تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,323 |
تعداد مقالات | 16,269 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,952,632 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,623,443 |
شناسایی و طبقه بندی انواع زمین لغزش با استفاده از ویژگی های طیفی و مکانی با رویکرد روش شیء گرا (نصیرآباد تا سد ستارخان اهر) | ||
جغرافیا و برنامهریزی | ||
مقاله 9، دوره 22، شماره 66، بهمن 1397، صفحه 187-205 اصل مقاله (1.18 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
موسی عابدینی* 1؛ شهرام روستایی2؛ محمد حسین فتحی3 | ||
1دانشیار/ دانشگاه محقق اردبیلی | ||
2مدرس-دانشگاه تبریز | ||
3هیئت علمی دانشگاه افسری امام علی (ع) | ||
چکیده | ||
تشخیص و طبقه بندی زمین لغزش ها یک نیاز حیاتی در تجزیه و تحلیل خطر قبل و بعد از وقوع فاجعه است. و دردرجه اول از طریق نقشه برداری زمینی یا تفسیر سنتی تصاویر انجام میگردد. در این مقاله به شناسایی و طبقه بندی انواع زمینلغزش با رویکرد روش شیءگرا، پرداخته شده است. داده های مورد استفاده در این پژوهش شامل تصاویر رنگی کاذب مستخرج از داده های ماهواره Resourcesat-1 با قدرت تفکیک مکانی 5.8 متر و مدل ارتفاع رقومی با قدرت تفکیک 10 متری حاصل از تصاویر 2.5 متری ماهواره Cartosat-1استفاده گردیده است. این روش برای قسمت شمال غرب حوضه آبریز به کار گرفته شد و پس از آن بدون اصلاحات بیشتر در قسمت های شرقی حوضه مورد استفاده واقع شداز این بین 70 درصد زمینلغزشها برای اجرای مدل و 30 درصد دیگر برای اعتبارسنجی به کار رفته است. با توجه به نتایج بدست آمده 02/34 درصد از اراضی محدوده مورد مطالعه به عنوان منطقهای با پتانسیل خیلی زیاد و زیاد برای وقوع زمین لغزش در نظر گرفته شدهاند. همچنین، درصد قابل توجهی از زمین لغزشها در طبقه با حساسیت زیاد و خیلی زیاد(05/57) قرار دارند. در مجموع سه نوع لغزش با استفاده از این روش با دقت شناسایی71.11٪ و دقت کلاس بندی91.4٪ تشخیص داده شده است. لذا میتوان گفت دقت مدلهای بکار رفته در پهنهبندی حساسیت وقوع زمینلغزش قابل قبول و خوب است. | ||
کلیدواژهها | ||
: زمین لغزش؛ روش شیءگرا؛ شناسایی؛ قطعه بندی؛ ماهواره IRS | ||
مراجع | ||
- روستایی، شهرام (1378)، تحلیلهای مورفومتری و مفاهیم ژئومورفیک زمین لغزشها در حوضه اهرچای علیا، جغرافیا و برنامهریزی، سال پنجم شماره 7، صص 96-71. - عابدینی، موسی، فتحی، محمد حسین (1393)، پهنه بندی حساسیت خطر وقوع زمینلغزش در حوضه آبخیز خلخال چای، ژئومورفولوژی کمی، سال دوم، شماره4، صص 85-71. - عابدینی، موسی و بهاره قاسمیان (1394)، پهنه بندی خطرزمین لغزش با مدل AHP و نقش آن در برنامه ریزی شهری. مطالعه موردی: شهرستان بیجار›› جغرافیا و برنامه ریزی ، شماره 52. سال 19،صص 227-205. - عابدینی، موسی و حسن ستایشنسار (1393)، پهنهبندی خطر وقوع زمینلغزش با استفاده از مدل تحلیل سلسله مراتبی (AHP) مطالعه موردی: حوضه آبخیز گُلجه ،جغرافیا و برنامهریزی، شماره 49. سال 18،صص 165-139. -Abedini, M & Tulabi, S., 2018. Assessing LNRF, FR, and AHP models in landslide susceptibility mapping index: a comparative study of Nojian watershed in Lorestanprovince, Iran. Enviro Earth Sci 77:405. https://doi.org/10.1007/s12665-018-7524-1
-Barlow, J., Franklin, S., Martin, Y., 2006. High spatial resolution satellite imagery derivatives, and image segmentation for the detection of mass wasting processes. 72, 687–692.
-Barlow, J., Martin, Y., Franklin, S.E., 2003. Detecting translational landslide scars usingsegmentation of Landsat ETM+ and DEM data in the northern Cascade Mountains,. Canadian Journal of Remote Sensing 29, 510–517.
-Borghuis, A.M., Chang, K., Lee, H.Y., 2007. Comparison between automated and manual mapping of typhoon-triggered landslides from SPOT-5 imagery. International Journal of Remote Sensing 28, 1843–1856.
-Brardinoni, F., Slaymaker, O., Hassan, M.A., 2003. Landslide inventory in a rugged forested watershed: a comparison between air-photo and field survey data. Geomorphology54, 179–196.
-Cruden, D., Varnes, D.J., 1996. Landslide types and processes. In: Turner, A.K., Schuster,R.L. (Eds.), Landslides Investigation and Mitigation.: Special Report, 247.Transportation Research Board, National Academy of Sciences, Washington D.C,pp. 36–75.
-Dragut, L., Blaschke, T., 2006. Automated classification of landform elements using object-based image analysis. Geomorphology 81, 330–344.
-eCoginiton Developer 2012: Userguide, eCoginiton Developer Imaging.
-Dewitte, O., Demoulin, A., 2005. Morphometry and kinematics of landslides inferredfrom precise DTMs in. Natural Hazards and Earth System Sciences 5,259–265.Geological Society of America Bulletin 87, 1153–1162.
-Guzzetti, F., Cardinali, M., Reichenbach, P., Carrara, A., 2000. Comparing landslide maps: acase study in the upper Tiber River Basin, central Italy. Environmental Management25, 247–263.
-Hobbling, Daniel., Friedl, Barbara & Eisank Clemens, 2015. An object-based approach for semi-automated landslide change detection and attribution of changes to landslide classes in northern Taiwan., Earth Sci Inform (2015) 8:327–335., DOI 10.1007/s12145-015-0217-3.
-James D; Hurad. Daniel L; Civco. Martha S; Gilmore. Emily H; Wilson. 2006. Tidal Wetland Classification from Landsat Imagery Using an Integrated Pixel-based and Object-based Classification Approach. ASPRS 2006 Annual Conference Reno, Nevada. May 1-5, 2006.
-Mantovani, F., Soeters, R., van Westen, C.J., 1996. Remote sensing techniques forlandslide studies and hazard zonation in Europe. Geomorphology 15, 213–225.
-Schneevoigt, N.J., van der Linden, S., Thamm, H.-P., Schrott, L., 2008. Detecting Alpinelandforms from remotely sensed imagery. A pilot study in the Bavarian Alps.Geomorphology 93, 104–119.
-Singhroy, V., Mattar, K.E., Gray, A.L., 1998. Landslide characterisation in Canada using interferometric SAR and combined SAR and TM images. Advances in Space Research 21, 465–476.
-Strahler, A.N., 1965. Introduction to Physical Geography. Wiley & Sons.
Tarantino, C., Blonda, P., Pasquariello, G., 2007. Remote sensed data for automaticdetection of land-use changes due to human activity in support to landslide studies. Natural Hazards 41, 245–267.
-Tapas R,Martha ., Norman, Kerle ., Cees J. van Westen ., Victor Jetten.,K. Vinod Kumar .,2012., Object-oriented analysis of multi-temporal panchromatic images for creationof historical landslide inventories., ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 67 (2012) 105–119.
-Tarboton, D.G., 1997. A new method for the determination of flow directions andcontributing areas in grid digital elevation models. Water Resources Research 33,309–319.
-van Asselen, S., Seijmonsbergen, A.C., 2006. Expert-driven semi-automated geomorphological mapping for a mountainous area using a laser DTM. Geomorphology 78,309–320.
-Van Den Eeckhaut, M., et al., 2007. Use of LIDAR-derived images for mapping oldlandslides under forest. 32, 754–769.
-Varnes, D.J., 1978. Slope movements types and processes. In: Schuster, R.L., Krizek, R.L. (Eds.), Landslides: Analysis and Control. Special Report 176. Transportation Research Board, National Academy of Sciences, Washington D.C, pp. 11–33. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,018 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 748 |