تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,311 |
تعداد مقالات | 16,097 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,691,329 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,356,130 |
بهبود استانداردسازی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز انسان با استفاده از اطلاعات مبتنی بر چند روش آماری | ||
پردازش سیگنال پیشرفته | ||
مقاله 2، دوره 3، شماره 2 - شماره پیاپی 4، آذر 1398، صفحه 119-124 اصل مقاله (895.72 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jasp.2019.10443 | ||
نویسندگان | ||
امیر انصاری سعدآباد؛ سمیه ماکویی* | ||
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
چکیده | ||
در این مقاله، استانداردسازی تصاویر MRI مغز انسان با اعمال چندین روش آماری مد نظر است که هدف بعد از مرحله استاندارد سازی با حذف نقاط تار و سیاه نویز، مرز نواحی تومور و بخشهای مختلف مغز و مایع مغزی با وضوح بیشتر نمایش داده خواهد شد که میتوان به سه بخش سفید و خاکستری و مایع مغزی تقسیم بندی کرد. هنگامیکه یک پروتکل استاندارد در دسترس باشد، روش استانداردسازی و ناحیهبندی مبتنی بر روشهای ترکیبی یکی از مناسبترین ابزارها برای ناحیه بندی تصاویر پزشکی محسوب میشود. این روش علیرغم دقت بالایی که دارد، بهدلیل بالا بودن حجم محاسبات، زمان بر و طولانی است. روش های مبتنی بر مفاهیم آماری به ترتیب مد، میانه و میانگین میباشند که جهت اعمال بر روی دادههای موجود از تصاویر MRI مغز انسان در بیماران مختلف، پردازش بسیار ساده و صریح دارند. همچنین روش کرانهای، دهک و صدک با مفاهیم ساده برای استخراج نقاط عطف از دادههای موجود استفاده میشوند. نتایج استانداردسازی تصاویر مغزی بهدستآمده می تواند به کمک پردازشهای بعدی در تحلیل آناتومی و یا تشخیص بیماریها و آسیبهای مغزی مورد استفاده قرار گیرد. برای ارزیابی عملکرد این مقاله ابتدا طرح به صورت سیستمی در نرمافزار متلب شبیهسازی و سپس برای استانداردسازی و مقایسه با تصاویر قبل از مرحلة استانداردسازی، از نرمافزاری به نام یوونتی 8 برای استخراج و نمایش لایههای خاکستری رنگ استفاده میشود. نتایج حاصل از پردازش این مقاله، به صورت بصری از تصاویر استاندارد شده و تحلیل آماری خطا و ضریب تغییرات بهدستآمده و در نهایت در مرحلة مقایسه کارآمدترین روش استخراج میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
MRI؛ ناحیهبندی مغز؛ روش های مبتنی بر مفاهیم آماری | ||
مراجع | ||
[1] HJ. Smith, FN. Ranallo "A non-mathemattical approach to basic MR! Madison", WI: Medical Physics, 1989. [2] A. Madabushi, et al, "Interplay between intensity standardization and inhomogeneity correction in MR image processing" IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 24, no. 5, pp. 561-576, 2005. [3] F. Shellock, E. Kanal Magnetic resonanceimaging bioefficts, safety, and patient management, 2nd ed. New York: Lippincott-Raven, 1996. [4] L. G. Nyul, J. K. Udupa, X. Zhang, "New variants of a method of MRI scale standardization" IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 19, no. 2, pp. 143-149, 2000. [5] L. Dicknson, et al, "Scoring systems used for the interpretation and reporting of multiparametric MRI for prostate cancer detection, localization, and characterization" JMRI, vol. 37, no. 1, pp. 48-58, 2013. [6] R. Paul joseph, C. Senthil singh, M. Manikandan, Brain Tumor MRI Image Segmentaion and Detection in Image Processing" International Journal of Research in Engineering and Technology, vol. 3, pp. 2319-2321, 2014. [7] Y. Zhuge, et al, "Image background inhomogeneity correction in MRI via intensity standardization" Elsevier, vol. 33, no. 1, pp. 7-16, 2009. [8] B. T. Wyman, et al, "Standardization of analysis sets for reporting results from ADNI MRI data " Elsevier, vol. 9, no. 3, pp. 332-337, 2013. [9] S. Nahum, J. Grassi, F. Cardella, "Image-guided Tumor Ablation: Standardization of Terminology and Reporting Criteria" Department of Radiology, vol. 235, no. 3, 2005. [10] M. Ellingson, M. Bendszus, "Consensus recommendations for a Standardized Brain Tumor Imaging Protocol in clinical trials" Neuro-Oncology, vol. 17, no. 9, pp. 1188-1198, 2015. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 495 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 429 |