آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,531 |
| تعداد مقالات | 18,644 |
| تعداد مشاهده مقاله | 61,332,650 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 22,090,943 |
تأثیر هوش مصنوعی مولد در تحول مدیریت دانش سازمانی: یک مرور نظاممند و چارچوب یکپارچه | ||
| نشریه مطالعات دانش پژوهی | ||
| مقاله 8، دوره 5، شماره 2 - شماره پیاپی 16، تیر 1405 | ||
| نوع مقاله: مقاله مروری | ||
| نویسنده | ||
| علی مرادمند* | ||
| دانشگاه شهید مدنی آذربایجان | ||
| چکیده | ||
| هدف: این پژوهش با هدف بررسی نظاممند نقش هوش مصنوعی مولد در تحول مدیریت دانش سازمانی و ارائه چارچوبی یکپارچه بر اساس تحلیل منابع منتشرشده انجام شد. روش: این مطالعه به روش مرور نظاممند و با تحلیل محتوای کیفی مقالات منتشرشده در پایگاههای اطلاعاتی معتبر بین سالهای ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۴ انجام شد. جستجو بر اساس پروتکل PRISMA و با استفاده از کلیدواژههای استاندارد مرتبط انجام گرفت. از میان ۲۵۷ مطالعه اولیه، 72 مقالۀ مرتبط براساس معیارهای ورود و خروج، انتخاب و در یک فرایند چند مرحلهای تحلیلی مورد بررسی قرار گرفت. یافتهها: تحلیل دادهها نشان داد که هوش مصنوعی مولد از طریق چهار مکانیزم اصلی شامل: ۱) تولید خودکار دانش، ۲) تسهیم هوشمند دانش، ۳) استخراج دانش ضمنی، و ۴) شخصیسازی فرآیندهای دانشی، قابلیت تحول مدیریت دانش سازمانی را داراست. مهمترین چالشهای شناساییشده در سه دسته قرار گرفتند: الف) مسائل فنی و اعتبارسنجی (مانند توهمزدگی مدل و دقت پایین و مشکل جعبه سیاه)، ب) ملاحظات اخلاقی و امنیتی (مانند سوگیری، نقض حریم خصوصی و مسئولیتپذیری) و ج) موانع سازمانی و انسانی (مانند مقاومت در برابر تغییر و نیاز به توسعه مهارتها). نتیجهگیری: هوش مصنوعی مولد به عنوان یک فناوری تحولآفرین، پتانسیل بازتعریف اکوسیستم مدیریت دانش سازمانی را دارد. با این حال، موفقیت آن مستلزم سازگارکردن و اتخاذ رویکردی یکپارچه و توجه همزمان به ابعاد فنی، انسانی و سازمانی است. چهارچوب پیشنهادی این پژوهش میتواند به عنوان نقشه راهی برای محققان و مدیران در جهت پیادهسازی مسئولانه و اثربخش این فناوری عمل کند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| هوش مصنوعی مولد؛ مدیریت دانش سازمانی؛ مرور نظاممند؛ تحلیل محتوای کیفی؛ چهارچوب یکپارچه | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 257 |
||