تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,300 |
تعداد مقالات | 15,998 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,429,510 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,173,856 |
شبیه سازی مسکن اجاره ای با روش مونت کارلو درکلانشهر مشهد | ||
جغرافیا و برنامهریزی | ||
مقاله 8، دوره 23، شماره 67، اردیبهشت 1398، صفحه 151-172 | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
نویسنده | ||
محمد رحیم رهنما* | ||
رئیس دانشکده ادبیات وعلوم انسانی دانشگاه فردوسی مشهد | ||
چکیده | ||
هدف مقاله، بیان کاربرد مدل مونت کارلو برای شبیه سازی اجاره مسکن در مشهد است که از روش تحقیق تبیینی بهره میگیرد. جامعه آماری، مساکن اجارهای مشهد اعم از ویلایی و آپارتمانی میباشند که تعداد 334 نمونه تصادفی تعیین گردید که از طریق بخش آگهی روزنامه خراسان در طول تیر و مرداد ماه 1394 استخراج شدند. برای شبیه سازی مبلغ اجاره ماهانه، شاخص اجاره از طریق ترکیب مبلغ رهن واجاره محاسبه شد. سپس رابطه بین متغیرهای وسعت و تعداد اتاق واحدها به تفکیک ویلایی و آپارتمانی از طریق مدل رگرسیون چند متغیره در نرم افزار SPSS با فرمت XML برنامه نویسی شد. این مدل اولیه با استفاده از گزینه شبیه سازی، فراخوانی و از طریق الگوریتمهای دو جملهای و مثلثی شببیه سازی شدند. نتایج نشان داد که میانگین شاخص اجاره شبیه سازی شده برابر.1.92.میلیون تومان در ماه میباشد. تاثیر وسعت واحدها و تعداد اتاق به عنوان متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته شاخص اجاره، به ترتیب برابر 97% و 93% بدست آمد. محاسبه حساسیت شاخص اجاره به تعداد اتاق بیانگر این واقعیت است که اولا 97% واحدها تا 3 اتاق میباشند. ثانیا با افزایش تعداد اتاق از یک اتاق به سه اتاق در دامنه اجاره کمتر از 0.7 میلیون تومان ، درصد واحدهای دارای یک اتاق از 10% به 0% کاهش مییابد. ولی برعکس در گروه بالای 2 میلیون تومان اجاره، درصد اتاقها از 37% به 48% افزایش مییابد. برنامه ریزی برای احداث مسکن اجارهای و کنترل اجاره و ارایه سوبسید در حد واحدهای آپارتمانی 2 خوابه الگوهای مناسبی برای ساماندهی مسکن اجارهای در مشهد هستند. | ||
کلیدواژهها | ||
شبیه سازی؛ اجاره مسکن؛ مونت کارلو؛ مشهد | ||
مراجع | ||
ابونوری، اسمعیل، تقی نژاد عمرانی، وحید، صیامی ، علی، (1387) ، براورد تابع قیمت اجاره بهاء در شهرهای تبریز و اردبیل، مجله بررسیهای بازرگانی، شماره 33 ، صص60-52. -اقتصادی،(1394)، جام جم آنلاین: http://www.jamejamonline.ir/ -بناییان، محمد، نظامی، احمد، گنجعلی، علی، باقری، عبدالرضا،(1391)، استفاده از تکنیک مونته کارلو- زنجیره مارکف همراه با یک مدل ساده برای شبیه سازی تولید نخود در استانهای خراسان، نشریه پژوهشهای زراعی ایران، شماره 4، صص 642-634. - پیترهاگت، (1393)، جغرافیا ترکیبی نو، [مترجم شاهپور گودرزی نژاد]، تهران، انتشارات سمت. - پیرنیا،محمد مهدی،(1394)، مقدمهای بر روش شبیه سازی، تهران، انتشارات دانشگاه تهران، http://www.google.com/url?sa=t&rc - تیموری، ایرج، حکیمی، هادی، حسین پورشاد، ویدا، (1395)، بررسی نقش متغیرهای کالبدی و دسترسی در تعیین قیمت مساکن آپارتمانی در شهرهای جدید مورد مطالعه: شهر جدید سهند، جغرافیا و برنامه ریزی، شماره 57، صص، 95-81. - جندقی، غلامرضا، گایینی، احمد،(1394)، روش شبیه سازی مونت کارلو و کاربردهای آن در آمار و احتمال، نگاره آمار، شماره 2، صص 56-51. - روش منت کارلو، (1394)،دانشنامه آزاد ویکی پدیا: htto://fa.wikipedia.org/wiki/ -شاخص بهای مسکن اجاری در مناطق شهری ایران، (1393)، بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران، مدیریت کل آمارهای تهران: www.cbi.ir -شهرداری مشهد، معاونت برنامهریزی، (1393)، آمارنامه شهر مشهد. -شهرداری مشهد، معاونت فرهنگی(1390)، آمارزائران و گردشگران ورودی به کلانشهر مشهد. -غیاث، مجید، (1393)، مقدمهای بر روش شبیه سازی مونت کارلو، بسپارش، شماره 1، صص 4-67. - طایفی نصرآبادی، مهلا، حاتمی نژاد، حسین، (1397)، تحلیلی بر شاخصهای پایداری مسکن (مطالعه موردی: منطقه یک شهرداری مشهد)، جغرافیا و برنامه ریزی، شماره 66، صص، 327-307. -قانون اساسی جمهوری اسلامی ایران، (1394)، صیانت بازرسی: http://siyanat.bazresi.ir/uploads/asasi-1114.pdf -قنبری، ابوالفضل، (1395)، تحلیلی بر مکانیابی مسکن مهر شهر تبریز، جغرافیا و برنامه ریزی، شماره 55، صص، 254-229. -کاریزنویی، امیر، ناجی عظیمی، زهرا، پویا، علیرضا، (1394)، بکارگیری روش ترکیبی سلسله مراتبی،شبیه سازی مونت کارلو و برامتی به منظور الویت بندی و انتخاب بازار مناسب، تحقیقات بازاریابی نوین، شماره 1، صص 106-89. -کروت، لیندا، وانگ، دیوید، (1391)، روش تحقیق در معماری، [ترجمه علیرضا عینی فر]، تهران، انتشارات دانشگاه تهران. -مرکز آمار ایران، (1394)، صفحه اقتصادی، جام جم آنلاین: http://www.jamejamonline.ir/ - مرکز آمار ایران، (1385)، سرشماری نفوس ومسکن ، http://amar.org.ir/census
-Arsham,H, (2015), Systems Simulation: The Shortest Route to Applications, Retrieved from Modeling and Simulation, p. p. 812, http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/simulation/sim.htm
-Badlini, M and Poggio, T, (2012), Housing Policy towards the Rental Sector in Italy: A Distributive Assessment, Housing Studies, 27(5), p. p. 563-581. Doi: 10.1080/02673037.2012.697549
- Benjamin, J and Stacy Sirmans, G, (2007), Apartment rent: Rent control, Journal of Property Research, 19, p. p. 27-50.
-Chapin Jr, F. S, (2007), A Model for Simulation Residential Development, Journal of the American Institute of Planners, 31(2), p. p 120-125. Doi: 10.1080/01944366508978153
-Harris, B, (2007), the Use of Theory in the Simulation of Urban Phenomena, Journal of the American Institute of Planners, 32(5), p. p. 258-273. Doi: 10.1080/01944366608978207
- Barbara. S., and Michael, R.,(2014), Housing Statistics in the European Union 2002,
- Li, J., Wong, D and Griffitinb, D.A, (2009), Exploring and Simulating the Regularities in Intra-Urban Population Density Structure, Annals of GIS, 15(1), p. p. 11-22.
- American’s Rental Housing: Evolving Markets and needs, (2015), Joint center for housing studies of Harvard University, Retrieved from http://www.jchs.harvard.edu/
- Sekkat,k., and A. Szafarz(2009), Valuing Homeownership, Université Libre de Bruxelles – Solvay Business School – Centre Emile Bernheim ULB CP 145/01 50, avenue F.D. Roosevelt 1050 Brussels – BELGIUM, https://dipot. ulb.ac. be/ dspace/ bitstream/ 2013/ 14661/1/ rou- 0239. pd
- Statistics, M.C, (2015), retrieved from better decision making under uncertain conditions using Monte Carlo Simulation, p. p. 621. - Urbanism, (2015), retrieved from Urban Analytics: http:// www.uanalytics. com/ urbanism
- Wissen Hayek, U., Efthymioub, D., Farooq, B., Wirth, V.T., Teich, M., Neuenschwander, N and Gret-Ragamey, A, (2015), Quality of urban patterns: Spatially explicit evidence for multiple, Landscape and Urban Planning, 142(2015), 47-62. Retrieved from http://www. sciencedirect. com/ science/ journal/ 01692046 | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 740 |