آمار
| تعداد نشریات | 41 |
| تعداد شماره‌ها | 1,130 |
| تعداد مقالات | 13,890 |
| تعداد مشاهده مقاله | 48,862,498 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 12,586,121 |
اندازه‌گیری فراصوتی ضخامت لایه‌ی عایق داخلی سطوح فلزی با استفاده ازپردازش سیگنال | ||
| مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 22، دوره 49، شماره 3، آبان 1398، صفحه 193-202 اصل مقاله (1.28 MB) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
پویا صالحی فیروزآبادی1؛ فرهنگ هنرور  2
| ||
| 1کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران | ||
| 2استاد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| امروزه قطعات صنعتی دولایه بسیاری وجود دارندکه لایه‌ی رویی آن‌ها ازجنس فلزبا امپدانس صوتی بالاولایه‌ی زیرین آن‌ها ازمواد غیرفلزی با امپدانس صوتی پایین است. دربسیاری ازاین قطعات دسترسی به لایه‌ی غیرفلزی زیرین برای انجام بازرسی امکان‌پذیرنیست. اصلی‌ترین مشکلی که درضخامت‌سنجی لایه‌ی عایق این نوع قطعات به روش فراصوتی وجودداردآن است که اکوهای بازتاب شده ازسطح پشتی لایه‌ی عایق دربین اکوهای لایه‌ی فلزی محو شده وضخامت‌سنجی را ناممکن می‌سازد. دراین مقاله از روش‌های تبدیل موجک و الگوریتمEMD به منظور پردازش سیگنال‌های فراصوتی و ردیابی اکوی لایه‌ی عایق استفاده شده است. برای نمایش تکرار‌پذیری نتایج،سه نمونه‌ی دولایه ساخته شد که امکان ردیابی اکوی لایه‌ی عایق درهیچکدام وجود نداشت. نتیجه اعمال این دو روش درنمونه‌ها نشان می‌دهدکه از هر دو روش می‌توان برای ردیابی اکوی محوشده استفاده کرد اما با توجه به حساسیت روش تبدیل موجک به فرکانس،این روش درشناسایی اکوی برگشتی ازسطح پشتی عایق قدرتمندتر از روش الگوریتمEMD است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ضخامت سنجی فراصوتی؛ الگوریتم EMD؛ تبدیل موجک؛ تأخیر زمانی | ||
| مراجع | ||
|
[1] JakevièiusL., Butkus J. and AuskasA.V., Measurement of thickness of layer and sound velocity in multi-layered structure by the use of angular ultrasonic transducers, Ultragarsas, vol. 1, No. 58, pp. 20-24, 2006.
[2] KimD.-R. and KimJ.-H., Disbond Detection Technique for Liner/Propellant Interface Using Ultrasonic Resonance and Lamb Waves, International Journal of Modern Physics: Conference Series, Vol. 6, pp. 49-54, 2012.
[3] ChenJ., ShiY. and ShiS., Noise analysis of digital ultrasonic nondestructive evaluation system, International Journal of Pressure Vessels and Piping, vol. 76, No. 9, pp. 619-630, 1999.
[4] HonarvarF., SheikhzadehH., MolesM., and SinclairA. N., Improving the time-resolution and signal-to-noise ratio of ultrasonic NDE signals, Ultrasonics, vol. 41, No. 9, pp. 755-763, 2004.
[5] KažysR., TumšysO. and PagodinasD., Ultrasonic detection of defects in strongly attenuating structures using the Hilbert–Huang transform, NDT & E International, vol. 41, No. 6, pp. 457-466, 2008.
[6] HuangN. E., ShenZ., LongS. R., WuM. C., ShihH. H. and ZhengQ., The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Proceedings of the Royal Society of London A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, vol. 454, No. 1971, pp. 903-995, 1998.
[7]پرکان م.،سیاه‌کوهی ح.و غلامی ع.، ”کاربردتجزیه مدتجربی وطیف فرکانس لحظه ای برای تضعیف نوفه وتشخیص سایه فرکانس پایین درداده های لرزه‌ای“،فیزیک زمین وفضا،د. 41،ش. 2،ص205-217،تابستان 1394. [8] Wu Z.and HuangN. E., Ensemble empirical mode decomposition: a noise-assisted data analysis method, Advances in Adaptive Data Analysis, Vol. 1, No. 1, pp. 1-41, 2009.
[9] ZhengJ., ChengJ. and YangY., Partly ensemble empirical mode decomposition: An improved noise-assisted method for eliminating mode mixing, Signal Processing, vol. 96, pp. 362-374, 2014.
[10] HerreraR. H., MorenoE., CalasH. and OrozcoR., Blind deconvolution of ultrasonic signals using high-order spectral analysis and wavelets, in Progress in Pattern Recognition, Image Analysis and Applications, ed: Springer, Vol. 3773, pp. 663-670, 2005.
[11] HerreraR. H., OrozcoR. and RodriguezM., Wavelet-based deconvolution of ultrasonic signals in nondestructive evaluation, Journal of Zhejiang University SCIENCE A, vol. 7, No. 10, pp. 1748-1756, 2006.
[12] LoosveltM. and LasayguesP., A wavelet-based processing method for simultaneously determining ultrasonic velocity and material thickness, Ultrasonics, vol. 51, No. 3, pp. 325-339, 2011.
[13] KlineR. A., Measurement of attenuation anddispersion using an ultrasonic spectroscopy technique, The Journal of the Acoustical Society of America, vol. 76, No. 2, pp. 498-504, 1984.
[14] ZhaoH. and GaryG., A three dimensional analytical solution of the longitudinal wave propagation in an infinite linear viscoelastic cylindrical bar - Application to experimental techniques, Journal of the Mechanics and Physics of Solids, vol. 43, No. 8, pp. 1335-1348, 1995.
[15] HullD., KautzH. and VaryA., Measurement of ultrasonic velocity using phase-slope and cross-correlation methods, Materials Evaluation, vol. 43, No. 11, pp. 1455-1460, 1985.
[16] HonarvarF., Iran-NejadM., GholamiA. and SinclairA. N., Estimation of Uncertainty in Ultrasonic Thickness Gauging and Improvement of Measurements by Signal Processing, Annual CINDE Conference, Toronto, Canada, 2014.
[17] SinclairA., JastrzebskiM. and V. Safavi-Ardebili, Ultrasonic evaluation of weak liner/propellant bonding in a rocket motor, in 16th World Conference on NDT, Montreal, Canada, 2004.
[18] JianX., GuoN., LiM., and ZhangH., Ultrasonic Evaluation of Bond Using Segment Adaptive Filtering,Journal of Nondestructive Evaluation, vol. 21, no. 2, pp. 55-65, 2002.
[19] هنرورف.، بازرسی غیرمخرب- روش فراصوتی،انتشارات نوپردازان، 1388. [20] Standard Practice for Measuring Ultrasonic Velocity in Materials, ASTM E494-95, in Annual Book of ASTM Standards,Vol. 03.03,1997.
[21] کیامهرر.وغلام‌نیام.، پردازش رقومی سیگنال باکمک تئوری موجک ونرم‌افزار MATLAB ،زنجان انتشارات دانشگاه زنجان،1394. [22] MallatS., A wavelet tour of signal processing, Academic press, 1999.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 170 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 222 |
||
