آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,167 |
| تعداد مقالات | 14,297 |
| تعداد مشاهده مقاله | 49,663,669 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,994,267 |
طراحی مدل تاب‌آوری شبکه‌های همکاری در شرایط شیوع کرونا (مورد مطالعه شبکه توسعه اجتماعی رسالت) | ||
| نشریه علمی پژوهشی مدیریت کسب و کارهای بین المللی | ||
| دوره 3، پیاپی ده - شماره پیاپی 10، شهریور 1399، صفحه 95-116 اصل مقاله (1.24 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jiba.2020.11201 | ||
| نویسندگان | ||
| علی شهابی* 1؛ رضا رادفر2 | ||
| 1دانش آموخته دکتری رشته مدیریت تکنولوژی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 2عضو هیئت علمی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| آثار شیوع ویروس کووید-19 از نظر ماهیت همانند برخی بلایای طبیعی غیرقابل پیش‌بینی است، بنابراین آمادگی برای واکنش در زمان کوتاه و با راندمان بالا حائز اهمیت است. شبکه‌های همکاری در مدیریت بحران می‌توانند موثر باشند اما خودشان تحت تأثیر آثار بحران قرار دارند و اغلب سطح عملیاتی آن‌ها دچار افت می‌شود و لازم است قابلیت‌های لازم برای تاب‌آوری را داشته باشند. هدف از این مطالعه طراحی مدل تاب‌آوری شبکه‌های همکاری با تاکید بر سیستم راهبری شبکه همزمان با وقوع یک بحران واقعی به نام شیوع کرونا ویروس است که به دلیل وجود پیچیدگی‌های مسأله، ذینفعان و نقش‌آفرینان متعدد و ابعاد متنوع از روش سیستم‌های نرم برای تحلیل آن استفاده شده است. بر این اساس ضمن بررسی و مصاحبه با مطلعین و ترسیم تصویر غنی وضع موجود، مدل تاب‌آوری راهبری شبکه با روش تکمیلی مدل‌سازی ساختاری تفسیری جامع ترسیم شد. نتایج مقایسه تصویر غنی و مدل ارائه شده نشان می‌دهد که قابلیت‌های پویا به عنوان سنگ بنای مدل تاب‌آوری شبکه عمل می‌نماید. بر همین اساس پیشنهاداتی ساختاری در جهت افزایش تاب‌آوری شبکه‌های همکاری در دوران شیوع ویروس و پسا کرونا ارائه شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| شبکه‌های همکاری؛ راهبری شبکه؛ تاب‌آوری؛ قابلیت‌های پویا؛ ویروس کرونا | ||
| مراجع | ||
|
آذر، عادل، خسروانی، فرزانه، جلالی، رضا، (1395). تحقیق در عملیات نرم(رویکردهای ساختاردهی مسئله)، انتشارات سازمان مدیریت صنعتی. شهابی، علی، عادل آذر، رضا رادفر، رضا اسدی فرد، (الف 1398). تحلیل چالش‌های راهبری شبکه‌های رسمی همکاری علم و فناوری (مورد مطالعه: شبکه‌های منتخب در ایران)، فصلنامه مدیریت نوآوری، 8(2): 77-102. شهابی، علی، آذر، عادل، رادفر، رضا، اسدی فرد، رضا، (ب 1398) تحلیل نقش راهبر در شبکه‌های رسمی همکاری علم و فناوری در ایران، فصلنامه مدیریت توسعه فناوری، دوره 7، شماره 1، ص9-36. شکوری، بهرام. (1399). آثار شیوع ویروس کرونا بر اقتصاد جهان و ایران، کمیسیونمعادنوصنایعمعدنیاتاقبازرگانیصنایع،معادنوکشاورزی ایران. طیبی ابوالحسنی، سید‌امیرحسین، ابراهیمی، مهدی (1398). بازاندیشی مفهوم قابلیت‌های پویا، نشریه علمی پژوهشی مدیریت کسب و کارهای بین‌المللی، 2(1):103-148. ناصحی فر، وحید، دهدشتی شاهرخ، زهره، تقوی فر، محمدتقی، فرزانه حسن زاده، ژاله ، (1397). شناسایی عوامل مؤثر بر صادرات کارآفرینانه از دیدگاه قابلیت‌های پویا، نشریه علمی پژوهشی مدیریت کسب و کارهای بین‌المللی، 1(3): 23-42.
Alinaghian, L., (2012). Operationalising Dynamic Capabilities: A Supply Network Configuration Approach, University of Cambridge Engineering Department, Institute for Manufacturing.
Alinaghian, L., Razmdoost, K. (2018). How do network resources affect firms network-oriented dynamic capabilities?, Industrial Marketing Management, 71(1): 79-94.
Andres, B., Poler, R., Sanchis, R. (2015). Collaborative Strategies Alignment to Enhance the Collaborative Network Agility and Resilience, Risks and Resilience of Collaborative NetworksConference. pp 88-99.
Arsovski, S., Andre, P., Ðordevic, M., Aleksic, A. (2010). Resilience of automotive sector: a case study. In: Proceedings of 4th International Quality Conference, Kragujevac, Serbia (May 2010), pp. 89–104. http://www.cqm.rs/2010/3.html
Bar-Tal, D., Halperin, E., de Rivera, J. (2007). Collective emotions in conflict situations: societal implications. Journal of social issues, 63(2): 441–460.
Bankes, S., (2010). Robustness, adaptivity, and resiliency analysis. In AAAI fall symposium: complex adaptive systems.https://www.aaai.org/ocs/index.php /FSS/FSS10/paper/ view File/2242/2643.
Bonomi, S., Sarti, D., Torre, T., (2020). Creating a collaborative network for welfare services in public sector. A knowledge-based perspective, Journal of Business Research, 112(1): 440-449.
Brown, K. (2014). Global environmental change I: a social turn for resilience? Prog. Hum. Geogr. 38(1): 107–117 .
Brusset, X., Teller, CH. (2017). Supply chain capabilities, risks, and resilience. International Journal of Production Economics, 184(1): 59-68.
Camarinha-Matos, LM., Bénaben, F., Picard, W., (2015a). Risks and Resilience of Collaborative Networks, 16th IFIP WG 5.5, Working Conference on Virtual Enterprises, PRO-VE 2015, Albi, France,, October 5-7, 2015, Proceedings.
Camarinha-Matos, L., Inês Oliveira, A., Ferrada, F. (2015b). Supporting Collaborative Networks for Complex Service-Enhanced Products, Working Conference on Virtual Enterprises PRO-VE 2015: Risks and Resilience of Collaborative Networks, pp. 181-192.
Camarinha-Matos, L.M., Afsarmanesh, H., Boucher, X. (2010). The role of collaborative networks in sustainability. In: Camarinha-Matos, L.M., Boucher, X., Afsarmanesh, H. (eds.) PRO-VE 2010. IFIP AICT, 336(1): 1–16.
Checkland, P., (1999). Soft Systems Methodology: A Thirty-Year Retrospective. Systems. Research and Behavioral Science 17.
Dhanaraj, CH., Parkhe, A., (2006). Orchestrating innovation networks, Academy of Management Review, 31(3):659–669.
Dixit, V., Verma, P., Tiwari, M. (2020). Assessment of pre and post-disaster supply chain resilience based on network structural parameters with CVaR as a risk measure, International Journal of Production Economics, 227(1), September 2020, 107655
Dolgui, A., Ivanov, D. Sokolov, B. (2018). Ripple effect in the supply chain: an analysis and recent literature, International Journal of Production Research, 56(1–2): 414–430.
Ferrada, F., Camarinha-Matos, L. (2015). An emotional support system for collaborative networks. In: Technological Innovation for Cloud-based Engineering Systems, pp. 42–53. IFIP AICT Series 450/2015. Springer, Berlin
Francis, R., Bekera, B. (2014). A metric and frameworks for resilience analysis of engineered and infrastructure systems. Reliab. Eng. Syst. Safety, 121(1): 90–103.
Gardet, E., Mothe, C., (2012). SME dependence and coordination in innovation networks, Journal of Small Business and Enterprise Developmen, 19(2):263-280.
Giannoccaro, I., Iftikhar, A. (2019). Is Network Trust Beneficial For Supply Network Resilience? A Simulation Analysis, IFAC-PapersOnLine, 52(13): 2437-2442.
Hosseini, S., Ivanov, D. (2019). A new resilience measure for supply networks with the ripple effect considerations: a Bayesian network approach. Annals of Operations Research, 1-27.
Ivanov, D. (2018). Supply chain management and structural dynamics control. In Structural Dynamics and Resilience in Supply Chain Risk Management (pp. 1-18). Springer, Cham
Janssen, M., Alexiev, A., Den Hertog, P. Castaldi, C., (2012). A multi-level multidimensional approach for measuring dynamic capabilities in service innovation management, Paper presented at the Paper presented at the DRUID 2012, 19-21 June, Copenhagen, Denmark.
Jassbi, J., Camarinha-Matos, L., Barata, J. (2015). A Framework for Evaluation of Resilience of Disaster Rescue Networks, Working Conference on Virtual Enterprises, Risks and Resilience of Collaborative Networks, pp 146-158.
Jüttner, U, S Maklan. (2011). Supply Chain Resilience in the Global Financial Crisis: An Empirical Study. Supply Chain Management, 16(4): 246–59.
Kagermann, H., Riemensperger, F. (2014). Smart Service Welt. Umsetzungsempfehlungen für das Zukunftsprojekt Internetbasierte Dienste für die Wirtschaft. acatech - Deutsche Akademie der Technikwissenschaften - Arbeitskreis Smart Service Welt, Berlin
Kamalahmadi, M., Parast, M.M. (2016). A review of the literature on the principles of enterprise and supply chain resilience: Major findings and directions for future research. International Journal of Production Economics, 171(1): 116-133 .
Kim, Y., Chen, Y.S., Linderman, K. (2015), Supply Network Disruption and Resilience: A Network Structural Perspective, Journal of Operations Management, 33–34(1): 43–59.
Klerkx, L., Aarts, N., (2013). The interaction of multiple champions in orchestrating innovation networks: Conflicts and complementarities, Technovation, 33(1): 193–210.
Levén, P., Holmströma,J., Mathiassen, L., (2014). Managing research and innovation networks: Evidence from agovernment sponsored cross-industry program, Research Policy, 43(1): 156– 168.
Li, Y., .Zobel, C. (2020). Exploring supply chain network resilience in the presence of the ripple effect,International Journal of Production Economics, 228(1), October2020,107693,https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2020.107693.
Lunnan, R.,McGaughey, s. (2019). Orchestrating international production networks when formal authority shifts, Journal of World Business, 54(1). 5, November 2019, 101000, https://doi.org/10.1016/j.jwb.2019.101000.
Makkonen, H., Pohjola, M., Olkkonen, R., Koponen, A. (2013). Dynamic capabilities and firm performance in a financial crisis, Journal of Business Research, 67(1): 2707-2719.
Mckinsey company, (2020). Risk Practice COVID-19: Briefing note, March 30, 2020.
Milwood, P.A., Roehl, W.S., (2018). Orchestration of innovation networks in collaborative settings, International Journal of Contemporary Hospitality Management, 30(6):2562-2582
Möller, K., Halinen, A., (1999). Business Relationships and networks: Managerial Challenge of Network Era, Industrial Marketing Management, 28(1):413-427.
Mustak, M., (2014). Service innovation in networks: a systematic review and implications for business-to-business service innovation research, Journal of Business & Industrial Marketing, 29(2): 151-163.
Noran, O. (2014). Collaborative disaster management: an interdisciplinary approach. J. Comput. Ind. 65(6):1032–1040
Nordin, F., Ravald, A., Möller, K., Mohr, J., (2018). Network management in emergent high-tech business contexts: Critical capabilities and activities, Industrial Marketing Management, 74(1): 89-101.
Oliveira, A.I., Camarinha-Matos, L.M., (2014). Negotiation support for co-design of business services. In: Camarinha-Matos, L.M., Afsarmanesh, H. (eds.) Collaborative Systems for Smart Networked Environments. IFIP AICT, 434(1): 98–106.
Park, J., Seager, T.P., Rao, P.S., Convertino, M., Linkov, I. (2013). Integrating risk and resilience approaches to catastrophe management in engineering systems. Risk Anal. 33(3): 356–376
Pavlov, A., Ivanov, D., Dolgui, A., Sokolov, B. (2017). Hybrid fuzzy-probabilistic approach to supply chain resilience assessment. IEEE Transactions on Engineering Management, 65(2): 303-315
Pavlou, P.A. ElSawy, O.A. (2011). Understanding the Elusive Black Box of Dynamic Capabilities, Decision Sciences Journal, 42(1): 239-273.
Picard, W. (2015). Resilient and Robust Human-Agent Collectives: A Network Perspective, Working Conference on Virtual Enterprises, PRO-VE 2015: Risks and Resilience of Collaborative Networks, pp 79-87
Provan K. G. Kenis, P. (2008). Modes of Network Governance: Structure, Management, and Effectiveness, Journal of Public Administration Research and Theory, 18(2): 229-252.
Reeves, M., Fæste, L., Chen, C., Carlsson-Szlezak, P., Whitaker, K., (2020). How Chinese Companies Have Responded to Coronavirus, harvard business review, ECONOMICS & SOCIETY.
Rodriguez-Ulloa. RA., Montbrun, A., Martínez-Vicente, S., (2011). Soft System Dynamics Methodology in Action: A study of the Problem of Citizen Insecurity in an Argentinean Province, Syst Pract Action Res, 24(4): 275–323.
Rothaermel, F.T., Hess, A.M. (2007). Building dynamic capabilities: innovation driven by individual, firm, and network level effects, Organization Science, 18(1): 898-921.
Shahabi, A., Azar, A., Radfar, R., AsadiFard, R., (2019). Combining Soft Systems Methodology with Interpretive Structural Modeling and System dynamics for network orchestration: Case Study of the formal science and technology collaborative networks in Iran, systemic practice and action research, https://doi.org/10.1007/s11213-019-09490-z
Shishebori, D., Jabalameli, M. S., Jabbarzadeh. A., (2013). Facility location-network design problem: reliability and investment budget constraint. Journal of Urban Planning and Development, 140(3): 04014005.
Soni, U., Jain, V., Kumar, S. (2014). Measuring supply chain resilience using a deterministic modeling approach. Computers & Industrial Engineering, 74(1): 11-25.
Stich, V., Kurz, M., Optehostert, F., (2015). Framework Conditions for Forming Collaborative Networks on Smart Service Platforms, Working Conference on Virtual Enterprises, Risks and Resilience of Collaborative Networks, pp 193-200
Świerczek, A. (2014). The Impact of Supply Chain Integration on the ‘Snowball Effect’ in the Transmission of Disruptions: An Empirical Evaluation of the Model. International Journal of Production Economics. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2013.08.010.
Teece, D.J., (2018). Business models and dynamic capabilities, Long Range Planning, 51(1): 40-49.
Teece, D.J. Pisano, G. Shuen, A., (1997). Dynamic Capabilities and Strategic Management, Strategic Management Journal, 18(7): 509–533.
Wei, SH, Zhang, Z., Ke, G., Chen, X., (2020). The more cooperation, the better? Optimizing enterprise cooperative strategy in collaborative innovation networks, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 354(3). https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.04.046
Stich, V., Kurz, M., Optehostert, F. (2013). Framework Conditions for Forming Collaborative Networks on Smart Service Platforms, , Working Conference on Virtual Enterprises, Risks and Resilience of Collaborative Networks, 193-200.
Xu, W., Zhong, M., Hong, Y., Lin, K. (2020). Enhancing community resilience to urban floods with a network structuring model, Safety Science, 127(1), https://doi.org/10.1016/j.ssci.2020.104699
Zhao, K., Zuo, Z. Blackhurst, J.V. (2019). Modelling supply chain adaptation for disruptions: An empirically grounded complex adaptive systems approach, Journal of Operations Management, 65(2): 190-212. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 8,771 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,167 |
||