تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,487,047 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,996 |
بهینه سازی روش SINTACSبا استفاده از مدل فازی جهت ارزیابی آسیب پذیری آبخوان دشت بیلوردی | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
مقاله 6، دوره 5، شماره 17، اسفند 1397، صفحه 103-123 اصل مقاله (746.33 K) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
عطاالله ندیری* 1؛ اسفندیار عباس نوینپور2؛ رعنا فعالاقدم3؛ زهرا صدقی4 | ||
1دانشیار گروه علوم زمین، دانشکده علومطبیعی،دانشگاه تبریز ، تبریز، ایران | ||
2استادیار گروه زمینشناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران. | ||
3دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران. | ||
4دانشجوی دکتری هیدروژئولوژی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. | ||
چکیده | ||
چکیده ارزیابی آسیب پذیری آبخوان به منظور تعیین مناطق دارای پتانسیل آلودگی برای مدیریت منابع آبزیرزمینی از اهمیت بالایی برخوردار است. در این پژوهش، از روش SINTACS برای ارزیابی آسیبپذیری آبـخوان دشت بیلوردی اسـتفاده شده است. در روش SINTACS پارامترهای مؤثر در ارزیابی آسیبپذیری سفره ی آب زیرزمینی، شامل عمق سطح ایستابی، تغذیه ی خالص، جنس سفره، نوع خاک، شیب توپوگرافی، مواد تشکیلدهنده ی منطقه ی غیراشباع و هدایت هیدرولیکی استفاده میشود که به صورت 7 لایه در محیط ArcGIS تهیه شدند که پس از اختصاص وزن و رتبه بندی و تلفیق 7 لایه یاد شده، نقشه ی نهایی آسیبپذیری آبخوان تهیه و شاخص SINTACS برای کل منطقه بین 79-169برآورد شد. برای صحت سنجی روش از داده های غلظت نیترات در منطقه استفاده شد. برای بهبود نتایج روش SINTACS، از مدل فازی ممدانی استفاده و به این منظور دادههای ورودی (پارامترهای SINTACS) و خروجی (شاخص آسیبپذیری تصحیح شده) و مقادیر نیترات مربوطه به 2 دسته آموزش و آزمایش تقسیم شد و پس از آموزش مدل، با استفاده از مقادیر نیترات نتایج مدل در مرحله ی آزمایش مورد ارزیابی قرار گرفت. مدلMFL با افزایش ضریب تعیین روش SINTACS از 61/0به 85/0 که حاصل حذف خطای نظر کارشناسی اعمال شده در روش کلاسیک می باشد، توانایی خود را در بهبود نتایج روش SINTACS اولیه نشان داد. | ||
تازه های تحقیق | ||
- | ||
کلیدواژهها | ||
کلمات کلیدی: آسیبپذیری؛ آبخوان دشت بیلوردی؛ مدل فازی ممدانی (MFL)؛ روش SINTACS | ||
اصل مقاله | ||
- | ||
مراجع | ||
منابع ـ ندیری، عطاالله؛ صدقی، زهرا و نعیمه کاظمیان (1396)، بهینهسازی روش DRASTIC با استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی آسیبپذیری آبخوان چندگانه دشت ورزقان، اکوهیدرولوژی، شماره ی 4، صص 1089-1103. -Antonakos, A.K., Lambrakis, N.I. )2007), Development and testing of three hybrid methods for the assessment of aquifer vulnerability to nitrates based on the drastic model, an example from NE Korinthia, Greece, Journal of Hydrology, PP. 288-304. -Corniello, A., Ducci, D., Monti, G.M. (2004), Aquifer pollution vulnerability in the Sorrento peninsula, southern Italy, evaluated by SINTACS method, Geofísica Internacional, Vol. 43, No. 4, PP. 575-581. -Chilton, P.J., Vlugman, A., Foster, S. (1990), A groundwater pollution risk assessment for public water supply sources in Barbados, American Water Resources Association International Conference on Tropical Hydrology and Caribbean Water resources, San Juan de Puerto Rico, PP. 279-289. -Civita, M. (1990), La valutacione della vulnerabilitia degli aquifer all’inquinamamento, InProceedings of 1st con. naz. protezione egestione delle aque sotterranee:metodologie,technologie e obiettivi, Maranosul Panaro, PP. 39-86. -Di Martino, F., Sessa, S., Loia, V., (2005), A fuzzy-based tool for modelization and analysis of the vulnerability of aquifers: a case study, International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 38, PP. 99-111. -Foster, S.S.D., Chilton, P.J., (2003), Groundwater: the processes and global significance ofaquifer degradation. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci, Vol. 358, No.1440, PP. 1957-1972. -Gianluigi, B., Nerantzis, K., Nicolo, C., & Micol., M. (2017), A modified SINTACSmethod for groundwater vulnerability and pollution risk assessment in highly anthropized regions based on NO3 − and SO4 2− concentrations, Science of the Total Environment, Vol. 609, PP. 1512-1523. -Kazakis, N., Voudouris, K., (2015), Groundwater vulnerability and pollution risk assessmentof porous aquifers to nitrate: modifying the drasticmethod using quantitative parameters, Journal of Hydrology, Vol. 525, PP. 13-25. -Kumar, S., Thirumalaivasan, D., Radhakrishnan, N., & Mathew, S, (2013), Groundwater vulnerability assessment using SINTACS model, Vol. 19, No. 6, PP.1947-5705. -Mamdani, E.H., Assilian, S., (1975), An experiment in linguistic synthesiswith a fuzzy logic controller, International Journal of Man-Machine Studies, Vol. 7, No. 1, PP. 1-13 -Mamdani, E.H. (1997), Application of Fuzzy Logic to Approximate Reasoning Using Linguistic Synthesis, Computer, IEEE Transaction C, Vol. 26, No. 12, PP.1182-1191. -Nadiri, A.A., Garekhani, M., Khatibi, R., Moghadam, A.A., (2017,b), Assessment of groundwater vulnerability using supervised committee to combine fuzzy logic models, Environmental Science and Pollution Research, Vol. 24, No. 9, PP. 8562- 8577. -Nadiri, A.A., Sedghi, Z., Khatibi, R., Gharekhani, M., (2017c), Mapping vulnerability of multiple aquifers using multiple models and fuzzy logic to objectively derive model structures, Science of The Total Environment, Vol. 593-594, PP. 75-90. -Nadiri, A.A. Fijani, E., Moghadam, A.A., (2013), Supervised committee machine with artificial intelligence for prediction of fluoride concentration, Journal of Hydroinformatics, Vol. 15, No. 4, PP. 1474-1490. -Stigter, T.Y., Ribeiro, L and Carvalho Dill, A.M.M., (2006), Evaluation of an intrinsic and a specific vulnerability assessment method in comparison with groundwater salinisation and nitrate contamination level in two agriculture regions in the south of Portugal, Hydrogeol J, Vol. 14, PP. 79-99. -Uricchio, V.F., Giordano, R., Lopez, N., (2004), A fuzzy knowledge-based decision support system for groundwater pollution risk evaluation, Journal of Environmental Management, Vol. 73, PP.189-197. -Van Stempvoort, D., Ewert, L., Wassenaar, L., (1993), Aquifer vulnerability index: a GIS-compatible method for groundwater vulnerability mapping, Canadian Water Resources Journal, Vol. 1, PP. 25-37. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 663 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 401 |