تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,754 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,217,386 |
شناسایی منابع آلاینده چندگانه در رودخانه در دامنه یکبعدی تحت شرایط واقعی | ||
نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز | ||
مقاله 2، دوره 51.1، شماره 102، خرداد 1400، صفحه 15-26 اصل مقاله (1.69 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jcee.2020.26099.1632 | ||
نویسندگان | ||
سیامک امیری؛ مهدی مظاهری* ؛ جمال محمد ولی سامانی | ||
دانشکده کشاورزی، گروه سازههای آبی، دانشگاه تربیت مدرس | ||
چکیده | ||
بحث شناسایی و بازیابی تابع شدت منابع آلاینده ناشناخته، یکی از مهمترین مسائل و چالشهای زیستمحیطی در رودخانهها است. از اینرو لزوم بهرهگیری از روشهای مطمئن و دقیق جهت بازیابی اطلاعات مربوط به شدت زمانی و زمان رهاسازی آلودگی از منابع آلاینده در رودخانه اجتنابناپذیر است. در هرکدام از روشهای حل معکوس معادله جابهجایی- پراکندگی در رودخانه، محدودیتها و نقاط ضعفی وجود دارد، بنابراین روشی موردنیاز است که علاوه بر دقت و کاهش محدودیتها، پیچیدگیهای شرایط واقعی رودخانه را نیز از لحاظ شرایط جریان و منابع آلاینده مورد بررسی قرار دهد. بر همین اساس یک مدل عددی مبتنی بر رویکرد ریاضی ماتریس معکوس برپایه روش تنظیم تیخونف و نتایج حاصل از اصل برهمنهی ارائه شده است. این مدل به بازیابی توابع شدت زمانی منابع چندگانه آلاینده در حالت پیچیده پرداخته و با استفاده از دادههای واقعی رودخانه کارون در فاصله ایستگاه ملاثانی تا ایستگاه فارسیات در حالت یکبعدی و شرایط جریان غیرماندگار صحت سنجی شده است. در پایان علاوه بر ارائه چارچوب، نتایج محاسبات نشان میدهد که مدل معکوس مذکور بهخوبی قادر است با کمترین اطلاعات مشاهدات پاییندست و تنها با یک مرتبه اجرا تمامی توابع شدت منابع آلاینده در هر نقطه از رودخانه را بازسازی کند. | ||
کلیدواژهها | ||
شناسایی منابع آلاینده؛ مدل معکوس؛ روش تنظیم تیخونف؛ اصل برهمنهی؛ معادله جابهجایی- پراکندگی؛ رودخانه کارون | ||
سایر فایل های مرتبط با مقاله
|
||
مراجع | ||
موسوی مهد س، "مدیریت بهرهبرداری مکانی و زمانی آب رودخانه کارون از حد فاصل سد گتوند تا خرمشهر با اعمال سناریوهای مختلف رهاسازی شوری از مخزن سد"، پایاننامه کارشناسی ارشد، گروه سازههای آبی، دانشگاه تربیت مدرس، 1392. Aster RC, Borchers B, Thurber CH, “Parameter Estima- tion and Inverse Problems”, San Diego, CA: Elsevier Academic Press, 2005. Chapra SC, “Surface water-quality modeling”, New York. McGraw Hill Companies, Inc., 1997. Chaudry MH, Open Channel Flow. Springer, NewYork, 2008. Cupola F, Tanda MG, Zanini A, “Laboratory sandbox validation of pollutant source location methods”, Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 2015, 29 (1), 169-182. Di Nardo A, Santonastaso GF, Battaglia R, Musmarra D, Tuccinardi FP, Castaldo F, Della Ventura B, Iervolino M, Velotta R, “Smart identification system of surface water contamination by an innovative biosensor network”, In Proceedings of Conference on Environmental Management, Engineering, Planning and Economics (CEMEPE) and to the SECOTOX Conference, 2015. El Badia A, Ha-Duong T, Hamdi A, “Identification of a point source in a linear advection dispersion-reaction equation: Application to a pollution source problem”, Inverse Problems, 2005, 21 (3), 1121-1139. Ghane A, Mazaheri, M, Mohammad Vali Samani J, “Location and release time identification of pollution point source in river networks based on the Backward Probability Method”, Journal of Environmental Management, 2016, 180, 164-171. Hadamard J, “Lectures on Cauchy's Problem in Linear Partial Differential Equations”, New Haven: Yale University Press, 1923. Hamdi A, “The recovery of a time-dependent point source in a linear transport equation: application to surface water pollution”, Inverse Problems, 2009, 25 (7), 075006. Lee YJ, Park C, Lee ML, “Identification of a Contaminant Source Location in a River System Using Random Forest Models”, Water, 2018, 10 (4), 391. Lei L, Xue Y, Zheng W, Yang J, “An inverse method based on CFD to determine the temporal release rate of a heat source in indoor environments”, Applied Thermal Engineering, 2018, 134, 12-19. Mahinthakumar GK, Sayeed M, “Hybrid genetic algorithm-local search methods for solving groundwater source identification inverse problems”, Journal of Water Resources Planning and Management, 2005, 131 (1), 45-57. Mazaheri M, Mohammad Vali Samani J, Samani HMV, “Mathematical Model for Pollution Source Identification in Rivers”, Environmental Forensics, 2015, 16 (4), 310-321. Neupauer RM, Wilson JL, “Adjoint-derived location and travel time probabilities for a multidimensional groundwater system”, Water Resources Research, 2001, 37 (6), 1657-1668. Partial Differential Equations”, New Haven: Yale University Press, 1923. Singh RM, Datta B, “Identification of groundwater pollution sources using GAbased linked simulation optimization model”, Journal of Hydrologic Engineering, 2006, 11 (2), 101-109. Wei Y, Zhang T, Wang Sh, “Inverse Identification of Multiple Pollutant Sources”, 14th Conference of International Building Performance Simulation Association, Hyderabad, India, 2015. Wang Z, Liu J, “Identification of the pollution source from one-dimensional parabolic equation models”, Applied Mathematics and Computation, 2012, 219 (8), 3403-3413. Zhang T, Chen Q, “Identification of contaminant sources in enclosed spacey by a single sensor”, Indoor Air, 2007, 17 (6), 439-449. Zhang T, Zhou H, Wang S, “Inverse identification of the release location temporal rates, and sensor alarming time of an airborne pollutant source”, Indoor Air, 2015, 25 (4), 415-427. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 615 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 328 |