تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,280 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,216,899 |
ارزیابی عملکرد مدل ترکیبی سیستمهای عصبی- فازی ترکیبی و الگوریتمهای فراکاوشی در بهرهبرداری بهینه از مخزن سد | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 1، دوره 29، شماره 1، فروردین 1398، صفحه 1-14 اصل مقاله (547.78 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
محمد حسین ربیعی* 1؛ محمد تقی اعلمی2؛ سیامک طلعت اهری3 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز | ||
2استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز | ||
3دانشیار، گروه مهندسی سازه، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
هدف کلی از این تحقیق توسعه مدلهای بهینه بهرهبرداری از مخزن سد به منظور تأمین نیازهای مختلف پایین دست سد، بر مبنای منطق فازی و الگوریتمهای بهینهسازی فراکاوشی میباشد. در این راستا ابتدا مقادیر بهینه خروجی سد زایندهرود واقع در استان اصفهان در طول دوره بهرهبرداری بر اساس تابع هدف و قیودات مختلف، با در نظر گرفتن مقادیر ورودی به سد و نیز نیازهای پاییندست، با استفاده از الگوریتمهای فراکاوشی شامل الگوریتمهای ژنتیک، اجتماع ذرات، تفاضل تکاملی، جستجوی هارمونی، جستجوی ذرات باردار استخراج گردید. در ادامه با توجه به مقادیر خروجی بهینه شده در طی یک دوره بلند مدت، با استفاده از مدلهای مبتنی بر منطق فازی از جمله مدلهای عصبی- فازی تطبیقی و یک مدل جدید ترکیبی از مدل عصبی- فازی تطبیقی و الگوریتمهای فراکاوشی، انواع مدلهای بهرهبرداری توسعه داده شد و در نهایت عملکرد این مدلها با معیارهای مختلف از جمله اعتمادپذیری، برگشت پذیری، آسیب پذیری و پایداری ارزیابی گردید. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد مناسب سیستم ترکیبی جدید در توسعه مدل بهرهبرداری از مخزن سد میباشد. براین اساس مقدار معیار پایداری برای سیستم ترکیبی جدید و سیستم انفیس کلاسیک به ترتیب برابر با 30/0 و 18/0 بدست آمد. همچنین این سیستم ترکیبی با تأمین99/95 درصد از نیازهای کل پاییندست سد زایندهرود عملکرد مناسبی از خود نشان داد. | ||
کلیدواژهها | ||
پیشبینی سری زمانی؛ توسعه سیاست بهرهبرداری؛ ساختار انفیس؛ عدم قطعیت | ||
مراجع | ||
Afshar MH and Hajiabadi R, 2018. A novel parallel cellular automata algorithm for multi-objective reservoir operation optimization. Water Resources Management 32(2): 785-803. Banibashar M, Alami MT and Abbasi H, 2011. Optimum exploitation of multi- purpose Alavian Dam reservoir using ant colony algorithm. Water and Soil Science- University of Tabriz 20(4): 1-13. (In Persian) Bozorg Haddad O, Moravej M and Loáiciga HA, 2014. Application of the water cycle algorithm to the optimal operation of reservoir systems. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 141(5): 0401-4064. Dinpazhoh Y, Sattari MT, Ebrahimi S and Darbandi S, 2017. Optimum operation of reservoir using the genetic algorithm and particle swarm optimization (case study: Alavian Dam). Water and Soil Science- University of Tabriz 27(2): 17-29. (In Persian) Ehteram M, Mousavi SF, Karami H, Farzin S, Emami M, Othman FB, Amini Z, Kisi O and El-Shafie A, 2017. Fast convergence optimization model for single and multi-purposes reservoirs using hybrid algorithm. Advanced Engineering Informatics 32: 287-298. Jang JSR, 1993. ANFIS: Adaptive Network Based Fuzzy Inference System. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetices 23(3): 665-683. Qaderi K, Akbarifard S, Madadi MR and Bakhtiari B, 2017. Optimal operation of multi-reservoirs by water cycle algorithm. Pp. 1-12. Proceedings of the Institution of Civil Engineers-Water Management Thomas Telford Ltd. Tilmant A, Vanclooster M, Duckstein L and Persoons E, 2002. Comparison of fuzzy and nonfuzzy optimal reservoir operating policies. Journal of Water Resources Planning and Management 128(6): 390-398. Mehta R and Jain SK, 2009. Optimal operation of a multi-purpose reservoir using neuro-fuzzy technique. Water Resources Management 23(3): 509-529. Nourani V, Abolvaset N and Salehi K, 2012. A hybrid goal programming method and Adaptive Neural-Fuzzy Inference System for optimal operation of a multi-objective two-reservoir system. Journal of Iran-Water Resources Research 8(2): 1-11. Rouzegari N, Hassanzadeh Y and Sattari MT, 2018. Optimization of reservoir operational policy using simulated annealing algorithm (case study: Mahabad reservoir). Water and Soil Science- University of Tabriz 28(1): 173-185. (In Persian) Safavi HR, Chakraei I, Kabiri-Samani A and Golmohammadi MH, 2013. Optimal reservoir operation based on conjunctive use of surface water and groundwater using neuro-fuzzy systems. Water Resources Management 27(12): 4259-4275. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 569 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 494 |