آمار
| تعداد نشریات | 36 |
| تعداد شماره‌ها | 922 |
| تعداد مقالات | 11,031 |
| تعداد مشاهده مقاله | 11,621,850 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 10,675,173 |
تخمین ضریب دبی سرریزهای کنگره‌ای با استفاده از ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی | ||
| دانش آب و خاک | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 01 فروردین 1401 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
پیام نوروزی1؛ فریبرز یوسفوند  2؛ احمد رجبی3؛ سعید شعبانلو4
| ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، گروه مهندسی آب، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران | ||
| 2هیات علمی | ||
| 3گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، کرمانشاه | ||
| 4گروه مهندسی آب- دانشگاه آزاد واحد کرمانشاه | ||
| چکیده | ||
| در این مطالعه، برای اولین باز ضریب دبی سرریزهای کنگره‌ای با استفاده از مدل هوش مصنوعی ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی (SAELM) شبیه‌سازی شد. برای ارزیابی دقت مدل هوش مصنوعی از شبیه‌سازی‌های مونت کارلو استفاده شد. علاوه بر این برای صحت سنجی نتایج مدل‌های عددی از روش صحت‌سنجی ضربدری استفاده گردید. مقدار k در این مطالعه مساوی با 5 در نظر گرفته شد. در ابتدا بهینه ترین نرون لایه مخفی بدست آمد. تعداد نرون‌های لایه مخفی بهینه مساوی با 30 بدست آمد. همچنین تجزیه و تحلیل نتایج توابع فعال‌سازی مختلف نشان داد که تابع فعال‌سازی زیگموید دارای دقت بیشتری در مقایسه با سایر توابع فعال‌سازی است. با انجام تحلیل حساسیت، مدل برتر معرفی شد. مدل برتر مقادیر ضریب دبی را بر حسب کلیه پارامترهای ورودی تخمین زد. این مدل مقادیر ضریب دبی سرریزهای کنگره‌ای را با دقت بالایی تخمین زد. به عنوان مثال مقادیر R2، شاخص پراکندگی و ضریب Nash برای مدل برتر مساوی با 966/0، 034/0 و 964/0 محاسبه شدند. همچنین نسبت هد کل روی سرریز به ارتفاع تاج سرریز (HT/P) و نسبت طول هندسی راس سرریز به عرض یک سیکل سرریز (A/w) به عنوان موثرترین پارامترها شناسایی شدند. در انتها، برای پارامترهای ورودی تحلیل حساسیت مشتق نسبی اجرا شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سرریز کنگره‌ای؛ ضریب دبی؛ ماشین آموزش نیرومند خود تطبیقی؛ تحلیل حساسیت؛ مشتق نسبی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 38 |
||
