مجموعه‌ای از ویژگی‌های آماری جدید برای ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ تعاملی

[1]      M. Amit, and S. K. Jain. “A survey on question answering systems with classification.” Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences 28, no. 3: 345-361, 2016.

[2]      Bouziane, Abdelghani, Bouchiha, Doumi, and Malki, Question Answering Systems: Survey and Trends, Procedia Computer Science, pp. 366-375, 2015.

[3]      Hartawan, Andrei, and Derwin Suhartono, Using Vector Space Model in Question Answering System, Procedia Computer Science, pp. 305-311, 2015.

[4]      Höffner, Konrad, S. Walter, E. Marx, R. Usbeck, J. Lehmann, and A. Ngomo. Survey on challenges of question answering in the semantic web, Semantic Web 8, no. 6, pp.895-920, 2017.

[5]      Bao, Junwei, Nan Duan, Ming Zhou, and Tiejun Zhao. "Knowledge-based question answering as machine translation." Cell 2, no. 6, 2014.

[6]      L. Vanessa, V. Uren, M. Sabou and E. Motta. “Is question answering fit for the semantic web? A survey.” Semantic Web 2, no. 2: 125-155, 2011.

[7]      Rodrigo, Alvaro, and Anselmo Penas. "A study about the future evaluation of Question-Answering systems." Knowledge-Based Systems 137, 83-93, 2017.

[8]      S. Ying, P. B. Kantor and E. L. Morse. “Using cross-evaluation to evaluate interactive QA systems.” Journal of the Association for Information Science and Technology 62, no. 9: 1653-1665, 2011.

[9]      Quarteroni, Silvia and S. Manandhar. “Designing an interactive open-domain question answering system.” Natural Language Engineering 15, no. 1: 73-95, 2009.

[10]      N. Wacholder, S. G. Small, B. Bai, D. Kelly, R. trittman, S. Ryan, R. Salkin, “Designing a Realistic Evaluation of an End-to-end Interactive Question Answering System.” In LREC. 2004.

[11]      M. Mansoori, and H. Hassanpour. “Boosting passage retrieval through reuse in question answering.” International Journal of Engineering 25, no. 3:187-196, 2012.

[12]      Kelly, Diane, P. B. Kantor, E. L. Morse, J. Scholtz, and Y. Sun. “Questionnaires for eliciting evaluation data from users of interactive question answering systems.” Natural Language Engineering 15, no. 1: 119-141, 2009.

[13]      سلیمه شهر آیینی، مرتضی زاهدی،” سیستم پاسخگوی تعاملی با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی”، دانشگاه صنعتی شاهرود، دانشکده کامپیوتر و فناوری اطلاعات، پایان‌نامه ارشد، 1394.

[14]      محمدمهدی حسینی، مرتضی زاهدی، “بهبود پاسخ ارائه‌شده در سیستم‌های پرسش و پاسخ تعاملی با استفاده ازبه‌د شبکه عصبی”، هشتمین کنفرانس بین‌المللی فناوری اطلاعات و دانش، صفحات 84-91، 1395.

[15]      L. C. Yew. “Rouge: A package for automatic evaluation of summaries.” In Text summarization branches out: Proceedings of the ACL-04 workshop, vol. 8. 2004.

[16]      ابزارهای پردازش متون زبان فارسی، آزمایشگاه فناوری وب دانشگاه فردوسی مشهد، 1391. (wtlab.um.ac.ir)

[17]      C. Guinaudeau, M. Strube, “Graph-based Local Coherence Modeling”, Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 93–103, 2013.

[18]      فرید قنبری، محسن رحمانی، "ارائه یک روش مبتنی بر گرایش معنایی برای طبقه‌بندی چند برچسبی محتوای فیلم‌ها به کمک متون زیرنویس آن‌ها"، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، آذرماه 96.

[19]      الناز زعفرانی، محمدرضا فیضی درخشانی و آزاده روحانی، " تشخیص هوشمند و خودکار غلط‌های تایپی در پایگاه داده‌های بزرگ بدون استفاده از لغت‌نامه"، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، جلد 47، شماره 1، بهار 96.

[20]      Hersh, William. "Evaluating interactive question answering." In Advances in Open Domain Question Answering, Springer, Dordrecht, pp. 431-455, 2008.