![سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه تبریز](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,323 |
تعداد مقالات | 16,270 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,954,068 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,624,723 |
تحلیل توزیعهای آماری در برآورد اثرات تغییر اقلیم بر سیلابهای آینده (مطالعه ی موردی: حوضه ی آذرشهر چای) | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
مقاله 4، دوره 6، شماره 20، آذر 1398، صفحه 57-78 اصل مقاله (1.16 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
محمدرضا گودرزی* 1؛ آتیه فاتحیفر2 | ||
1استادیار گروه آب، دانشکده عمران، دانشگاه یزد، یزد، ایران | ||
2دانشجوی ارشد آب و سازههای هیدرولیکی، دانشگاه آیتالله العظمی بروجردی(ره)، بروجرد، ایران | ||
چکیده | ||
افزایش گازهای گلخانهای و گرمایش جهانی در اثر تغییرات اقلیمی میتواند باعث افزایش احتمال وقوع رخدادهای حدی اقلیمی مانند سیلاب و افزایش فراوانی و شدت آن در بعضی از مناطق کرهی زمین شود. از این رو ضرورت بررسی مقادیر حدی شدت بارش و فراوانی رخداد این کمیت طی دورههای گذشته و همچنین تأثیر گرمایش جهانی بر روند آن طی دورههای آتی کاملاً احساس میشود. در پژوهش حاضر اثر تغییرات اقلیمی بر رواناب حوضهی آذرشهر با مدل CanESM2 تحت سناریوهای انتشار، RCP2.6، RCP4.5 و RCP8.5 با ریزمقیاسگردانی آماری مدل SDSM از طریق مدل هیدرولوژیکی SWAT بررسی شد. نتایج ارزیابی مدل SDSM با ضریب نش-ساتکلیف 95/0 بیانگر دقت بالای این مدل در ریزمقاس نمایی دادههای بزرگ مقیاس است. نتایج مدل اقلیمی حاکی از افزایش دما به میزان 1/0 تا 25/0 درجهی سانتیگراد و افزایش 4 تا 7 درصدی بارش در دورهی زمانی 2005-1976 نسبت به دورهی 2059-2030 میباشد. به منظور تحلیل فرکانس و شدت سیلاب با استفاده از مدل Easy fit مناسبترین توزیع براساس سه آزمون نکویی برازش انتخاب شد. نتایج بررسی رژیم جریانهای حداکثر سالانه (فراوانی و شدت) از طریق برازش توزیعهای احتمالاتی با کمترین میزان خطا برای دورهی پایه توزیع ویبول، دورهی آینده RCP2.6 توزیع لوگ پیرسون نوع 3، RCP4.5 لوگ نرمال و RCP8.5 لوگ نرمال به عنوان بهترین توزیع انتخاب شده است. فراوانی و شدت سیلاب نیز افزایش یافته بهطوری که، در دورهی بازگشت 500 ساله افزایش 98 درصدی دبی حداکثر دورهی آتی RCP8.5 نسبت به دورهی پایه مشهود شده است. | ||
تازه های تحقیق | ||
- | ||
کلیدواژهها | ||
آذرشهر چای؛ تغییر اقلیم؛ تحلیل فراوانی سیل؛ توزیعهای آماری؛ مدل SWAT | ||
اصل مقاله | ||
- | ||
مراجع | ||
-References Abbaspour, K.C. (2007). User Manual for SWAT-CUP. SWAT Calibration and Uncertainty Analysis Programs. Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology, Eawag, Dübendorf, Switzerland, 95 p. Abbaspour, K.C., Faramarzi, M., Ghasemi, S.S., & Yang, H. (2009). Assessing the impact of climate change on water resources in Iran. Water Resources Research, 45(10), W10434. Ahmadzadeh, H., Saeed Abadi, R., & Nori E. (2015). A Study and Zoning of the Areas Prone to Flooding with an Emphasis on Urban Floods (Case Study: City of Maku). Journal of Hydrogeomorphology, 1(2), 1-24. (In Persian) Alison, L.K., Richard, G.J., & Nicholas, S.R. (2004). RCM rainfall for UK flood frequency estimation, II. Climate change results, Journal of hydrology, 318(1-4), 163-172. Arnold, J. G., Srinivasan, R., Muttiah, R.S., & Williams, J. R. (1998). Large area hydrologic modeling and assessment part I: model development 1. Journal of the American Water Resources Association. 34(1), 73-89. Ashofteh, P., & Massah Bouani, A.R. (2010). Impact of Climate Change on Maximum Discharges: Case Study of Aidoghmoush Basin. East Azerbaijan. JWSS. 14(53), 28-38. (In Persian) Haddad, K., & Rahman, A. (2011). Selection of the best fit flood frequency distribution and parameter estimation procedure: a case study for Tasmania in Australia. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 25(3), 415-428. IPCC. (2014). Climate Change 2014: Synthesis Report, Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, Pachauri, R.K. & Meyer, L.A. (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp. Iqbal, M.S., Dahri, Z.H., Querner, E.P., Khan, A., & Hofstra, N. (2018). Impact of Climate Change on Flood Frequency and Intensity in the Kabul River Basin. Geosciences. 8(4), 114-130. Khazaei, M. R., Zahabiyoun, B., & Saghafian, B. (2011). Assessment of climate change impact on floods using weather generator and continuous rainfall‐runoff model. International Journal of Climatology. 32(13), 1997-2006. Laio, F. Di Baldassarre, G., & Montanari, A. (2009). Model selection techniques for the frequency analysis of hydrological extremes. Water Resources Research. 45(7), 1-11. doi: 10.1029/2007 WR00666. Mazidi, M., & Khoshravesh, M. (2016). The Effect of Climate Change on the Flood Frequency of Gorganrood Basin using Analysis of the First Order of Hydrologic Rainfall-Runoff Model. Applied Research of Water Sciences. 2(2), 35-44. (In Persian) Meinshausen M., Smith SJ., Calvin K., Daniel J S., Kainuma M LT., Lamarque J F., Matsumoto K., Montzka S A., Raper SCB., Riahi K., Thomson A., Velders GJM., & Van Vuuren, DPP. (2011). The RCP greenhouse gas concentrations and their extensions from 1765 to 2300. Journal of Climatic Change. 109(1-2), 213–241. Naderi, M., Ildoromi, A., Nouri, H., Aghabeigi Amin, S., & Zeinivand, H. (2018). The Impact of Land Use and Climate Change on Watershed Runoff Model SWAT (Case Study: Watershed Garin). Journal of Hydrogeomorphology, 4(14), 23-42. (In Persian) Pervez, M.S., & Henebry, G.M. (2014). Projections of the Ganges – Brahmaputra precipitation -downscaled from GCM predictors. Journal of Hydrology. 517(1), 120–134. doi:10.1016/j.jhydrol.05.016. Qin, X.S., & Lu, Y. (2014). Study of climate change impact on flood frequencies: a combined weather generator and hydrological modeling approach. Journal of Hydrometeorology, 15(3), 1205-1219. Vicek, O., & Huth, R. (2009). Is daily precipitation Gamma-distributed?: Adverse effects of an incorrect use of the Kolmogorov–Smirnov test. Atmospheric Research, 93(4), 759-766. Wilby, R.L., & Dawson, C.W. (2013). The Statistical DownScaling Model: insights from one decade of application. International Journal of Climatology. 33(7), 1707-1719. Zahabiyoun, B., Goodarzi, M. R., Bavani, A. R. & Azamathulla, H. M. (2013). Assessment of climate change impact on the Gharesou River Basin using SWAT hydrological model. CLEAN–Soil, Air, Water. 41(6), 601-609. Zhang, A., Zhang, C., Fu, G., Wang, B., Bao, Z. & Zheng, H. (2012). Assessments of impacts of climate change and human activities on runoff with SWAT for the Huifa River Basin. Northeast China. Water Resources Management. 26(8), 2199-2217. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 705 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 584 |