تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,301 |
تعداد مقالات | 15,910 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,165,551 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,938,704 |
بهینهسازی مسیر بارگذاری در فرآیند هیدروفرمینگ لوله با استفاده از منطق فازی | ||
مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز | ||
مقاله 11، دوره 50، شماره 2 - شماره پیاپی 91، مرداد 1399، صفحه 93-101 اصل مقاله (1.44 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/jmeut.2020.9977 | ||
نویسندگان | ||
حمیدرضا رضایی آشتیانی* 1؛ صالح بیاتی2 | ||
1دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران | ||
2کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران | ||
چکیده | ||
امروزه معیار ارزیابی بهره وری تولید در صنعت، تولید در کوتاهترین زمان ممکن، با کمترین هزینه و بالاترین کیفیت میباشد. فرآیند هیدروفرمینگ به علت ویژگیهای منحصر به فرد آن، بهطور فزایندهای در صنایع نظامی، خودروسازی، هوافضا و دوچرخه سازی در حال استفاده میباشد. اغلب لوله های هیدروفرم شده توسط چندین مرحله فرآیند بارگذاری تولید میشوند که با انتخاب مناسب شرایط بارگذاری شامل فشار داخلی و پیشروی محوری میتوان شکل پذیری ماده را بهبود داده و از بوجود آمدن عیوب مختلف در این فرآیند و قطعه نهایی تولیدی جلوگیری کرد. در این مطالعه به یافتن روشی کارآمد جهت دستیابی به مسیر بارگذاری مناسب فرآیند هیدروفرمینگ لوله پرداخته شده است، بطوریکه مسیر بارگذاری مناسب در این فرایند با استفاده از الگوریتم کنترل فازی که با کنترل مناسب بارگذاری مانع از کرنش بیش از اندازه لوله در حال تغییرشکل و یا شکست آن شود، تعیین می گردد. برای این منظور و با توجه به مزیتهای منطق و کنترل فازی از الگوریتم کنترل فازی ممدانی و با استفاده از کد نرم افزار المان محدود Abaqus برای کنترل فرآیند هیدروفرمینگ لوله استفاده شد. اندازهگیریهای چروکیدگی و تغییر ضخامت بدست آمده از شبیه سازی بهعنوان ورودی در کنترل فازی استفاده شده و خروجی کنترل فازی جهت تنظیم مسیر بارگذاری استفاده میشود. الگوریتم کنترلکننده طوری طراحی شده است که انبساط قطعه را بیشینه کرده و بهطور همزمان تغییرات ضخامت دیواره و چروکیدگی را حداقل می کند. مقایسه نتایج عددی با نتایج تجربی حاکی از دقت قابل قبول شبیهسازیها و مدل ارائه شده جهت پیش بینی مسیر بارگذاری و رفتار ماده میباشد. | ||
کلیدواژهها | ||
هیدروفرمینگ لوله؛ مسیر بارگذاری؛ کنترل فازی؛ چروکیدگی؛ تغییر ضخامت | ||
مراجع | ||
[1] Ray P. and Mac Donald B J., Determination of the optimal load path for tube hydroforming processes using a fuzzy load control algorithm and finite element analysis. Finite Elements in Analysis and Design, Vol. 41, No.2, pp. 173-192, 2004. [2] Zhang H. and Shi-Hong D., Developments in hydroforming. Journal of Materials Processing Technology, Vol. 91, No.1, pp. 236-244, 1999. [3] Ghosh, Angshuman B., Deshmukh K. and Ngaile G., Database for real-time loading path prediction for tube hydroforming using multidimensional cubic spline interpolation. Journal of Materials Processing Technology, Vol. 211, No.1, pp. 150-166, 2011. [4] Fann H., Kuang-Jau M. and Hsiao P. Y., Optimization of loading conditions for tube hydroforming. Journal of Materials Processing Technology, Vol. 140, No.1, pp. 520-524, 2003. [5] Aue-U-Lan Y., Ngaile G. and Altan T., Optimizing tube hydroforming using process simulation and experimental verification." Journal of Materials Processing Technology, Vol. 146, No.1, pp. 137-143, 2004. [6] Heo S. C., Kim J. and Kang B. S., Investigation on determination of loading path to enhance formability in tube hydroforming process using APDL, Journal of materials processing technology, Vol. 177, No.1, pp. 653-657, 2006. [7] Abedrabbo N., Worswick M., Mayer R. and Riemsdijk I. V., Optimization methods for the tube hydroforming process applied to advanced high-strength steels with experimental verification." journal of materials processing technology, Vol. 209, No.1, pp. 110-123, 2009. [8] افتخاری شهری س. ا.، خلیلی خ.، احمدی بروغنی س. ی.، بهینه سازی منحنی فشار جابجایی در فرایند هیدروفرمینگ لوله با استفاده از روش رویه پاسخ چند مرحله ای. مهندسی مکانیک مدرس، د. 13، ش. 13، ص. 176-187، 1392. [9] سیدکاشی س. م. ح.، مسلمی نائینی ح.، لیاقت غ.، موسوی مشهدی م. و هون مون ی.، مطالعه عددی و تجربی اثر نسبت انبساط، شعاع گوشه و نرخ کرنش در فرایند هیدروفرمینگ گرم لولههای آلومینیومی. مهندسی مکانیک مدرس، د. 12، ش. 5، ص. 131-122، 1391. [10] کدخدایان م. و عرفانی مقدم ح.، طراحی مسیرهای بهینه بارگذاری در فرآیند هیدروفرمینگT شکل با اعمال مسیر فشار نوسانی. روش های عددی در مهندسی، ، د. 29، ش. 2، ص. 120-103، 1389. [11] Ghosh A., Deshmukh K. and Ngaile G., Database for real-time loading path prediction for tube hydroforming using multidimensional cubic spline interpolation. Journal of Materials Processing Technology, Vol. 211, No.1, pp. 150-166, 2011. [12] Ge Y. L., Li X., Lang L. H. and Ruan S., An adaptive loading path design method for tube hydroforming using fuzzy logic theory. J Braz. Soc. Mech. Sci. Eng., Vol. 39, No.7, pp. 2607–2617, 2011. [13] Ray P. and Mac Donald B. J., Determination of the optimal load path for tube hydroforming processes using a fuzzy load control algorithm and finite element analysis." Finite Elements in Analysis and Design., Vol. 41, No.2, pp. 173-192, 2004. [14] Chu E. and Xu Y., Hydroforming of aluminum extrusion tubes for automotive applications. Part I: buckling, wrinkling and bursting analyses of aluminum tubes. International Journal of Mechanical Sciences, Vol. 46, No.2, pp. 263-283, 2004. [15] Shu-hui L., Bing Y., Wei-gang Z. and Zhong-qin L., Loading path prediction for tube hydroforming process using a fuzzy control strategy. Materials and Design, Vol. 29 , No.2, pp. 1110–1116, 2008. [16] Di Lorenzo R., Filice L., Umbrello D. and Micari F., Optimal design of tube hydroforming processes: a fuzzy-logic-based approach. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers 218 Part B: J. Engineering Manufacture, Vol. 21 , No.8, pp. 599–606, 2004. [17] Mohammadi F., Kashanizade H. and MosaviMashadi M., Optimization using finite element analysis, neural network, and experiment in tube hydroforming of aluminium T joints. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, Vol. 21 , No.8, pp. 1299-1305, 2007. [18] Imaninejad M., Subhash G. and Loukus A., Loading path optimization of tube hydroforming process. International Journal of Machine Tools and Manufacture, Vol. 45 , No.12, pp. 1504-1514, 2005. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 251 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 229 |