آمار
| تعداد نشریات | 43 |
| تعداد شماره‌ها | 1,222 |
| تعداد مقالات | 15,019 |
| تعداد مشاهده مقاله | 50,480,364 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 13,568,437 |
مدلسازی فرسایش خاک و اولویت بندی تولید رسوب در حوضه ی سد ستارخان اهر با استفاده از مدل های MUSLE و SWAT | ||
| هیدروژئومورفولوژی | ||
| مقاله 7، دوره 6، شماره 18، خرداد 1398، صفحه 115-137 اصل مقاله (1.22 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| فریبا کرمی* 1؛ مریم بیاتی خطیبی بیاتی خطیبی2 | ||
| 1استاد ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران، (نویسنده ی مسئول) | ||
| 2استاد ژئومورفولوژی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. | ||
| چکیده | ||
| چکیده در این پژوهش برای مدلسازی فرسایش، تولید رسوب و شناسایی زیرحوضه های بحرانی از نظر تولید رسوب در حوضه ی سد ستارخان اهر در شمال غرب کشور از مدل های SWAT و MUSLE استفاده شـد. بـرای این منـظور از داده های رسوب ماهانه ی ایسـتگاه اورنـگ در خروجی حوضه اسـتفاده شد. مرحله ی واسنجی مدل برای دوره ی آماری 1388-1383 و مرحله ی اعتبارسنجی آن برای دوره ی آماری 1392-1389 انجام شد. برای ارزیابی شبیهسازی مدل از روشهای آماری شامل ضریب تعیین (R2)، ضریب نش - ساتکلیف (NS) و نسبت میانگین مجذورات خطا به انحراف معیار داده های مشاهداتی (RSR) استفاده شد. نتایج نشان داد مقادیر R2، NS و RSR برای مرحله ی واسنجی به ترتیب 76/0، 95/0 و 06/0 و برای مرحله ی اعتبارسنجی به ترتیب 96/0، 93/0 و 1/0 به دست آمد. بررسی تغییرات مکانی فرسایش و تولید رسوب نشان داد که اراضی حوضه ی سد ستارخان از نظر متوسط سالانه رسوب از یکدیگر تفاوت دارند. مناطق بحرانی با مقادیر تولید رسوب زیاد و خیلی زیاد در بالادست حوضه در بخش های شمالی، شمال شرقی، غرب و جنوب غربی قرار دارند و حدود 17/34 درصد از مساحت حوضه را شامل میشوند. با توجه به نتایج خیلی خوب کارایی مدل، در تعیین اراضی بحرانی فرسایش و رسوب، پیشنهاد میشود از آن در بررسی اثرات اقدامات مدیریتی و حفاظت خاک استفاده شود. | ||
تازه های تحقیق | ||
- | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| کلمات کلیدی: فرسایش خاک؛ تولید رسوب؛ مدل SWAT؛ مدل MUSLE؛ حوضه‌ی سد ستارخان اهر | ||
| اصل مقاله | ||
|
- | ||
| مراجع | ||
|
منابع ـ بصیرانی، نصرالله؛ کریمی، حاجی، مقدم نیا و علیرضا ابراهیمی (1394)، بهینه سازی و تحلیل حساسیت پارامترهای مؤثر بر بار رسوب بر پایه ی الگوریتم SUFI2 (مطالعه ی موردی: حوضه ی آبخیز رودخانه ی دویرج)، مجلهی علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، علوم آب و خاک،شماره ی 72، صص252-243. ـ بیاتی خطیبی، مریم و فریبا کرمی (1395)،برآورد میزان فرسایش آبی و خاک تلف شده از یک خندق در سطح حوضه ی آتش بیگ، هیدروژئومورفولوژی، شماره ی 7، صص 106-86. ـ رضازاده، محمد سهیل، بختیاری بهرام، عباسپور، کریم، احمدی، محمد و مهدی(1397)، شبیه سازی رواناب، رسوب و تبخیر- تعرق با استفاده از سناریوهای مدیریتی برای کاهش بار رسـوب با استفاده از مدل SWAT، نشریه ی عـلوم و مهندسی آبخیزداری ایران، شماره ی 40، صص 51-41. ـ زارع گاریزی، آرش، طالبی، علی و منیرهفرامرزی (1395)،شناسایی و اولویت بندی مناطق بحرانی حوزه آبخیز از نظر فرسایش و رسوب با مدل SWAT، نشریه ی مهندسی و مدیریت آبخیز، شماره ی 4، صص 361-350. ـ صدوق، سیدحسن؛ حسینزاده، محمدمهدی و فهیمه آزادی(1394)، پهنه بندی فرسایش در حوضه ی آبخیز کهمان با استفاده از سه مدل EPM، BLM و Fargas، هیدروژئومورفولوژی، شماره ی 2، صص 154-137. ـ عارفیاصل، اکرم؛ نجفی نژاد، علی؛ کیانی، فرشاد و عبدالرسول سلمان ماهینی(1392)، شبیه سازی رواناب و رسوب با استفاده از مدل SWAT در آبخیز چهل چای استان گلستان، نشریه ی مرتع و آبخیزداری، دوره ی 6 6، شماره ی 3، صص 446-433. ـ عرفانیان، مهدی؛ بیاضی، منصور؛ عبقری، هیراد و اباذر اسمعلی عوری(1394)، شبیه سازی ماهانه دبی جریان و رسوب حوضه ی آبخیز نازلوچای با مدل SWAT و اولویت بندی نواحی تولید رسوب، نشریه ی مهندسی و مدیریت آبخیز، جلد 7، شماره ی 4، صص 562-552. ـ غفاری، گلاله(1397)،پهنه بندی شدت فرسایش با استفاده از مدل SWAT در حوضه ی سد قشلاق، جغرافیا و توسعه، شماره ی 50، صص 74-55. ـ محمدی، شاهین؛ کریمزاده، حمیدرضا و میثم علیزاده(1397)،برآورد مکانی فرسایش خاک کشور ایران با استفاده از مدل RUSLE، اکوهیدرولوژی، شماره ی 2، صص 569-551. ـ نوحه گر، احمد؛ کاظمی، محمد و سیدجواد احمدی (1396)، مقایسه ی سهم زیرحوضه ها در فرسایش و رسوب با استفاده از مدل های ترکیبی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه ی موردی: حوضه ی آبخیز تنگ بستانک، استان فارس)، هیدروژئومورفولوژی، شماره ی 12، صص 87-67. -Abbaspour, K.C., Vejdani, M., Haghighat, S., (2007), SWATCUP Calibration and Uncertainty Programs for SWAT. In: Oxley, L., Kulasiri, D. (Eds.), Proc. Intl. Congress on Modeling and Simulation (MODSIM'07). Modeling and Simulation Society of Australia and New Zealand, Melbourne, Australia, PP. 1603–1609.
-Arnold, J.G., Srinivasan, R., Muttiah, R.S. and Williams, J.R. (1998), Large area hydrologic modeling and assessment part I: model development. J .American Water Resources Association, Vol. 34, No.1, PP.73-89.
-Ayele, G.T., Teshale, E.Z., Yu, B., Rutherfurd, I.D., Jeong, J. (2017), Streamflow and Sediment Yield Prediction for Watershed Prioritization in the Upper Blue Nile River Basin, Ethiopia, Water, Vol.9, No,782, PP. 1-29.
-Betrie, G.D., Mohammed, Y.A., Griensven, A.V., R. Srinivasan. (2011), Sediment management modelling in the Blue Nile Basin using SWAT model. Hydrology and Earth System Sciences, Vol. 15, PP.807–818.
-Briak, H., Moussadek, R., Aboumaria, KH., Mrabet, R., (2016), Assessing sediment yield in Kalaya gauge dwatershed (Northern Morocco) using GIS and SWAT model, International Soil and Water Conservation Research,No.4, PP. 177- 185.
-Duru, U., Arabi, M., Whol, E., (2018), Modeling stream flow and sediment yield using the SWAT model: a case study of Ankara River basin, Turkey, Journal Physical Geography, Vol,39, No. 3, PP. 264-289.
-Gull, S., MA, A., Dar, A.M., (2017), Prediction of Stream Flow and Sediment Yield of Lolab Watershed Using SWAT Model. Hydrology Current Research, Vol.8, No.1, PP. 1-9.
-Merritt, W.S., Letcher, R.A., Jakeman, A.J. (2003), A review of erosion and sediment transport models. Environmental modelling and Software, No.18, PP. 761-799.
-Moriasi, D.N.; Arnold, J.G.; Van Liew, M.W.; Bingner, R.L.; Harmel, R.D.; Veith, T.L. (2007), Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations. ASABE, No.50, PP. 885–900.
-Muche, H., Temesgen, M., Yimer, F., (2013), Soil loss prediction using USLE and MUSLE under conservation tillage integrated with ‘fanya juus’ in Choke Mountain, Ethiopia, International Journal of Agricultural Sciences,Vol. 3, No.10, PP. 046-052.
-Nash, J.E.; Sutcliffe, J. (1970), River flow forecasting through conceptual models: Part I. A discussion of principle. J. Hydrol, No. 10, PP. 282–290.
-Pandey, A.; Himanshu, S.K.; Mishra, S.; Singh, V.P. (2016), Physically based soil erosion and sediment yield models revisited. Catena, No. 147, PP.595–620.
-Patrick Laceby, J., McMahon, J., Evrard, O., Olley, J. (2015), A Comparison of geological and statistical approaches to element selection for sediment fingerprinting, Soils Sediments, No.15, PP.2117–2131.
-Tran Thi Phuong, Chau Vo Trung Thong, Nguyen Bich Ngoc, Huynh Van Chuong, (2014), Modeling Soil Erosion within Small Moutainous Watershed in Central Vietnam Using GIS and SWAT, Resources and Environment,Vol.4, No.3, PP. 139-147. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 775 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 612 |
||