تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,276 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,216,898 |
بهینه سازی ابعاد هسته رسی سدهای خاکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 6، دوره 20، شماره 3، آبان 1389، صفحه 73-86 اصل مقاله (209.94 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
مجید منتصری* 1؛ اکرم دیمی نیت2؛ عباسعلی قزل سوفلو3 | ||
1دانشگاه ارومیه | ||
2سازه های آبی دانشگاه ارومیه | ||
3دانشگاه آزاد اسلامی مشهد | ||
چکیده | ||
با توجه به مشکلاتی که در بهینهسازی هم زمان اجزای بدنه سدهای خاکی پیش میآید توصیه میگردد هر کدام از اجزای سد به صورت مجزا و با توجه به تأثیر بقیه قسمتها بهینه شود. در این تحقیق یک طرح هندسی بهینه شده برای هسته رسی در سدهای خاکی ارائه گردیده است. این طرح علاوه بر دارا بودن شرایط خواسته شده می بایست دارای حداقل حجم ممکن برای مصالح هسته نیز باشد. برای دستیابی به این طرح از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. این الگوریتم به صورت هوشمند در فضای مسئله به جستجوی طرح بهینه میپردازد. در هنگام جستجو، تعدادی قید مانند تراوش، گرادیان هیدرولیکی و ضریب اطمینان پایداری کنترل میشوند. برای تعیین مقدار این قیدها در طرحهای مختلف از مدلهای ساده و جدید استفاده شده است. این مدلها با استفاده از روش رگرسیون خطی تهیه شدهاند. نتایج نشان میدهد که مدلهای رگرسیونی عملکرد بسیار موفقی داشتهاند و از طریق آنها میتوان یک طرح بهینه کلی را برای هسته سدهای خاکی به دست آورد. | ||
کلیدواژهها | ||
الگوریتم ژنتیک؛ بهینه سازی؛ سد خاکی؛ مدل رگرسیونی؛ هسته رسی | ||
مراجع | ||
شمسایی ا، 1383 . طراحی و ساخت سد های مخزنی (سدهای خاکی- سنگریزه ای). انتشارات دانشگاه علم و صنعت ایران. 1387 . بهینه سازی ابعاد هسته رسی تحت شرایط پایدار سدهای خاکی با استفاده از الگوریتم ژنتیک، (a) ، دیمی نیت ا پایاننامه کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه. 1387 . تهیه مدلی برای محاسبه ضریب اطمینان پایداری سدهای خاکی غیرهمگن. صفحه 286 . سومین (b) ، دیمی نیت ا کنفرانس مدیریت منابع آب ایران. دانشگاه تبریز، تبریز. Abdul Hossain IA, Kashyap D and Hariprasad KS, 2007. Seepage modeling assisted optimal design of a homogenous earth dam Journal of Irrigation and Drainage Engineering 133: 116-130. Anonymous, 1987. Design of small dams. A Water Resources Technical Publication, US Bureau of Reclamation. Coley DA, 1999. An introduction to genetic algorithms for scientists and engineers. World Scientific Press: 58-61. Deiminiat A, Ghezelsofloo AA and Shojaee, H, 2010. A new method for initial estimation of seepage rate in embankment dams. Pp. 85-62 6th International Symposiums on Environmental Hydraulic. Athens, Greece. Goldberg DE, 1989. Genetic algorithms in search, Optimization and Machine Learning. Addison- Wesley, Reading. MA. Goldin AL and Rasskazov LN, 1992. Design of earth dams. AA Balkema Publisher, Rotterdam, Netherlands. Hancock PJB 1997. A Comparison of selection mechanisms, Pp.212-227 Handbook of Evolutionary Computation, New York, Ofxord University Press. Konak A Coit DW and Smith, AE, 2006. Multi-objective optimization using genetic algorithm, Reliability Engineering and System Safety 91: 992-1007. Kalkani EC 1989. Analyzing seepage in an earth dam, International Water Power and Dam Construction 41: 23-33. Kutzner C 1997. Earth and Rock Fill Dams. AA Balkema Publisher, Rotterdam. Netherlands. Labadie, J.W., 2004. Optimal operation of multi reservoir systems: state-of the-art review. J Water Resour Plann Manag 130 (2): 93-111. 20 شماره 3 / سال 1389 / 86 منتصری، دیمی نیت و ... مجله دانش آب و خاک/ جلد 1 Singh B and Varshney RS, 1995. Engineering for Embankment Dams. AA Balkema Publisher, Rotterdam. Netherlands. Rao SS 1996. Engineering Optimization: Theory and Practice. New Age Publisher, New Delhi. India. Wardlaw R and Sharif M, 1999. Evaluation of genetic algorithm for optimal reservoir system operation. Journal ofWater Resources Planning and Management 125: 25-33. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,017 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,320 |