تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,304 |
تعداد مقالات | 15,936 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,223,430 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,996,107 |
تأثیر تغییر اقلیم بر روند نوسانات دبی حوضه ی آبخیز گرگانرود-قره سو با استفاده ازمدل های گردش عمومی جو | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
مقاله 1، دوره 6، شماره 18، خرداد 1398، صفحه 1-18 اصل مقاله (1.05 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22034/hyd.2019.8966 | ||
نویسندگان | ||
مهناز کرمی جوزانی1؛ علیرضا ایلدرمی* 2؛ حمید نوری3؛ عبدااله پیرنیا4 | ||
1ـ دانشآموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکدهی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ایران. | ||
2ـ دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدهی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ایران (نویسنده مسئول). | ||
3استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدهی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه ملایر، ایران. | ||
4دانشآموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکدهی منابع طبیعی و کشاورزی، دانشگاه مازندران، ایران. | ||
چکیده | ||
چکیده پیش بینی های اقلیمی نشان میدهد که افزایش غلظت گازهای گلخانه ای سبب تغییر در چرخه ی هیدرولوژیکی خواهد شد. هدف از این تحقیق ارزیابی تأثیر تغییر اقلیم بر دبی در حوضه ی آبخیز گرگانرود - قرهسو در استان گلستان میباشد. در این مطالعه از آزمونهای ناپارامتری جهت آنالیز روند و همبستگی در سریهای زمانی پارامترهای اقلیمی و هیدرولوژیکی در دورهی پایه استفاده گردید. سپس دادههای دو مدل گردش عمومی جو HadCM3 و ECHAM4 با به کارگیری مدل LARS-WG طبق سه سناریوی A2، B1 و A1B برای منطقه ی مورد مطالعه طی دورهی 2030-2011 ریزمقیاس گردید و از مدل شبکه ی عصبی پرسپترون چندلایه در مقیاس روزانه برای شبیه سازی دوره ی پایه ی 2008-1987 استفاده شد. دبی خروجی از حوضه برای سه سناریو در دو مدل HadCM3و ECHAM4 در دوره ی 2030-2011 تولیدگردید. نتایج نشان داد که دبی در دو ایستگاه تمر و اراز کوسه واقع در حوضه ی مورد مطالعه کاهش یافته است که در هیچکدام از دو ایستگاه این کاهش معنیدار نیست. به علاوه تغییرات دمای حداقل و بارش تأثیر بیشتر و معنیداری را بر تغییرات جریان رودخانه ی حوضه داشته است. نتایج حاصل نشاندهنده ی کاهش دبی در تمام سناریوهای ذکر شده دو مدل گردش عمومی جو در دورهی آینده نسبت به دوره ی پایه خواهد بود. | ||
تازه های تحقیق | ||
- | ||
کلیدواژهها | ||
کلمات کلیدی: سناریو های اقلیمی؛ نوسانات دبی؛ شبکه ی عصبی؛ حوضه ی گرگانرو | ||
اصل مقاله | ||
- | ||
مراجع | ||
منابع ـ بابائیان، ایمان و زهرا نجفینیک (1385)، معرفی وارزیابی مدل LARS-WGبرای مدلسازی پارامترهای هواشناسی استان خراسان، دورهی آماری (2003-1961). فصلنامه ی نیوار، شماره ی 62-63، صص 65-49. ـ خورشیددوست، علی و یوسف قویدل رحیمی (1383)، مقدمه ای بر اصول فلسفی، نظریه ها و مفاهیم نوین آب و هواشناسی، فضای جغرافیایی، شماره ی 12، صص24-1. ـ شریفیان جمالی، سعید و مهدی کدخدایی (1393)، ارزیابی اثرات تغییراقلیم بر میزان آبدهی رودخانه خرسان. دومین همایش ملی بحران آب (تغییر اقلیم، آب و محیط زیست). دانشگاه شهرکرد- شهریور. ـ رجبی، سعید (1392)، بررسی اثرات تغییراقلیم بر رواناب حوضه ی آبخیز قره سو در استان کرمانشاه، پایاننامه ی کارشناسی ارشد، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری. ـ ضرغامی، مهدی و ایمان بابائیان (1391)، مطالعه ی تغییراقلیم و اثرات آن بر خشکی. مجله ی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران. سال 6، شمارهی 18. ـ مشکواتی، امیرحسین؛ کردجزی، محمد و ایمان بابائیان (1389)، بررسی و ارزیابی مدل لارس در شبیهسازی دادههای هواشناسی استان گلستان در دوره ی 2007-1993 میلادی. نشریه ی تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، شمارهی 16-19، صص96-81. -Kling, H., Fuchs., M and Paulin, M., (2012), Runoff conditions in the upper Danube basin under an ensemble of climate change scenarios, Journal of Hydrology. No.424-425: PP. 264-277. -Lopes, P., (2008), Assessment of climate change statistical downscaling methods, M.Sc thesis, Faculdade de Ciências e Tecnologia Universidade Nova de lisboa. PP. 51. -Oguntunde, P.G., Abiodun, B.J., Olukunle, O.J., Olufayo, A.A., (2011), Trends and variability in pan evaporation and other climatic variables at Ibadan, Nigeria, 1973-2008. Meteorol. Appl. Doi: 10. 1002/met.281. -Ribalaygua, J., Pino M.R., Pórtoles J., Roldán, E., Gaitán, E., Chinarro, D., and Torres, L., (2013), Climate change scenarios for temperature and precipitation in Aragón (Spain) Original Research Article, Science of The Total Environment, Vol, 463–464,No.1, PP.1015-1030. -Singh, P.V., Kumar, A., Rawat, J.S., and Kumar, D.,(2013), Artificial neural networks based daily rainfall-runoff model for an agricultural hilly watershed, International Journal of Engineering and Management Sciences, Vol.4 ,No.1, PP.108-112. -Scanlon, B.R., Jolly, I., Sophocleous, M., and Zhang, L., (2007), Global impacts of conversion from natural to agricultural ecosystem on water resources: quantity versus quality, Water Resources Research 34, W03437. doi:10.1029/2006WR005486. -Semenov, M.A. (2008), Simulation of extreme weather events by a stochastic weather generator, Climate Research, No.35 , PP. 203-212. -Xu, Z., Liu, Z., Fu, G., and Chen, Y., (2010), Trends of major hydroclimatic variables in the Tarim River basin during the past 50 years, Journal of Arid Environments.No.74, PP.256-267. -Xu, Z.X., Zhao, F., and Li, J.L., (2009), Response of streamflow to climate change in the headwater catchment of the Yellow River basin, Quaternary International No.208, PP. 62-75. -Xuedong, L., Yili, Z., Zhijun, Y., Tongliang, G., Hong, W., Duo, C., Linshan, L., and Fei, Z., (2008), The trend on runoff variations in the Lhasa river basin, Journal Geography Sciences.No.18, PP.95-106. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 753 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 461 |