تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,486,855 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,901 |
برآورد میزان فرسایش خاک با استفاده از مدل (RUSLE)، مطالعهی موردی حوضهی آبریز نورآباد ممسنی | ||
هیدروژئومورفولوژی | ||
مقاله 1، دوره 5، شماره 17، اسفند 1397، صفحه 1-21 اصل مقاله (1.27 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
لیلا گلی مختاری* 1؛ نجمه شفیعی2؛ ابوالفضل رحمانی3 | ||
1استادیار دانشگاه حکیم سبزواری | ||
2دانشجوی دکترا ژئومورفولوژی دانشگاه حکیم سبزواری | ||
3دانشجوی دکترا ی ژئومورفولوژی دانشگاه حکیم سبزواری | ||
چکیده | ||
چکیده فرسایش یک پدیدهی طبیعی ناشی از حذف ذرات خاک توسط آب و یا باد و انتقال آنها به مناطق دیگر است و عوامل مختلف طبیعی و انسانی آن را تشدید میکند. از آنجایی که خاک یکی از مهمترین منابع طبیعی هر کشور میباشد، فرایند فرسایش سبب تنزل خاک شده و خسارات جبران ناپذیری را بر جای میگذارد. تمرکز اصلی این تحقیق برآورد میزان فرسایش در حوضه ی آبریز نورآباد ممسنی واقع در شمال غرب استان فارس با استفاده از مدل (RUSLE) است. بررسی نقشه ی فاکتور فرسایندگی باران در سطح حوضه نشان داد که مقادیر این فاکتور از 11 تا 31 متغیر است. مقادیر فرسایندگی از قسمتهای مرکزی حوضه تا نیمه ی شمالی روند کاهشی داشته و در قسمت های جنوبی که ارتفاعات و بارش بیشتر است، فرسایندگی افزایش یافته است. میزان فرسایشپذیری خاک حوضه از 25/0 تا 48/0متغیر بوده است. نتیجه ی حاصل از بررسی فاکتور پوشش گیاهی نشان داد که مقادیر این فاکتور از 7/0 تا 35/1 متغیر است بخش عمدهای از نقش عوامل مخرب بر فرسایش آبی خاک، در اراضی دیم و مرتعی مربوط به عوامل انسانی میباشد .بررسی نقشه ی خطر فرسایش خاک که از ترکیب لایه های فرسایندگی، فرسایش پذیری خاک،توپوگرافی و پوشش گیاهی تولید گردید، نشان داد که میزان خطر فرسایش خاک در سطح حوضه بر حسب تن در هکتار در سال از 8 تا 75 متغیر است. مـطابق نقشهی خطر فـرسایش خاک تهیه شده، مناطق با خطر فرسایش تا زیاد، در بخش های جنوبی به علت ارتفاعات بیشتر، شیب تند و لیتولوژی مستعد، شدیدتر است. علاوه بر این، تحلیل رگرسیون از لایههای مختلف نشان داد که عامل طول شیب (LS) نقش بیشتری در فرسایش نسبت به بقیه عوامل دارد. | ||
تازه های تحقیق | ||
- | ||
کلیدواژهها | ||
کلمات کلیدی: فرسایش؛ حفاظت خاک؛ حوضه ی آبریز نورآباد ممسنی؛ RUSLE | ||
اصل مقاله | ||
- | ||
مراجع | ||
منابع ـ آرخی، صالح، نیازی، یعقوب (1389)،بررسیکاربردRS وGIS برای تخمینفرسایشخاکوباررسوببااستفادهازمدل RUSLE مطالعهموردی:حوضهی بالادستسدایلام،مجله ی پژوهشهای حفاظت آب و خاک، شمارهی 2، صص27-1. ـ احمدی، حسن (1388)،ژئومورفولوژیکاربردی، انتشارات دانشگاه تهران: چاپ ششم، صص507. ـ اسدی، حسین؛ وظیفه دوست، مـجید؛ موسوی، ع. و هنرمند، محدثه(۱۳۸۹)،ارزیابـی و پهنهبندی خطر فرسایش خاک با استفاده از معادلهی جهانی تلفات خاک اصلاح شده، سامانه اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور در حوضهی آبخیز ناورود، شرکت سهامی آب منطقه ای گیلان، اسفند ماه ۱۳۸۹، صص ۱۳-۱. ـ انصاری لاری احمد، انصاری مریم (1395)، برآوردمیزانفرسایشخاکدردشتمرودشت(استانفارس)بااستفادهازمدلتجربی RUSLE، پژوهشهای ژئومورفولوژی کمی، شمارهی 4، صص 149-134. بابائی، مـهناز؛ حسینی، سیدزینالعابدین؛ نظری، علیاکـبر و سـیدعلی المدرسی (1395)، پهنهبندی فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE 3D، مطالعه ی موردی حوضه ی آبریز کن، مهندسی و مدیریت آبخیز، جلد 8، شمارهی 2، صص 181-165. پورعبدالله، مهدی (۱۳۸۴)، مقایسهی مدلهای SWAT و RUSLE در تخمین فرسایش حوضه ای، پایاننامه کارشناسی ارشد، استاد راهنما: دکتر مسعود تجریشی، دانشکده ی مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شریف، گرایش محیط زیست، ص ۱۲۲. ـ صالحی، محمدحسن؛ اسفندیارپور بروجنی، عیسی؛ مهاجر، رضا و محسن باقری بداغآبادی (1394)، حفاظتآبوخاکتکمیلی، چاپ دوم، انتشارات دانشگاه پیام نور. ـ کرم، امیر؛ صفریان، آمنه و شیلا حجه فروشنیا (۱۳۸۹)، برآورد و پهنه بندی فرسایش خاک در حوضه ماملو (شرق تهران) با استفاده از روشهای معادله ی اصلاح شده جهانی فرسایش خاک و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، پژوهشهای دانش زمین، شمارهی ۲، صص ۸۶-۷۳. ـ کمانگر، محمد؛ فرجزاده بداغی، منوچهر مرضیه و پیمان کرمی (1393)، واسنجیمعادلهیجهانیفرسایش خاک اصلاح RUSEL) ) بااستفادهازسامانهیاطلاعاتجغرافیایی وسنجش از دور (مطالعه یموردیحوضهی آبخیزسیخورانهرمزگان)، فصلنامهی علمی-پژوهشی فضای جغرافیایی، صص 207-191. ـ مقصودی، مهران؛ گورابی، ابوالقاسم و سحر دارابی شاهمارابی (1392)، بررسی تأثیر عامل پوشش گیاهی بر فرسایش آبی مطالعه ی موردی: حوضهی آبخیز رزین، پژوهشهای فرسایش محیطی، سال سوم ، شمارهی 9، صص 98-83. -Fu, B.J., et al., (2011), Assessing the soil erosion control service of ecosystems change in the Loess Plateau of China, Ecology, Complex, No.8, PP. 284–293. -Hui, Li., Chen Xiaoling, Kyoung Jae Lim & Myung Sagong, (2010), Assessment of Soil Erosionand Sediment Yield inLiao Watershed, Jiangxi Province, China, Using USLE, GIS,and RS., Journal ofEarth Science, vol 21. No. 6, PP. 941–95. -Moore, I.D., and Wilson, J.P. (1993), Length-slope factors for the Revised Universal Soil Loss Equation: Simplified method of estimation, J. Soil and Water Conservation, No.47, PP. 423-428. -Kouli, M., Soupios, P., Vallianatos, F., (2009), Soil erosion prediction using the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) in a GIS framework, Chain, Northwestern Crete, Greece, Environment Geology, No. 57,PP. 483–492. -Lin, C., Lin, W., Chou, W. (2002), Soil erosion prediction and sediment yield estimation: theTaiwan experience, Soil Tillage Res, No. 68, PP. 143–152. -Lal, R., W. Elliot, (1994), Erodibility and erosivity, In: Lal, R. (ed.), Soil erosion research methods, Soil and WaterConservation Society, Ankeny, PP.181-208. -Lu, D., Li, G., Valladares, G., Batistella, M. (2011), Mapping Prasannakumar, V., Vijith, H., Geetha, N., 2011, Estimation of soil erosion risk within a small mountainous sub-watershed in Kerala, India, using Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) and geo-information technology, Geosci. Front., No.3, PP. 209–215. Rosewell, C.(1996), A robust estimator of the R factor for the Universal Soil Loss Equation,Trans Am Soc Agric Eng., Vol. 39, No. 2, PP. 559-561. -Renard, K.G., and V.A. Ferreira (1993), RUSLE model description and database sensitivity, Journal ofEnvironmental Quality, No. 458-466. - Sharma, A., and N.T. Kamlesh., (2010), Effect of land use & land cover change on soil erosion potential in a agricultural watershed, Environ Monit Assesspp .PP.789-801. -Tucker, C.J. (1979), Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation, Remote Sensing of Environment, Vol. 8, PP. 127-150. -Van der Knijff, J.M., Jones, R.J.A., Montanarella, L. (2000), Soil Erosion Risk Assessment in Europe, EUR 19044 EN. Office for Official Publications of the European Communities, Luxembourg, PP. 34. -Veihe. A., (2002), The spatial varibiability of erodibility its relation to soil types, a study from northernGhana,Geoderma, No.106, PP.101-120. -Wischmeier, W.H., & Smith, D.D., (1978), Predicting rainfall erosion, losses: a guide toconservation planning, Agriculture Handbook, Vol. 537. US Department of Agriculture, Washington, DC, PP. 58-77. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 850 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,050 |