دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات44
تعداد شماره‌ها1,303
تعداد مقالات16,020
تعداد مشاهده مقاله52,486,182
تعداد دریافت فایل اصل مقاله15,213,377
فرخی بالاجاده, حشمت اله, خوچیانی, رامین, آسایش, حمید. (1398). بررسی ‌‌رابطه‌ پویایی رشد پول و تورم درایران: یک تحلیل اکونوفیزیک از رابطه مقداری پول. سامانه مدیریت نشریات علمی, 6(2), 215-238.
حشمت اله فرخی بالاجاده; رامین خوچیانی; حمید آسایش. "بررسی ‌‌رابطه‌ پویایی رشد پول و تورم درایران: یک تحلیل اکونوفیزیک از رابطه مقداری پول". سامانه مدیریت نشریات علمی, 6, 2, 1398, 215-238.
فرخی بالاجاده, حشمت اله, خوچیانی, رامین, آسایش, حمید. (1398). 'بررسی ‌‌رابطه‌ پویایی رشد پول و تورم درایران: یک تحلیل اکونوفیزیک از رابطه مقداری پول', سامانه مدیریت نشریات علمی, 6(2), pp. 215-238.
فرخی بالاجاده, حشمت اله, خوچیانی, رامین, آسایش, حمید. بررسی ‌‌رابطه‌ پویایی رشد پول و تورم درایران: یک تحلیل اکونوفیزیک از رابطه مقداری پول. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1398; 6(2): 215-238.

بررسی ‌‌رابطه‌ پویایی رشد پول و تورم درایران: یک تحلیل اکونوفیزیک از رابطه مقداری پول

نظریه های کاربردی اقتصاد
مقاله 9، دوره 6، شماره 2 - شماره پیاپی 21، تیر 1398، صفحه 215-238    اصل مقاله (1.48 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
حشمت اله فرخی بالاجاده1؛ رامین خوچیانی* 2؛ حمید آسایش2
1دانشجوی دکتری اقتصاد دانشگاه آزاد واحد الیگودرز
2استادیار اقتصاد دانشگاه آیت اله بروجردی
چکیده
در تحقیق حاضر، با ارائه روش موجک و تحلیل همدوسی به تبیین مجدد ارتباط میان رشد پول (پایه پولی و نقدینگی) و تورم در اقتصاد ایران پرداخته شد، بدین منظور با استفاده از داده‌‌های دردسترس فصلی (1396-1361) همدوسی متغیرهای مزبور در افق‌های زمانی متفاوت مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می‌دهد، در بررسی ﺭﺍﺑﻄـه‌‌‌‌‌‌‌‌ﻱ ﺑﻴﻦ ﻧﻘﺪﻳﻨﮕﻲ ﻭ ﺗﻮﺭﻡ، ﺳﻴﺎﺳﺖﻫﺎی پولی شکل‌گرفته بر اساس تغییرات نقدینگی ﻧﺘﻴﺠـﻪ‌ﻱ ﻗﺎﺑـﻞملاحظه‌ای ﺑﺮﺗﻮﺭﻡ نداشته است. اما رشد پایه پولی درمیان‌مدت و بلندمدت رابطه مستقیم با تورم داشته و بیشتر از متغیر نقدینگی نظریه مقداری پول را در ایران توجیه می‌کند، لذا بنظر می‌رسد ﺩر ﺑﻠﻨﺪﻣﺪﺕ تغییر عامل نقدینگی ﺍﺳﺘﺮﺍﺗﮋﻱ ﻣﻨﺎﺳﺒﻲ ﺑﺮﺍﻱ ﺍﻗﺘﺼـﺎﺩ ﺍﻳـﺮﺍﻥ ﺑـﻪ ﺷـﻤﺎﺭ ﻧﻤﻲﺁﻳﺪ. اما نتایج در مورد پایه پولی نشان می‌دهد که در میان‌مدت و بلندمدت تاثیر قابل ملاحظه‌ای در سیاست‌های پولی و تورم خواهد داشت. به سخنی دیگر علیرغم اینکه مطالعه حاضر نشـان مـی‌دهد، در کوتاه‌مدت و میان‌مدت متغیرنقدینگی درونزا (عامل پس‌رو) است، اما بـر اسـاس اطلاعـات موجـود، نمی‌توان فرضیه برونزایـی پایه پولی در اقتصـاد ایـران را رد نمود، لذا در بلندمدت، برمبنای نظریه مقداری پول، عرضه پول ( بویژه پایه پولی) همچنان یک ابزار سیاسـتی قدرتمند دراختیـار بانک مرکزی ایران است. با توجه به قابلیت‌های ویژه روش موجک در بررسی همزمان علیت کوتاه‌مدت و بلندمدت بین سری‌های زمانی متغیرها، نمی‌توان در همه‌ی افق‌های زمانی تورم را پدیده پولی دانست.
کلیدواژه‌ها
پایه پولی؛ نقدینگی؛ همدوسی؛ تبدیل موجک؛ نظریه مقداری پول (QMT)
مراجع
  1. تقوی، مهدی (1383). اصول علم اقتصاد2 (اقتصاد کلان)، تهران، دانشگاه پیام نور، 243-247.
  2. حسینی سیدصفدر، و محتشمی، تکتم (1387). رابطه تورم و رشد نقدینگی در اقتصاد ایران گسست یا پایداری؟ پژوهش‌های اقتصادی دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی دانشگاه تهران، 3(8)، 42-21.
  3. دادگر، یدالله، و رحمانی، تیمور(1382). مبانی و اصول علم اقتصاد، قم، مؤسسه بوستان کتاب، 303-304
  4. دیولیو، یوجین (1392). تئوری و مسائل اقتصاد کلان، حمیدرضا ارباب، تهران، نشر نی، 421.
  5. رحمانی، تیمور (1385). اقتصاد کلان، تهران، انتشارات برادران، جلد دوم، 209.
  6. ﺳﺤﺎﺑﻲ، ﺑﻬﺮﺍﻡ، ﺳﻠﻴﻤﺎﻧﻲ، ﺳﻴﺮﻭﺱ، ﺧﻀﺮﻱ، ﺳﻤﻴﻪ، ﻭ ﺧﻀﺮﻱ، ﻣﺤﺴﻦ (1392). ﺍﺛﺮﺍﺕ ﺭﺷﺪ ﻧﻘﺪﻳﻨﮕﻲ ﺑﺮ ﺗﻮﺭﻡ ﺩﺭ ﺍﻗﺘﺼﺎﺩ ﺍﻳﺮﺍﻥ: ﻣﺪﻝ-ﻫـﺎﻱ ﺗﻐﻴﻴـﺮ ﺭژﻳـﻢ. ﺭﺍﻫﺒـﺮﺩ ﺍﻗﺘﺼـﺎﺩﻱ، 4(2)، 146 -121.
  7. شاکری، عباس (1387). اقتصاد کلان نظریه‌ها و سیاست‌ها، تهران، پارس نویسان، جلد دوم، ص912.
  8. شریف، مصطفی (1387). اقتصاد کلان، تهران، انتشارات اطلاعات، ص 142-140
  9. ﻋﻄﺮﻛــﺎﺭ، ﺭﻭﺷــﻦ (1393). ﺭﺍﺑﻄــﻪﻱ ﻋﺮﺿــﻪﻱ ﭘــﻮﻝ ﻭ ﺳــﻄﺢ ﻗﻴﻤﺖ­ﻫﺎ در ایران. ﺭﻭﺵ ﻫﻢ­ﮔﺮﺍﻳﻲ و آزمون علیت، بازنگری اقتصادی ایران، 18، (1)، 152-131.
  10. کاکویی، نصیبه، و نقدی، یزدان (1393). رابطه پول و تورم در ایران: شواهدی براساس مدل P*، فصلنامه پژوهش­های اﻗﺘﺼﺎدی (رشد و توسعه پایدار)، 2(14)، 156- 135.
  11. معاونت امور اقتصادی (1395). رابطه تورم و رشد نقدینگی در اقتصاد ایران ، وزارت امور اقتصادی و دارایی،  دفتر تحقیقات و سیاست‌های پولی و بازرگانی.
  12. نادمی، یونس، و خوچیانی، رامین (1396). بررسی هم‌حرکتی بازارهای سهام، ارز و طلا در اقتصاد ایران از تحلیل همدوسی و رویکرد اکونوفیزیک، مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، (8) 166-149.
  13. وبسایت بانک مرکزی ایران، آمار و داده‌ها (www.cbi.ir).
 

  1. Aguiar‐Conraria, L., & Soares, M. J. (2014). The continuous wavelet transform: moving beyond uni‐and bivariate analysis. Journal of Economic Surveys, 28(2), 344-375.‏
  2. Aguiar-Conraria, L., Martins, M. M., & Soares, M. J. (2012). The yield curve and the macro-economy across time and frequencies. Journal of Economic Dynamics and Control, 36(12), 1950-1970.
  3. Atrkar Roshan, S. A. R. (2014). Inflation and Money supply growth in Iran: Empirical evidences from cointegration and causality. Iranian Economic Review, 18(1), 131-152 (In Persian).
  4. Bloomfield, D. S., McAteer, R. J., Lites, B. W., Judge, P. G., Mathioudakis, M., & Keenan, F. P. (2004). Wavelet phase coherence analysis: application to a quiet-sun magnetic element. The Astrophysical Journal, 617(1), 623.
  5. Jiang, C., Chang, T., & Li, X. L. (2015). Money growth and inflation in China: New evidence from a wavelet analysis. International Review of Economics & Finance, 35, 249-261.
  6. Dadgar, Y, & Rahmani, T (2003) Fundamentals and Principles of Economics, Qom, Institute of Boostan Book, pp. 303-304 (In Persian).
  7. Diulio, E (2013) Theory and Macroeconomic Problems, Hamid Reza Arbab, Tehran, Nizar Ney, p. 421 (In Persian).
  8. Dowd, K., Cotter, J., & Loh, L. (2011). US core inflation: A wavelet analysis. Macroeconomic Dynamics, 15(4), 513-536..
  9. Goffe, W. L (1994). Wavelets in macroeconomics: An introduction. In Computational techniques for econometrics and economic analysis (pp. 137-149). Springer, Dordrecht.
  10. 10. Goupillaud, P., Grossmann, A., & Morlet, J. (1984). Cycle-octave and related transforms in seismic signal analysis. Geoexploration, 23(1), 85-102.
  11. 11. Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear processes in geophysics, 11(5/6), 561-566.
  12. 12. Hacker, R. S., Karlsson, H. K., & Månsson, K. (2014). An investigation of the causal relations between exchange rates and interest rate differentials using wavelets. International Review of Economics & Finance, 29, 321-329.
  13. 13. Hoseini, S., Mohtashemi, S. (2011). The Relationship between Inflation and Liquidity Growth in Iran's Economy, Breakdown or Sustainability? Economic Research Faculty of Economics, Tehran University, 3(8), 21-62 (In Persian).
  14. 14. Hudgins, L., Friehe, C. A., & Mayer, M. E. (1993). Wavelet transforms and atmopsheric turbulence. Physical Review Letters, 71(20), 3279.
  15. 15. Loh, L. (2013). Co-movement of Asia-Pacific with European and US stock market returns: A cross-time-frequency analysis. Research in International Business and Finance, 29, 1-13..
  16. 16. Kakuei, N., & Naghdi, Y. (2011). Money and inflation in Iran: Evidence based on P*. Quarterly: Journal of Economic Research, 2(14), 135-156 (In Persian).
  17. 17. Mitra, S. (2006). A wavelet filtering based analysis of macroeconomic indicators: the Indian evidence. Applied mathematics and computation, 175(2), 1055-1079.
  18. 18. Nademi, Y., & Kochyani, R. (2017). Investigating the Coexistence of Stock, Currency and Gold Markets in the Iranian Economy from Coherence Analysis and Equophysic Approach. Journal of Financial Engineering and Management of Securities, 31(8), 149-166 (In Persian).
  19. 19. Rahmani, Timur (2005) Macroeconomics, Tehran, Brothers, Ninth Edition, vol. 1(2), pp. 233-239,209 (In Persian).
  20. 20. Ramsey, J. B., & Lampart, C. (1998). The decomposition of economic relationships by time scale using wavelets: expenditure and income. Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics, 3(1).
  21. 21. Reboredo, J. C., & Rivera-Castro, M. A. (2014). Wavelet-based evidence of the impact of oil prices on stock returns. International Review of Economics & Finance, 29, 145-176.
  22. 22. Rua, A. (2012). Money growth and inflation in the euro area: A time‐frequency view. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(6), 875-885.
  23. 23. Sahabi, B., Soleymani, S., Khezri, S., & Khezri, S. (2012). The Effects of Liquidity Growth on Inflation in Iran's Economy: Model Changes in Diet. Economic Strategy, 5(16), 26-62 (In Persian).
  24. 24. Samimi, A., & Mohamadi, M. (2014). An analysis of the evolution of the monetary economy. Monetary research – banking, 19(7), 1-25 (In Persian).
  25. 25. Shakeri, A. (2008). The Macroeconomics of Theories and Policies, Tehran, Pars Nojsan, p. 2, p. 912 (In Persian).
  26. 26. Sharif, M. (2008) Macroeconomics, Tehran, Information Publishing, First Printing, pp. 140-142 (In Persian).
  27. 27. Taqavi, M (2004) Principles of Economics 2 (Macroeconomics), Tehran, Payame Noor University, p. 243-247 (In Persian).
  28. 28. Tiwari, A. K., Mutascu, M., & Andries, A. M. (2013). Decomposing time-frequency relationship between producer price and consumer price indices in Romania through wavelet analysis. Economic Modelling, 31, 151-159.
  29. 29. Tiwari, A. K., Suresh, K. G., Arouri, M., & Teulon, F. (2014). Causality between consumer price and producer price: evidence from Mexico. Economic Modelling, 36, 432-440.
  30. Torrence, C., & Compo, G. P. (1998). A practical guide to wavelet analysis. Bulletin of the American Meteorological society, 79(1), 61-78..
  31. 31. Voiculescu, M., & Usoskin, I. (2012). Persistent solar signatures in cloud cover: spatial and temporal analysis. Environmental Research Letters, 7(4), 044004.
  32. Yarmohamadi, J., & Erfani, A. (2016) Exogenos test of money in Iranian economy. Financial Economics Quarterly, 11(23) (In Persian).
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,301
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 976


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب