دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات43
تعداد شماره‌ها1,222
تعداد مقالات15,019
تعداد مشاهده مقاله50,490,056
تعداد دریافت فایل اصل مقاله13,575,514
احمدزاده, ابراهیم, ولیزاده کامران, خلیل, مختاری, داود, رسولی, علی اکبر. (1401). بررسی تغییرات بارش‌های حدی در استان تهران با استفاده از مدل مقادیر اوج های بالاتر از آستانه. سامانه مدیریت نشریات علمی, 26(79), 1-12. doi: 10.22034/gp.2022.10845
ابراهیم احمدزاده; خلیل ولیزاده کامران; داود مختاری; علی اکبر رسولی. "بررسی تغییرات بارش‌های حدی در استان تهران با استفاده از مدل مقادیر اوج های بالاتر از آستانه". سامانه مدیریت نشریات علمی, 26, 79, 1401, 1-12. doi: 10.22034/gp.2022.10845
احمدزاده, ابراهیم, ولیزاده کامران, خلیل, مختاری, داود, رسولی, علی اکبر. (1401). 'بررسی تغییرات بارش‌های حدی در استان تهران با استفاده از مدل مقادیر اوج های بالاتر از آستانه', سامانه مدیریت نشریات علمی, 26(79), pp. 1-12. doi: 10.22034/gp.2022.10845
احمدزاده, ابراهیم, ولیزاده کامران, خلیل, مختاری, داود, رسولی, علی اکبر. بررسی تغییرات بارش‌های حدی در استان تهران با استفاده از مدل مقادیر اوج های بالاتر از آستانه. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1401; 26(79): 1-12. doi: 10.22034/gp.2022.10845

بررسی تغییرات بارش‌های حدی در استان تهران با استفاده از مدل مقادیر اوج های بالاتر از آستانه

جغرافیا و برنامه‌ریزی
مقاله 1، دوره 26، شماره 79، اردیبهشت 1401، صفحه 1-12    اصل مقاله (1.26 M)
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/gp.2022.10845
نویسندگان
ابراهیم احمدزاده1؛ خلیل ولیزاده کامران* 2؛ داود مختاری3؛ علی اکبر رسولی4
1گروه آب و هواشناسی ماهواره ای، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران
2دانشیار دانشگاه تبریز
3گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه تبریز
4دانشگاه تبریز
چکیده
اخیراً حدهای بالا و دنباله بالایی توزیع فراوانی بارش مورد توجه بسیار بوده است. در این راستا به فراخور ویژگیهای جغرافیایی هر پهنه، آستانه های متعدد و متنوعی برای این ویژگی بارش معرفی و به کار گرفته شده است. در تحقیق حاضر، جهت بررسی و تحلیل روند رویداد حدی بارش در استان تهران طی دوره آماری 2016-1983 ، از تعدادی از نمایه‌های ارائه شده توسط کمیته ملی اقلیم‌شناسی سازمان هواشناسی جهانی استفاده شده است. رفتار دنباله توزیع رویداد حدی بارش و تحلیل فراوانی و شدت این رویداد، با استفاده از مدل مقادیر اوج‌های بالاتر از آستانه (POT) بررسی شد. انتخاب آستانه مناسب جهت محاسبه اوج‌های بالاتر از آن آستانه با استفاده روش‌های صدک 95‌ام‌، نمودار میانگین باقیمانده عمر (MRL) و بازبینی مدل- پایه (MBC) انجام پذیرفت. تخمین پارامترهای توزیع با روش حداکثر درست‌نمایی و ارزیابی وقوع و شدت رویدادهای حدی با استفاده از میانگین فواصل زمانی بین رویدادها (ARIs) بررسی شد. نتایج حاصل از آزمون من-کندال نشان داد که در ایستگاه‌های مورد مطالعه روند معنی‌داری در نمایه‌های حدی بارندگی در دوره آماری 2016-1983 تجربه نشده است. بررسی منحنی‌های رشد نشان داد که در دوره آماری 34 ساله (2016-1983) بیشتر رویدادهای حدی مشاهده شده در ایستگاه‌ها دوره بازگشت 1 تا 10 سال دارند. بررسی نمودارهای Q-Q و آماره χ2 نشان داد که مدل POT قابلیت زیادی جهت مدل‌سازی رویدادهای حدی در منطقه مورد مطالعه دارد.
کلیدواژه‌ها
حدی؛ مدل مقادیر اوج‌های بالاتر از آستانه (POT)؛ دوره بازگشت ARIs؛ استان تهران
سایر فایل های مرتبط با مقاله
مراجع
  • جهانبخش اصل، سعید؛ ترابی، سیما. 1383. بررسی و پیش بینی تغییرات دما و بارش در ایران. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی. شماره 3 (74): 125-104.
  • رحیم­زاده ، فاطمه؛ هدایت دزفولی، اکرم؛ پوراصغریان، آرزو، ( 1390)، ارزیابی روند و جهش نمایه­های حدی دما و بارش در استان هرمزگان. جغرافیا و توسعه. شماره 21: 116-97.
  • رحیم‌زاده، فاطمه و عسگری، احمد، (1383)، نگرشی بر تفاوت نرخ افزایش دمای حداقل و حداکثر و کاهش دامنه شبانه روزی دما در کشور، فصلنامه تحقیقات جغرافیایی، شماره 73 ، صص 171-153 .
  • رستمیان، حمید. 1375. بررسی تغییرات سواحل جنوبی دریای خزر (با تأکید بر دما و بارش). پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه تربیت معلم تهران.
  • عساکره، حسین. .1391. تغییر توزیع فراوانی بارش­های فرین شهر زنجان. جغرافیا و برنامه­ریزی محیطی. سال 23، شماره 1: 66-51.
  • محمدخورشید دوست، علی، رسولی، علی‌اکبر، زنگنه، سعید، (1396)، مدل سازی و روندیابی شاخص‌های حدی دما و بارش حوضه آبریز دریاچه ارومیه، مجله مخاطرات محیط طبیعی، شماره 6. صفحه 194-175.
  • محمدی، حسین، تقوی، فرناز، (1384)، روند شاخص‌های حدی دما و بارش در تهران، پژوهشهای جغرافیایی، شماره 53، صص 172-151.
  • منتظری، مجید. 1388. تحلیل زمانی - مکانی بارش­های فرین روزانه در ایران. جغرافیا و برنامه­ریزی محیطی. سال 20، شماره پیاپی 34، شماره 2: 140-125.
  • میرموسوی، سید حسین. 1384. مطالعه نوسانات دما و بارش در منطقه شمال­غرب ایران به منظور ارزیابی روند تغییر عناصر اقلیمی. رساله دکتری، دانشگاه تبریز، گروه جغرافیای طبیعی.
  • Beck, F., Bárdossy, A., Seidel, J., Müller, T., Sanchis, E. F., Hauser, A) 2015( Statistical analysis of sub-daily precipitation extremes in Journal of Hydrology: RegionalStudies, 3: 337-358
  • Coelho, C. A. S.; Ferro, C. A. T.; Stephenson, D. B.; Steinskog, D.J. 2008. Methods for exploring spatial and temporal variability of extreme events in climate data. Journal of Climate 21: 2072-2092.
  • Coles, S. 2001. An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values. Springer, London.
  • De Lima, M. I. P., Santo, F. E., Ramos, A., De Lima, L.M.P., 2013. Recent Changes in Daily Precipitation and Surface Air emperature Extremes in Mainland Portugal, in the Period 1941–2007. Atmospheric Research 127, 195–209.
  • Friederichs, P. 2010. Statistical downscaling of extreme precipitation events using extreme value theory. Extremes 13:109–132, DOI 10.1007/s10687-010-0107-5.
  • Gilleland, E.; Katz, R.W. 2005a. Extremes toolkit (extRemes): weather and climate applications of extreme value statistics. NCAR. http://www.isse.ucar.edu/extremevalues/tutorial.pdf.
  • IPCC-TGICA. 2007. General Guidelines on the Use of Scenario Data for Climate Impact and Adaptation Assessment. Version 2. Task Group on Scenarios for Climate Assessment. Intergovernmental Panel on Climate Change.
  • Jones, R. Hayley J. Fowler, Christopher, G. Kilsby and Stephe Blenkinsop, (2012). An assessment of changes in seasonal and annual extreme rainfall in the UK between 1961 an 2009. J.Climatology. DOI: 10.1002/joc.3503
  • Katz, R.W. 2010. Statistics of extremes in climate change. Climate Change 100: 71-76.
  • Kumar, S.; Merwade, V.; Kam J.; Thurner, K. 2009. Stream flow trends in Indiana: Effects of long term persistence, precipitation and subsurface drains. Journal of Hydrology 374:171-183.
  • Klein Tank et al. (2006): “Changes in Daily Temperature and Precipitation Extremes in Central and South Asia”, Journal of Geophysical Research 111: D16105, DOI: 10.1029/2005JD006316.
  • Lin, X.G. 2003. Statistical modeling of severe wind gust, International Congress on Modelling and Simulation. Townsville 2: 620–625.
  • Liu B, Xu M, Henderson M, QI Y. (2005): “Observed Trends of Precipitation Amount, Frequency, and Intensity in China”, 1960-2000. Journal of Geophysical Research 110: D08103, Doi: 10.1029/2004 JD 00 4864.
  • Lechner, J.A.; Leigh, S.D.; Simiu, E. 1992. Recent approaches to extreme value estimation with application to wind speeds. Part I: the Pickands Method. Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 41-44: 509-519.
  • Marofi, S.; Sohrabi, M.M.; Mohammadi, K.; Sabziparvar, A.A.; Zare Abyaneh, H. 2011. Investigation of meteorological extreme events over coastal regions of Iran. Theoretical and Applied Climatology 103:401–412, DOI 10.1007/s00704-010-0298-3.
  • Nandintsetseg B, Greene J.S, Goulden C.E. (2007): “Trends in Extreme Daily Precipitation and Temperature Near Lake Hovsgol”, Mongolia, International Journal of Climatology, 27: 341-347.
  • Peterson, T. C.; Folland, C.; Gruza, G.; Hogg, W.; Plummer, N. 2001. Report on the activities of the Working Group on Climate Change Detection and Related Rapporteurs 1998–2001. Rep. WCDMP-47, WMO-TD 1071, 143 pp. World Meteorol. Org., Geneva.
  • Rao, A. R.; Hamed, K. H. 2000. Flood Frequency Analysis, CRC Press.
  • Rodeh, H., Yosefi, Y., Masompur Samakosh, J., and Faizi, V. 2014. Spatiotemporal variability of extreme precipitation in Iran. J. Geograph. Plan. 25: 2. 25-36.
  • Yan, Z. and Coauthors. (2002): Trends of Extreme emperatures in Europe and China Based on daily Observations. Climatic Change, 53, 355–392-Karl TR, Nicholls N, Ghazi A. (1999): CLIVAR/GCOS/WMO: Workshop on Indices and Indicators for Climate Extremes, Climate Change, 42: 3-7.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 540
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 329


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب