آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,116 |
| تعداد مقالات | 13,677 |
| تعداد مشاهده مقاله | 48,550,463 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,300,924 |
ارزیابی مدل موجک جهت برآورد تبخیر تعرق با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهوارهای (ایستگاه‌های انار، کرمان، رفسنجان و شهربابک) | ||
| نشریه علمی جغرافیا و برنامه ریزی | ||
| مقاله 7، دوره 23، شماره 69 - شماره پیاپی 23، آذر 1398، صفحه 127-147 اصل مقاله (698.64 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
جابر سلطانی  1؛ مسعود احمدی نیک2؛ احمد احمدی نیک3
| ||
| 1دانشگاه تهران | ||
| 2دانش‌آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه زابل | ||
| 3کاندیدای دکتری تخصصی- دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| تبخیر تعرق مرجع یکی از پارامترهای لازم جهت تعیین نیاز آبی گیاه و برنامهریزی آبیاری است. داشتن برآورد دقیق از این پارامتر برای برنامهریزی و مدیریت منابع آبی امری ضروری است. مدلهای تجربی مختلفی بمنظور برآورد تبخیر تعرق ارائه شده است. با توجه به تغییرات مکانی پارامترهای هواشناسی، استفاده از روشهای مبتنی بر سنجش از دور که این تغییرات را در نظر می‌گیرد بسیار مطلوب است. از مدلهایی که میتواند دقت بالایی در برآورد تبخیر تعرق با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهوارهای داشته باشد، میتوان به مدل موجک اشاره کرد. در این راستا هدف طرح حاضر، ارزیابی دقت مدل موجک جهت برآورد تبخیر تعرق مرجع با استفاده از تصاویر ماهوارهای (سنجنده مودیس) شامل دمای سطح زمین و مقدار بخار آب موجود در جو در ایستگاه‌های مطالعاتی می‌باشد. در این تحقیق، دادههای سینوپتیک و تصاویر ماهوارهای ایستگاه‌های انار، کرمان، رفسنجان و شهربابک جهت توسعه و ارزیابی مدل موجک مورد استفاده قرار گرفت. در سناریوی اول میانگین دمای سطح زمین، در سناریوی دوم مقدار بخار آب موجود در جو و در سناریوی سوم از هر دو پارامتر بطور همزمان بعنوان ورودی مدل استفاده گردید. نتایج این تحقیق نشان داد علیرغم دقت بالای مدل در سناریوهای مختلف، مدل موجک با استفاده همزمان از هر دو پارامتر بخار و دما (سناریوی سوم) با ضریب تبیین 90 درصد نسبت به سایر مدلها دارای دقت بالاتری بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بخار آب جو؛ دما؛ سنجنده مودیس؛ ماهواره ترا؛ نیاز آبی گیاه | ||
| مراجع | ||
|
- اصغر زاده، حسنعلی؛ ثنایی نژاد، سید حسین (1385)، تخمین تبخیر و تعرق گیاهان با استفاده از داده های سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در حوزه آبخیز تنگ کنشت کرمانشاه، اولین همایش ملی مدیریت شبکه های آبیاری و زهکشی، دانشگاه شهید چمران، اهواز. - بهرامی، آرزو (1392)، ارزیابی پیشبینی تبخیر تعرق با استفاده از تصاویر ماهوارهای در مدل ماشینبردار پشتیبان در شرایط کمبود داده، پایاننامه کارشناسی ارشد، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، 141 صفحه. - ثنایی نژاد، سید حسین؛ نوری، سمیرا؛ هاشمی نیا، سید مجید (1389)، برآورد تبخیرـ تعرق با استفاده از تصاویر ماهوارهای در منطقه مشهد، نشریه آب و خاک. 25(3): 540-547. - جهانبخش، سعید؛ زاهدی، مجید؛ ولیزاده، خلیل (1390)، محاسبه دمای سطح زمین با استفاده از روش سبال و درخت تصمیم‌گیری در محیط GIS و RS در بخش مرکزی منطقه مراغه، نشریه علمی پژوهشی جغرافیا و برنامهریزی، 16(38)، 19-42. - زینلی زاده، کامران؛ خان محمدی، ندا (1395)، مقایسه کارآیی مدلهای سری زمانی خطی و غیرخطی در شبیهسازی و پیشبینی تبخیرـ تعرق مرجع، ، نشریه علمی پژوهشی جغرافیا و برنامهریزی، 18(49)، 317-334. ، نشریه علمی پژوهشی جغرافیا و برنامهریزی، 22(63)، 160-139. - عاملی، سمانه؛ ثنایی نژاد، سید حسین (1389(، مدلسازی دادههای بارندگی در دشت مشهد با استفاده از تبدیلات موجک، کنفرانس بین‌المللی مدلسازی گیاه، آب، خاک و هوا، مرکز بین‌المللی علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، کرمان. - علیزاده، امین (1389)، طراحی سیستم‌های آبیاری، چاپ ششم، انتشارات دانشگاه امام رضا(ع). - علی حسینی، مریم (1391)، واسنجی معادله هارگریوس برای برآورد تابش خورشیدی رسیده به زمین با استفاده از تصاویر ماهواره مودیس، پایان نامه کارشناسی ارشد، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، 73 صفحه. - فاطمی، باقر؛ رضایی، یوسف (1389)، مبانی سنجش از دور. انتشارات آزاده. - مباشری، محمدرضا؛ خاوریان، حسن؛ ضیائیان، پرویز؛ کمالی، غلامعلی (1384)، برآورد تبخیر تعرق واقعی با استفاده از تصاویر مودیس و الگوریتم سبال. همایش ژئوماتیک، سازمان نقشه‌برداری، تهران. - محمدابراهیم، مسعود؛ محمدرضاپور، ام البنی؛ اکبرزادهمقدمسهقلعه، هادی (1396)، ارزیابی مدل SEBS در برآورد تبخیر –تعرق واقعی با استفاده از تصاویر ماهوارهای MODIS در مقیاس منطقهای (مطالعه موردی: دشت سیستان)، نشریه اکوهیدرولوژی،1141:1150. - نوری، سمیرا؛ ثنایی نژاد، سید حسین؛ هاشمی نیا، سید مجید (1389)، برآورد دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر سنجنده مودیس در زیر حوضه آبریز مشهد، کنفرانس بین‌المللی مدلسازی گیاه، آب، خاک و هوا، مرکز بین‌المللی علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی، کرمان. - ولیزاده کامران، خلیل (1393) برآورد تبخیر-تعرق پتانسیل در آذربایجان شرقی به روش استفنز با استفاده از GIS، نشریه علمی پژوهشی جغرافیا و برنامهریزی، 18(49)، 317-334. - ولیزاده کامران، خلیل؛ لنگ باف، مریم (1394) برآورد تبخیر- تعرق واقعی ررت با استفاده از پردازش تصاویر ماهواره ای و مدل سبال در منطقه خوزستان، نشریه علمی پژوهشی جغرافیا و برنامهریزی، 22(65)، 1-13. - Bisquert, M. Sánchez, J.M. López-Urrea, R. Caselles, V. (2016), Estimating high resolution evapotranspiration from disaggregated thermal images, Remote Sensing of Environment, Volume 187, Pages 423-433.
- Cammalleri, C. Anderson, M.C. Gao, F. (2014), Mapping daily evapotranspiration at field scales over rainfed and irrigated agricultural areas using remote sensing data fusion, Agricultural and Forest Meteorology, 186:1–11.
- Elhag, M. Psilovikos, A. Mankos, I. Perakis, K. (2011), Application of the SEBS water balance model in estimating daily evapotranspiration and evaporative fraction from remote sensing data over the Nile Delta,Water Resources Management, 25(11): 2731-2742.
- French, A.N. Hunsaker, D.J. Thorp, K.R. (2015), Remote sensing of evapotranspiration over cotton using the TSEB and METRIC energy balance models, Remote Sens, Environ. 158:281–294.
- Guerschman, j.p. Michael, J.H. Luigi, J.R. Damian, J.B. Alan, S.M. Elizabeth, J.B. (2008), Estimating fractional cover of photosynthetic vegetation, non-photosynthetic vegetation and bare soil in the Australian tropical savanna region upscaling the EO-1 Hyperion and MODIS sensors, Remote Sensing of Environment, 928-945.
-Opoku-Duah, S. Donoghue, D.N.M. Burt, T.P.) 2008), Intercomparison of evapotranspiration over the savannah Volta basin in West Africa using remote sensing data, SENSORS, 8(4): 2736-2761.
-Santos, A.G. Galvao, C.O. Suzuki, K. Trigo, R.M. (2001), Matsuyama city rainfall data analysis using wavelet transform, Annual Journal of Hydraulic Engineering, JSCE. 8( 3):145-169.
-Semmens, K.A. Anderson, M.C. Kustas, W.P. (2016), Monitoring daily evapotranspiration over two California vineyards using Landsat 8 in amulti-sensor data fusion approach, Remote Sensing of Environment, 185: 155–170. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 264 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 109 |
||
