تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,306 |
تعداد مقالات | 15,979 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,405,719 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,165,818 |
مقایسه و تحلیل گسترش نمکزارهای شمال غربی دریاچه ی ارومیه با استفاده از داده های میدانی، تصاویر ماهواره ای و رخساره های ژئومورفیک منطقه | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
مقاله 10، دوره 5، شماره 17، اسفند 1397، صفحه 185-203 اصل مقاله (1.29 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
شیرین محمدخان* 1؛ فاطمه مرادی پور2؛ انور مرادی2 | ||
1استادیارگروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
2دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه تهران، ایران | ||
چکیده | ||
چکیده دریاچهی ارومیه در شمال غرب ایران طی دهه های اخیر با یک خشکی تدریجی مواجه شده است. این مسئله باعث افزایش سطح زمین های شوره زار و بهتبع آن مشکلات اجتماعی-محیط زیستی فراوانی شده است. پایش مناطق ساحلی و استخراج تغییرات این مناطق در فاصله های زمانی مختلف دارای اهمیت زیادی است؛ زیرا ماهیت خطوط ساحلی دینامیکی است و مدیریت چنین محیط های بوم شناختی حساسی، به کسب اطلاعات دقیق در فاصله های زمانی مختلف نیاز دارد. هدف از انجام این تحقیق، بررسی گسترش نمکزارهای شمال غربی دریاچه ی ارومیه با استفاده از داده های میدانی، تصاویر ماهوارهای لندست (MSS, TM, ETM+, OLI) و رخساره های ژئومورفیک منطقه است. برای انجام این تحقیق، نمونه هایی از رسوب دریاچه به صورت سطحی (عمق 0 تا 15 سانتی متر) در ترانسکت های مختلف از یک محدوده ی مشخص در شمال غربی دریاچه برداشت شد. در مرحله ی بعد با استفاده از تصاویر ماهوارهای و پیمایش میدانی، میزان شوری، گسترش نمکزارها و رخسارههای ژئومورفیک استخراج گردید. در نهایت نتایج دادههای میدانی و آزمایشگاهی، تصاویر ماهوارهای و همچنین رخساره های ژئومورفیک مقایسه و اعتبارسنجی شد. نتایج نشان داد مساحت سطح آب دریاچه بسیار کاهش یافته و در مقابل نمکزارها در سطح وسیعی گسترش یافـته اند و مناطقی که دارای تراکم نـمک بالاتری میباشند با خطوط نمکزار به دست آمده از تصاویر ماهوارهای و رخسارههای ژئومورفیک مطابقت میکنند. بر اساس نقشهی رخسارهها، محدودهی مورد مطالعه دارای ۱۲ رخساره است که زمینهای شورهزار با مساحت 1724 هکتار، از نظر وسعت در بین رخسارههای محدوده، سومین رخساره میباشند؛ منطقه برداشت با مساحت 2641 هکتار و پهنه های ماسهای به مساحت ۱۴ هکتار، به ترتیب دارای بیشترین و کمترین وسعت رخنمون رخساره در منطقه مورد بررسی میباشند. | ||
تازه های تحقیق | ||
- | ||
کلیدواژهها | ||
کلمات کلیدی: شوری خاک؛ رخساره های ژئومورفیک؛ تصاویر ماهواره ای لندست؛ همبستگی؛ دریاچه ی ارومیه | ||
اصل مقاله | ||
- | ||
مراجع | ||
منابع - احمدی، محمود؛ رامشت، محمدحسین و خهبات درفشی (1393)، بررسی روند تغییرات خط ساحلی با استفاده از تکنیکهای سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، مطالعه موردی: ساحل شهرستان بندر دیر، خلیج فارس، جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، شماره ی 3، صص 74-63. - اصغری زمانی، اکبر (1390)، ارزیابی تغییرات سطح دریاچه ی ارومیه به عنوان چالش عمیق زیست محیطی فرا روی منطقه ی شمال غرب ایران، فصلنامهی علمی- پژوهشی فضای جغرافیایی، سال سیزدهم، شماره ی 41، صص، 77- 91. - حسنلو، مهدی؛ جمشیدی، میثم و محمدتقی ستاری (1396)، تهیه ی نقشه ی شوری دریاچه ی ارومیه با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و تصاویر لندست 8، هیدروژئومورفولوژی، شماره ی 14، صص 65-43. - خادمی، فاطمه؛ پیرخراطی، حسین و شاه کرمی، سجاد (1391)، مطالعه ی روند افزایش خاک های شور اطراف دریاچهی ارومیه با استفاده از GIS و RS، زمستان 93، سال بیست و چهارم، شماره ی 94 ،صص 93 تا 98. - مالیان، عباس؛ محمدی، علی؛ علیمحمدی، عباس و جلال ولیاللهی (1395)، آشکارسازی و پیشبینی روند تغییرات دریاچهی ارومیه و محیط پیرامونی آن طی نیم قرن گذشته بر پایهی تحلیلهای مکان مبنای دورکاوی، هیدروژئومورلوژی، شماره ی 9، صص 62-43.
-Ahmadzadeh Kokya, Bahman & Ahmadzadeh Kokya, Taher (2008), Proposing a formula for evaporation measurement from salt water resources, HYDROLOGICAL PROCESSES. No. 22, PP. 2005-2012. -Arkian, F; Nicholson, S.E; Ziaie, B (2016), Meteorological factors affecting the sudden decline in Lake Urmia’s water level, Theoretical and Applied Climatology. Pp. 1-11. DOI: 10.1007/s00704-016-1992-6. -AGH, Naser (2014), How to save the dying Lake Urmia, ACTA GEOLOGICA SINICA,Vol. 88, Issues, No.1, PP. 178–179. -Abbas, A., Khan, S., Hussain, N., Hanjra, M.A., & Akbar, S. (2013), Characterizing soil salinity in irrigated agriculture using a remote sensing approach, Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 55, PP. 43-52. -Abbas, A.a. S.K. (2007), Using remote sensing techniques for appraisal of irrigated soil salinity, International Congress on Modelling and Simulation of Australia and New Zealand Christchurch, New Zealand, PP. 2632-2638. -Bagheri, M.H, Morid, S., Arshad, S. (2017), Application of Remotely-Sensed Data to Estimate a Water Budget for Data-Scarce Endorheic Basins: A Case Study of Lake Urmia basin, Iran, Journal of the Indian Society of Remote Sensing, Vol. 45, Issue 1, PP. 101-112, DOI: 10.1007/s12524-015-0522-9.-Bannari, A., Guedon, A.M., El‐Harti, A., Cherkaoui, F.Z., & El‐Ghmari, A. (2008), Characterization of Slightly and Moderately Saline and Sodic Soils in Irrigated Agricultural Land using Simulated Data of Advanced Land Imaging (EO‐1) Sensor, Communications in Soil Science and Plant Analysis, No.39(19-20), PP.2795-2811. -Dalby, S & Moussavi, Z (2017), Environmental security, geopolitics and the case of Lake Urmia’s disappearance, Global Change, Peace and Security. Vol. 29, Issue. No.1, PP. 39-55. DOI: 10.1080/14781158.2016.1228623. -Eimanifar, A; Rezvani, S; Carapetian, J. (2006), Genetic differentiation of Artemia urmiana from various ecological populations of Urmia Lake assessed by PCR amplified RFLP analysis, Journal of Experimental Marine Biology and Ecology, No. 333, PP. 275–285. doi:10.1016/j.jembe.2006.01.002. -Hejazi, M.A; Khoshrouy, R; Hosseinzadeh Gharajeh, N; Etemadi, M.R; Madayen, L; Javanmard, A. (2016), Conservation and biodiversity analysis of the microalga Dunaliella in shrinking highly saline urmia lake based on intron-sizing method, Journal of Agricultural Science and Technology, Vol. 18, No.6, PP. 1693-1703. -Hamzehpour, Nikou & Patrick, Bogaert (2017), Improved spatiotemporal monitoring of soil salinity using filtered kriging with measurement errors: An application to the Wst Urmia Lake, Iran, Geoderma, No. 295, PP. 22-33. -Jalili, S; Hamidi, S.A; Ghanbari, R.N. (2016), Climate variability and anthropogenic effects on Lake Urmia water level fluctuations, northwestern Iran, Top of FormArabian Journal of Geosciences. PP. 1-11. -Jalili1, Sheida; Ahmad Hamidi, Sajad; Morid, Saeed & Reza Namdar Ghanbari (2016), Comparative analysis of Lake Urmia and Lake Van water level time series, Arab J Geosci, 9: 644, DOI 10.1007/s12517-016-2657-6. -Ji, L., Zhang, L., & Wylie, B. (2009), Analysis of dynamic thresholds for the normalized difference water index, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, No. 75(11), PP. 1307-1317. -Karimi, N; Bagheri, M.H; Hooshyaripor, F; Farokhnia, A; Sheshangosht, S. (2016), Deriving and Evaluating Bathymetry Maps and Stage Curves for Shallow Lakes Using Remote Sensing Data, Water Resources Management, Vol. 30, No.14, PP. 5003-5020. DOI: 10.1007/s11269-016-1465-9. -Khan, N.M., Rastoskuev, V.V., Shalina, E.V., & Sato, Y. (2001, November), Mapping salt-affected soils using remote sensing indicators—a simple approach with the use of GIS IDRISI, In 22nd Asian Conference on Remote Sensing, Vol. 5, P 9. -McFeeters, S.K. (1996), the use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features, International journal of remote sensing, No.17(7), PP. 1425-1432. -Sima, S; Ahmadalipour, A; Tajrishy, M. (2013), Mapping surface temperature in a hyper-saline lake and investigating the effect of temperature distribution on the lake evaporation, Remote Sensing of Environment, No. 136, PP. 374-385. -Shadkam, Somayeh; Ludwig, Fulco; van Oel, Pieter; Kirmit, Çagla & Pavel, Kabat (2016), Impacts of climate change and water resources development on the declining inflow into Iran's Urmia Lake, Journal of Great Lakes Research, Vol. 42, Issue. 5, PP. 942–952. http://dx.doi.org/10.1016/j.jglr.2016.07.033. -Shiri, J, Shamshirband, S, Kisi, O, Karimi, S, Bateni, S.M, Hosseini Nezhad, S.H, Hashemi, A (2016), Prediction of Water-Level in the Urmia Lake Using the Extreme Learning Machine Approach, Top of FormWater Resources Management, Vol. 30, Issue. 14, PP. 5217-5229. DOI: 10.1007/s11269-016-1480-x. -Tourian. M.J, Elmi. O, Chen. Q, Devaraju. B, Roohi. Sh & N. Sneeuw, (2015), A spaceborne multisensor approach to monitor the desiccation of Lake Urmia in Iran, Remote Sensing of Environment, No.156, PP.349-360. -Taravat, A; Rajaei, M; Emadodin, I; Hasheminejad, H; Mousavian, R; Biniyaz, E. (2016), A spaceborne multisensory, multitemporal approach to monitor water level and storage variations of lakes, Water (Switzerland), Vol. 8, Issue. 11, Nu. 478. DOI: 10.3390/w8110478. -Talebi, Taravat; Ramezani, Elias; Djamali, Morteza; Alizadeh Ketek Lahijani, Hamid; Naqinezhad, Alireza; Alizadeh, Kamaleddin & Valerie, Andrieu-Ponel (2016), The Late-Holocene climate change, vegetation dynamics, lake-level changes and anthropogenic impacts in the Lake Urmia region, NW Iran, Quaternary International, No. 408, PP. 40-51. -Zeinoddini, Mostafa; Bakhtiari, Arash & Majid Ehteshami (2015), Long-term impacts from damming and water level manipulation on flow and salinity regimes in Lake Urmia, Iran,Water and Environment Journal, No. 29,PP. 71–87. doi:10.1111/wej.12087.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 773 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 415 |