paris, La Défense, France.
IKE PC and Ugwumba COA, 2011. Profitability of Small Scale Broiler Production in Onitsha North Local Government Area of Anambra State, Nigeria. International Journal of Poultry Science, 10: 106-109
I.R. Iran Statistical Center, 2017. Statistical yearbook 2017-2018. Presidency of I.R.I. Plan and budget organization, Tehran, Iran. Available online at: https://www.amar.org.ir/english/ Iran-Statistical Yearbook (In Persian).
Jahangard E, Taee H, Naderi M. 2012. Analysis of Factors Affecting Total Factor Productivity in Iran's Economy. Quarterly Journal of Business Research, 16(63), 51-85, (In Persian).
Khan F, Salim R, Bloch, H. 2015. Nonparametric estimates of productivity and efficiency change in Australian Broadacre Agriculture. Australian Journal of Agricultural and Resource Economics 59: 393-411.
Kiani A. 2008a.TFP and MIRR in the agricultural crop sub-sector of Sindh. European Journal of Social Sciences, 7(1): 43-57.
Kijek A, Kijek T., Nowak A., Skrzypek A. 2019: Productivity and its convergence in agriculture in new and old EU member states. Agricultural Economics – Czech, 65: 01–09.
Mahfouzian M. 2012. Assessing Efficiency of Private and Public Banks with Hicks-Moorsteen Approach. M.S of Development Economics & Planning Thesies. Faculty of economics & Accounting-Department of Economics. Islamic Azad University of Tehran. (In Persian).
Mashayekhi S, Pasandideh M, Fatemi SJ, 2015. Economic analysis of chicken meat production in Behbahan Township. Animal Science Journal (Pajouhesh & Sazandegi). 109: 133-142. . (In Persian).
Minegishi, Kota & Jette-Nantel, Simon, 2019. Productivity Decomposition with Parametric and Nonparametric Frontiers: Application to Wisconsin Dairy Production. Annual Meeting, February 2-5, 2019, Birmingham, Alabama. Southern Agricultural Economics Association. 284-298.
O’Donnell CJ, 2008. An aggregate quantity-price framework for measuring and decomposing productivity and profitability change, Centre for efficiency and productivity analysis working papers WP07/2008. Universityof Queensland, Queensland.
O’Donnell CJ, 2010. Measuring and decomposing agricultural productivity and profitability change. The Australian Journal of Agricultural and Resource Economics 54: 527–560.
O’Donnell CJ, 2011a. The Sources of Productivity Change in the Manufacturing Sectors of the U.S. Economy. Centre for Efficiency and Productivity Analysis Working Papers WP07/2011. University of Queensland.
Rafiee A, 2011. Agricultural bank. Directorate General for Economic Studies and Studies (In Persian).
Sabetian shirazi A, Mohamadi H, Dehghanpour H. 2011. Measurement of different types of efficiency in broiler chicken units in Fars province, Journal of Agricultural economics and Development, No; 21(81): 1-22 (In Persian).
Sanzidur R and Salim R. 2013.Six Decades of Total Factor Productivity Change and Sources of Growth in Bangladesh Agriculture (1948–2008) Journal of Agricultural Economics 64: (2), 275-294. Sedghi N and Sadeghi A. 2014. Measuring and Analyzing Factors Affecting Productivity Case Study: Poultry Farms of Khorasan Razavi Province. Szczecin، International Center of Academic Communication (ICOAC), (In Persian). Tozer P and Villano R, 2013. Decomposing productivity and efficiency among western Australian grain producers. Journal of Agricultural and Resource Economics 38: 312–326. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 283 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 243 |
||
