تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,293 |
تعداد مقالات | 15,839 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,071,756 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,858,247 |
مقایسه مدل برنامه ریزی خطی و الگوریتم ازدحام ذرات در بهینه سازی منحنی فرمان مخازن با اعمال سیاست جیرهبندی (مطالعه موردی سد وشمگیر استان گلستان) | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 3، دوره 32، شماره 1، فروردین 1401، صفحه 27-38 اصل مقاله (720.63 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/ws.2022.12424 | ||
نویسندگان | ||
ام البنی محمدرضاپور* 1؛ زهره سادات موسوی2 | ||
1دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
2دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده آب وخاک، دانشگاه زابل | ||
چکیده | ||
آب ذخیره شده در مخازن یکی از منابع مهم تامین آب در مناطق کم آب بشمار میرود. بنابراین بهرره برداری بهینه از آن مخصوصا در دوران خشکسالی از اهمیت زیادی برخوردار میباشد. در این تحقیق به بررسی بهینهسازی بهرهبرداری از مخزن سد وشمگیر واقع در استان گلستان با اعمال سیاست جیرهبندی پیوسته با استفاده از الگوریتم ازدحام ذرات و برنامه ریزی خطی پرداخته شد. تابع هدف در این تحقیق کمینه سازی مقدار کمبود می باشد. به منظور بررسی اثر اعمال سیاست مدیریتی جیرهبندی، دوره خشکی سه ساله از سال 1380 تا 1382 در نظر گرفته شد. برای ارزیابی نتایج از شاخصهای ارزیابی منابع آب همچون درصد تامین، درصد اعتمادپذیری، آسیبپذیری، برگشتپذیری، پایداری مورد استفاده قرار گرفت. میزان تغییرات حجم آستانه مخزن در هر ماه از مدل استخراج شده و منحنی قاعده جیرهبندی ارائه گردید. ارزیابی نتایج دو مدل نشان داد شاخص پایداری مدل برنامه ریزی خطی (با مقدار78/41 ) از الگوریتم ازدحام ذرات (با مقدار 416/6) بسیار بالاتر بوده و نشان از کارایی بالاتر این مدل در بهینه سازی سیاست جیره بندی در سد وشمگیر می باشد. | ||
کلیدواژهها | ||
بهره برداری؛ اعتمادپذیری؛ سیاست جیرهبندی؛ بهینه سازی؛ مخزن | ||
مراجع | ||
Ashofte PS and Bozorg Haddad O, 2015. Use of multi-conditional functions in the field of reservoir management and under climate change. Iranian Journal of Soil and Water Research 45 (4): 397-404. (In Persian)
Azarafza H, Rezaei H, Behmanesh J and Besharat S, 2012. Results comparison of employing PSO, GA and SA algorithms in optimizing reservoir operation (Case Study: Shaharchai Dam, Urmia, Iran). Journal of Water and Soil 26(5):1101-1108. (In Persian)
karami F, Dariane A, 2014. Comparison of hedging policies in reservoir management under drought condition. Journal of Water and Wastewater 25(3):76-85. (In Persian)
Fallahmehdipour A, Blouri yazdli Y and Bozorghadad O, 2008. Dez dam command curve extraction with hedging policy.4th National Congress of Civil Engineering. May 6. University of Tehran. P.8.
Hogatti E, Faridhoseini e, Alizadeh A and Entezari M. 2013. Operation model of the reservoir with hedging policy and its application in preparing the rule curve of Dosti Dam. 7th National Congress of Civil Engineers, May 17-18. Faculty of Engineering, Sistan and Baluchestan University, Zahedan. Iran.
Hoseini H, Nagafi jilani E and Zakeri Niri M. 2013. Optimal model of reservoir operation with real, optimal and hedging conditions and its application in steering curve of Latian and Mamlou dam reservoirs. The 5th Iranian Water Resources Management Conference, February 29-30. Iranian Association of Water Resources Science and Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran.
Razaghi P, Babazadeh H, Shorian M, 2013. Development of a hedging policy from multi-purpose reservoir under water resources limitation condition using MODSIM 8.1. Journal of Water and Soil Resources Conservation 3(2): 12-22. (In Persian)
Zeynali MJ, MohammadRezaPour O, Frooghi F, 2015. Evaluation of particle swarm, genetic and continuous ant colony algorithms in optimal operation of doroodzan dam reservoir. Journal of Water and Soil Sciences - University of Tabriz 25(3): 27-38. (In Persian)
Kamali N and Borhani E, 2000. Model of Shahid Madani dam reservoir operation in drought conditions. First National Conference on Measures to Combat Drought and Drought. March 9 and 10. Hsahid Bahonar University of Kerman, Kerman.
Moeini R and Afshar MH, 2008. Optimal Operation of the dam reservoir using the Max-Minimum Ant algorithm (MMAS). Sharif Scientific Research Journal 46:85 - 93. (In Persian)
Adeloye AJ, Soundharajan BS, Ojha CSP and Remesan R, 2015. Effect of hedging-integrated rule curves on the performance of the pong reservoir (India) during scenario-neutral climate change Perturbations. Water Resource Management 29: 3387–3407.
Baltar AM and Fontane DG, 2008. Use of multi-objective particle swarm optimization in water resources management. Journal of Water Resources Planning and Management 134(3): 265-275.
Dariane AB, 2003. Reservoir operation during drought. International Journal of Engineering 16(3): 209-216.
Fallah-Mehdipour E, Bozorg Haddad O and Mariño M A, 2011. MOPSO algorithm and its application in multipurpose multi-reservoir operations. Journal of Hydro-informatics 14(4): 794-811.
Goodarzi E, Ziaei M and Hossinipour E, 2015. Optimization analysis in hydrosystem engineering, topics in safety, risk, reliability and quality. Springer International Publishing Switzerland.
Kennedy J, Eberhart R, 1995. Particle swarm optimization. Pp.1942- 1948. Proceeding of International Conference on Neural Networks. Perth, Australia, 1995 IEEE, Piscataway.
Kumar DN and Reddy J, 2007. Multipurpose reservoir operation using particle swarm optimization. Journal of Water Resources Planning and Management 133(3): 192-201.
Liu Y, 2009. Automatic calibration of a rainfall-runoff model using a fast and elitist multi-objective particle swarm algorithm. Expert Systems with Applications 36(14): 9533-9538.
Louks DP, Stedinger JR and Haith DA, 1981. Water Resource Systems Planning and Analysis. Prentice-Hall, New Jersey.Englewood Cliffs, N. J.
Marton D, Kapelan Z, 2014. Risk and reliability analysis of open reservoir water shortages using optimization. Procedia Engineering 89: 1478-1485.
Yan Sh.X, 2008. Firefly algorithm for multi-model optimization. Stochastic Algorithms: Foundations and Applications. Volume 5792 of the series Lecture Notes in Computer Science Pp. 169-178.
Rouzegari NY, Hassanzadeh Y and Sattari MT, 2018. Optimization of reservoir operational policy using simulated annealing algorithm (Case Study: Mahabad reservoir).Water and Soil Sciences – University of Tabriz. 28(1): 173-185. (In Persion)
Moinaldini1 E, Mohamad Reza Pour O and Zeynali MJ, 2018. Application of imperialist competitive algorithm in optimizations of pipe diameters for urban water network (Case study: Shahrdari town, Kerman). Water and Soil Sciences – University of Tabriz. 28(2): 29-41. (In Persion) | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 431 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 254 |