تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,022 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,493,457 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,219,747 |
شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین لغزش در حوضه ی سرپل ذهاب | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
مقاله 7، دوره 6، شماره 20، آذر 1398، صفحه 121-140 اصل مقاله (1.42 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
سید اسدالله حجازی* 1؛ زهرا زنگنه تبار2؛ زهرا زمانی3 | ||
1دانشیار گروه ژئومورفولوژی، دانشکده ی برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
2دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشکده ی برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
3کارشناس ارشد ژئومورفولوژی، دانشکده ی برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
چکیده | ||
زمین لغزشها به عنوان یکی از مخاطرات ژئومورفولوژی محسوب میشوند که میتوانند با خسارات زیادی همراه باشند. این مخاطره همزمان با دستکاری انسان درسیستمهای طبیعی در دهههای اخیر شتاب فزایندهای داشته است. اهمیت زمین لغزشها سبب شده است تا در این تحقیق به شناسایی مناطق مستعد وقوع زمین لغزش در حوضهی سرپلذهاب پرداخته شود. در این تحقیق به منظور دستیابی به اهداف مورد نظر از سه مدل منطق فازی، OWA و WLCبرای پهنهبندی و همچنین از مدل تحلیل سلسله مراتبی برای وزندهی به لایهها استفاده شده است. روش کار به این صورت است که ابتدا لایههای اطلاعاتی تهیه و بر اساس نظر کارشناسان و با استفاده از مدل AHP وزندهی شده است و سپس وزن بدست آمده بر روی لایههای اطلاعاتی اعمال شده است و در نهایت لایههای اطلاعاتی با استفاده از سه روش منطق فازی، OWA و WLC با هم تلفیق شده است. نتایج تحقیق بیانگر این است که به دلیل به وجود مناطق پرشیب و همچنین فراهم بودن سایر پارامترها، حوضهی مورد مطالعه دارای پتانسیل بالایی جهت وقوع حرکات دامنهای بخصوص لغزش است و همین امر سبب شده است تا بخش عمدهای از مناطق شرقی حوضه در طبقه با پتانسیل زیاد و خیلی زیاد وقوع زمین لغزش قرار گیرد. مقایسهی روشهای پتانسیلسنجی بیانگر این است که در هر سه روش مناطق شرقی دارای بالاترین و مناطق غربی دارای کمترین پتانسیل جهت وقوع زمین لغزش هستند. | ||
تازه های تحقیق | ||
- | ||
کلیدواژهها | ||
سرپل ذهاب؛ زمین لغزش؛ منطق فازی؛ OWA و WLC | ||
اصل مقاله | ||
- | ||
مراجع | ||
Arab Ameri, A., Shirani, K., Rezaei, K. (2017). Landslide zoning of landslide occurrence by Dempestersiffer techniques and frequency ratio in Karun watershed. Water and Soil Conservation Research Journal, 24, 3. AsghariKaljohi, E., Nemchi, F., Vaezi Hair, A. (2016). Zoning of Land Risk in the West Region of Khoy country Using the Anthology Method. Geography and Planning Journal, (56), 10-20. DelaCerna, M.A. and Maravillas, E.A. (2016). An Application of Partitive Clustering Algorithm for Landslide Hazard Zonation. In Proceedings of the International MultiConference of Engineers and Computer Scientists (Vol. 1). Garfi, G., and Bruno, D.E. (2007). Fan morphodynamics and slope instability in the Mucone River Basin (Sila Massif, Southern Italy). Signification of weathering and role of land use changes, Catena, (50), 181-196. Gruber, S. Huggel, C., Pike, R., (2009). Modeling mass movements and landslide susceptibility, Developments in Soil Science, (33), 527-550. Hattanji, T., Moriwaki, H. (2009). Morphometric analysis of relic landslides using detailed landslide distribution maps: Implications for forecasting travel distance of future landslides, Journal of Geomorphology, (103), 447-454. Hosni, S., Urmiaei, A., Maleki, Z. (2017). Landslide hazard zonation of Kang-Sulaghan road using fuzzy logic method, Journal of Geology and Environment, 11, 38. Imami, S., Ghyomiyan, J. (2003). Research on Ground Sizing Mechanism on Sloping Variations (Case Study: Afsarabadlandslid). Proceedings of Third Conference on Engineering Geology and Environment of Iran, Bu-Ali Sina University, Hamedan, 126-113. Kosko, B. (1992). Fuzzy systems as universal approximators Fuzzy Systems. IEEE International Conference on San Diego, CA. Lee, S. (2007). Application and verification of fuzzy algebraic operators to landslide susceptibi mapping, Environmental Geology (52), 615-623. Masafaee, J., Onagh, M., Mosadghie, M., Shariatmadari, J. (2009). Comparison of the Efficiency of Empirical and Statistical Models of Landslide Risk Deterioration, Journal of Research on Protection of Abkhak, No. 4. Rahnama, M., Aqajani, H., Fatahi, M. (2012). Location of landfill by combining OWA and GIS in Mashhad, Geography Magazine and Environmental hazards, (3), 105-87. Rajaei, A. (2003). Application of geomorphology in land management and environmental management, Second edition, Tehran, Gomes. Rasouli, A., Mahmoud Zadeh, H., Yazdchi, S., Zarrinbal, M. (2012). Evaluation of Analytical Hierarchy Processes and Linear Weights Composition in Urban Waste Landfill Location (Case Study: Marand), Journal of Geography and Urban and Regional Development, 4, 41-52. TalieJankanloo, A., Talei, M., Karimi, M. (2014). Estimating the suitability of residential land by FUZZY, OWA and TOPSIS. Journal of Geotechnical Sciences and Technology. 4(4), 45-29. Taqizadeh-Davidova, S.A., Salman-Mahehini, A., Khorkhahzarkesh, M. (2013). Multivariate location of the site of landfill of wastes using a hybrid approach to hierarchical and fuzzy analysis (case study: urban areas). Amayeh magazine Geographic Space. Year 3, 10. Tazik, E., Jahantab, Z., Bakhtiari, M., Rezaei, A. &Alavipanah, S.K. (2014). Landslide susceptibility mapping by combining the three methods Fuzzy Logic, Frequency Ratio and Analytical HierarchyProcess in Dozain basin. The International Archives of Photogrammetry. Remote Sensing and Spatial Information Sciences. 40(2), 267. Wang W., Zhang W., Xia Q. (2012). Landslide Risk Zoning Based on Contribution Rate Weight Stack Method, International Conference on Future Energy, Environment, and Materials. Wu, W., and Sidle, R.C. (1995). A distributed slope stability model for steep forested basins, Water Research, (31), 2097-2110.
Yamani, M., Shamsipour, A., Gurbi, A., Rahmati, M. (2013). Determination of the boundaries of landslide hazard zones along the Khorram Abad-Paul Zal motorway route with Analytical Hierarchical-Fuzzy Analytical Method. Journal of Applied Geosciences Research Year Fourteenth, No. 3. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 551 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 389 |