| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شمارهها | 1,531 |
| تعداد مقالات | 18,660 |
| تعداد مشاهده مقاله | 61,385,283 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 22,142,396 |
توسعه و ارزیابی سامانه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء برای پیشآگاهی آفت کرم سیب در باغ با استفاده از شبکه حسگر بیسیم | ||
| نشریه مکانیزاسیون کشاورزی | ||
| دوره 10، شماره 3، مهر 1404، صفحه 17-30 اصل مقاله (1.13 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jam.2025.68086.1333 | ||
| نویسندگان | ||
| بهاره جمشیدی* 1؛ کاظم محمدپور2؛ حسین فرازمند2 | ||
| 1بخش تحقیقات هوشمندسازی کشاورزی - موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی - سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی - کرج - ایران. | ||
| 2بخش تحقیقات حشرهشناسی کشاورزی - موسسه تحقیقات گیاهپزشکی کشور - سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی - تهران - ایران. | ||
| چکیده | ||
| آفت کرم سیب یکی از آفات کلیدی درختان سیب و بسیار خسارتزا است. از این رو، پیشآگاهی این آفت با هدف تعیین و اعلام مناسبترین زمان سمپاشی به باغداران برای کنترل آفت که نقش مهمی در مدیریت باغ سیب دارد، بسیار بااهمیت است. در این پژوهش، سامانهای هوشمند برپایه اینترنت اشیاء و شبکه حسگر بیسیم برای پیشآگاهی آفت کرم سیب توسعه یافت و اثربخشی آن در یک باغ سیب واقع در استان تهران (شهرستان دماوند) بررسی شد. حسگر بیسیم برای جمعآوری دادههای برخط دمای محیط در باغ و پروتکل رادیویی لورا برای انتقال دادهها به گیتوی استفاده شد. دادهها از گیتوی به سرور شبکه ارسال میشد و در اختیار نرمافزار طراحیشده سامانه قرار میگرفت. قلب اصلی نرمافزار، مدل پیشآگاهی آفت کرم سیب بود که براساس ساعت-درجه سلسیوس تعیین شد. یک داشبورد هم برای نمایش نتایج طراحی شد. سامانه هوشمند طراحیشده میتوانست زمان مناسب سمپاشی را به همراه نوع و دوز سم به باغدار اعلام و توصیه کند. ارزیابیها نشان داد که سامانه طراحیشده با کاهش تعداد نوبتهای سمپاشی از چهار به دو نوبت، خسارت ناشی از آفت کرم سیب را کاهش میدهد که افزایش عملکرد و بهبود کیفیت محصول را در پی خواهد داشت. نتایج بررسیها طی دو سال نشان داد که خسارت آفت کرم سیب در زمان برداشت محصول در درختان شاهد بیش از 70 درصد بیش از درختانی بود که بر اساس مدل پیشآگاهی سامانه طراحیشده سمپاشی شدند. بنابراین، کاربرد سامانه هوشمند طراحیشده بر پایه مدل پیشآگاهی تعیینشده با توجه به کارایی بالای آن در کنترل آفت کرم سیب و کاهش 50 درصدی در کل هزینههای عملیات مرتبط با سمپاشی بهمنظور پیشآگاهی این آفت در باغهای سیب توصیه میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آفت کرم سیب؛ اینترنت اشیاء؛ شبکه حسگر بیسیم؛ کشاورزی هوشمند؛ مدل پیشآگاهی ساعت-درجه سلسیوس | ||
| مراجع | ||
|
Azmayesh Fard, P. (2015). A Colour Atlas of Fruit Pests and Management their Recognition and Bioecology of Insects, Acari and Rodents. First Edition. Sepehr Publication Center, 860pp. (In Persian). Feng, C., Wu, H., Zhu, H. and Sun, X. (2012). The design and realization of apple orchard intelligent monitoring system based on internet of things technology. Advanced Materials Research, 546–547: 898–902. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMR.546-547.898. Hatami, N., Radjabi, G., Mohiseni, A.A. and Goldasteh, S. (2011). Investigation on the most appropriate time for chemical control of codling moth, Cydia pomonella (L.) using calculate the thermal constant by double sine wave method. 2nd Iranian Pest Management Conference (IPMC), September 14–15, Kerman, Iran. (In Persian). Jamshidi, B. and Dehghanisanij, H. (2020). Big IoT data from the perspective of smart agriculture. Roshd -e- Fanavari, 63(16): 12–22. (In Persian). https://doi.org/10.52547/jstpi.20875.16.63.12. Jamshidi, B. and Khabbaz Jolfaee, H. (2024). Powdery mildew disease forecasting for apple orchards based on Internet of Things technology. Journal of Applied Research in Plant Protection, 13(4): 347–358. (In Persian). https://doi.org/10.22034/arpp.2024.18012. Jamshidi, B., Khabbaz Jolfaee, H., Mohammadpour, K., Seilsepour, M., Dehghanisanij, H., Hajnajari, H., Farazmand, H. and Atri, A. (2025). Internet of things-based smart system for apple orchards monitoring and management. Smart Agricultural Technology, 10, 100715. https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100715. Khanna, A. & Kaur, S. (2019). Evolution of Internet of Things (IoT) and its significant impact in the field of Precision Agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 157, 218‒231. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.12.039. Libelium, (2015). Sustainable farming and the IoT: Cocoa research station in Indonesia. https://www.libelium.com/libeliumworld/success-stories/sustainable-farming-and-the-iot-cocoa-research-station-in-indonesia/ Libelium, (2016a). Improving banana crops production and agricultural sustainability in Colombia using sensor networks. https://www.libelium.com/libeliumworld/success-stories/improving-banana-crops-production-and-agricultural-sustainability-in-colombia-using-sensor-networks/ Libelium, (2016b). Monitoring weather conditions to prevent pest in olives. https://www.libelium.com/libeliumworld/success-stories/monitoring-weather-conditions-to-prevent-pest-in-olives/ Magsino, E.R. (2019). An IoT-based smart orchard monitoring system by employing wireless sensor networks. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(3). https://doi.org/10.35940/ijrte.C5852.098319. Mowla, M.N., Mowla, N., Shah, A.F.M.S., Rabie, K.M. and Shongwe, T. (2023). Internet of Things and wireless sensor networks for smart agriculture applications: A survey. IEEE Access, 11, 145813–145852. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3346299. Rajabi, G. (1986). Insects Attacking Rosaceous Fruit Trees in Iran. Vol. 2. Publication of Plant Pest & Diseases Research Institute, Tehran. 209 pp. (In Persian). Ranjbar Aghdam, H. and Seddighi, L. (2015). Reducing the frequency of pesticide spraying in apple orchards by determining the exact time of spraying to control the apple codling moth Cydia pomonella (L.) using the degree-hour forecasting model. The 3rd National Symposium on Agriculture and Sustainable Development Opportunities and Future Challenges, March 4–5, Shiraz Azad University. (In Persian). Ranjbar Aghdam, H., Ghasemi, M. and Karimpour, Y. (2021). Estimation of the low temperature threshold and thermal requirement of the established codling moth populations in West Azerbaijan, Tehran and Isfahan provinces. Iranian Journal of Plant Protection Science, 51(2): 265–274. (In Persian). https://doi.org/10.22059/IJPPS.2020.290195.1006913. Song, Y., Bi, J. and Wang, X. (2024). Design and implementation of intelligent monitoring system for agricultural environment in IoT. Internet of Things (Neth.), 25, 101029. https://doi.org/10.1016/j.iot.2023.101029. Subhrajit, M., Anamika, Y., Florence, A.P., Kshetrimayum, M.D. and Shravan, K.S.M. (2024). Adaption of smart applications in agriculture to enhance production. Smart Agricultural Technology, 7, 100431. https://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100431. Wang, Z., Wang, Y., Lan, P. and Sun, F. (2019). The application of the internet of things technology in apple production. IEEE 11th International Conference on Advanced Infocomm Technology (ICAIT), Jinan, China, 109–112. Xu, L., Xiaoning, S., Zhipeng, L. and Huijuan, X. (2022). Design and simulation of intelligent orchard system based on internet of things. 12th International Conference on Information Technology in Medicine and Education (ITME), Xiamen, China, 146–150. Zhang, P., Chen, X., Li, S., Zhang, C. and Hu, Y. (2023). Development of the internet of smart orchard things based on multi-sensors and LoRa technology. Intelligent and Converged Networks, 4(4): 342–354. https://doi.org/10.23919/ICN.2023.0028. Zhang, P., Wang, S., Bai, M., Bai, Q., Chen, Z., Chen, X., Hu, Y., Zhang, J., Li, Y., Hu, X., Shi, Y. and Deng, J. (2022). Intelligent spraying water based on the internet of orchard things and fuzzy PID algorithms. Journal of Sensors, vol. 2022, Article ID 4802280. https://doi.org/10.1155/2022/4802280. Zhang, Y., Wang, X., Jin, L., Ni, J., Zhu, Y., Cao, W. and Jiang, X. (2025). Research and development of an IoT smart irrigation system for farmland based on LoRa and edge computing. Agronomy, 15(2), 366. https://doi.org/10.3390/agronomy15020366. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 372 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 256 |
||