تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,265 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,216,898 |
تعیین الگوی بهینه بهرهبرداری از محصولات زراعی در منطقه گهرباران ساری (مقایسه برنامهریزی ریاضی غیرخطی معمولی و الگوریتم ژنتیک) | ||
دانش کشاورزی وتولید پایدار | ||
مقاله 14، دوره 28، شماره 4، دی 1397، صفحه 207-216 اصل مقاله (715.22 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
خدیجه عبدی رکنی1؛ سید علی حسینی یکانی* 1؛ سمانه عابدی2؛ فاطمه کشمیری کلائی1 | ||
1رشته اقتصاد کشاورزی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
2دانشکده اقتصاد، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
در جهان امروز، یکی از مشکلات اساسی بشر تامین نیازهای غذایی با توجه به محدودیت نهادهها است. بر همین اساس بهینهسازی الگوی کشت محصولات زراعی، یک راهکار مناسب جهت توسعه بخش کشاورزی و تأمین غذای بشر است. در این راستا در مطالعه حاضر، الگوی کشت بهینه در منطقه گهرباران شهرستان ساری با استفاده از مدل برنامهریزی غیرخطی معمولی و الگوریتم ژنتیک تعیین و با یکدیگر مقایسه شد. دادههای مطالعه حاضر از طریق تکمیل پرسشنامه و مصاحبه حضوری با 250 کشاورز منطقه گهرباران در سال زراعی 1394-1393 جمعآوری شده است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که الگوی کشت بهینه بدست آمده از مدل الگوریتم ژنتیک غیرخطی به علت تنوع بیشتر، افزایش سودآوری به میزان 2 درصد و کاهش ریسک به میزان 22 درصد، نسبت به مدل برنامهریزی غیرخطی معمولی برتری دارد. با توجه به اینکه استفاده از الگوی کشت پیشنهادی الگوریتم ژنتیک موجب افزایش بازده برنامهای بهرهبرداران نسبت به الگوی برنامهریزی غیرخطی معمولی میشود، لذا تشویق و حمایت دولت از کشاورزان در زمینه بهکارگیری نتایج چنین الگوهایی الزامی است. | ||
کلیدواژهها | ||
الگوریتم ژنتیک؛ الگوی کشت؛ برنامهریزی غیرخطی معمولی؛ ریسک؛ کشاورزان گهرباران ساری | ||
مراجع | ||
Agh M, Joolaie R, Keramatzadeh A and Shirani F. 2015. Determination of cropping pattern with emphasis on reduction in chemical fertilizers and water consumption policies in Mazandaran province: case study of Behshahr. Journal of Soil Management and Sustainable Production, 5(3): 247-259. (In Persian).
Amantaray S, Rath A, Sahu A and Swain P. 2017. Derivation of Optimal Cropping Pattern in Sambalpur Distributary using Genetic Algorithm. International Journal of Soft Computing and Artificial Intelligence.5 (1): 1- 6.
Baghrian A, Saleh A and Peykani Gh. 2007. Optimization of cropping pattern in Kazeroon region using linear programming method. Sixth Biennial Conference of Iranian Agricultural Economics Association, Mashhad. 8 and 9 November. (In Persian).
Barzegari M and Ghazal soflo A. 2015. Optimization of Urban Water Distribution Network Using Genetic Algorithm (Case Study: Salami City). National Conference on Civil Engineering and Needs Research.1-11. (In Persian).
Dutta, S, Sahoo, B, Mishra, R and Acharya S. 2016. Fuzzy Stochastic Genetic Algorithm forObtaining Optimum Crops Pattern and Water Balance in a Farm, Water Resource Management, 30:4097–4123.
Faghihi N, Babazadeh H, Sedghi H and Pazira P. 2015. Optimization of Irrigation Planning and cropping pattern under Deficit Irrigation Condition Using Genetic Algorithm. Indian Journal of Fundamental and Applied Life Sciences, ISSN: 2231– 6345.
Godarzi AA, 2009. Optimization of water absorption cycle and solar bromide lithium using genetic algorithm. Thesis of Sharif University. (In Persian).
Gopi Annepu. 2011. Land Allocation Strategies through Genetic Algorithm Approach–A Case Study. Global journal of research in engineering. Global Journal of Research in Engineering, 11 (4): 6-14.
Hosseini Z, Esmaili M and Reza Gh. 2013. Multi-objective optimization model for integrated inventory and pricing decisions in terms of probabilistic (exponential and uniform) procurement times using genetic algorithm. The Journal of Operations Research in its Applications, 11(1): 31-46. (In Persian).
Kiafar H and Sadradini A.A. 2011. Optimal water allocation for Sufi-Chay Irrigation and Drainage network in East Azarbaijan province of Iran using genetic algorithm, Fourth Conference on Water Resources Management, 5: 52-61.
Kumar D, Raju S and Ashok B. 2006. Optimal reservoir operation for irrigation of multiple crops using genetic algorithms, Journal of Irrigation and Drainage Engineering. ASCE, 132(2):123-129.
Raju K and Kumar D. 2004. Irrigation planing using genetic algorithms. Water Resource Management, 18(2): 163-176.
Rastegari F, azizzade F, mohtashmi T and salari A. 2009. Economic Optimization Schedule Irrigation of Some Cultivated Plants in Zavv Plain of the Province Khorasan Razavi. Journal of Water Research in Agriculture. 31(2).277- 286. (In Persian).
Rezaee Z, Dourandish A and Nobahar A. 2009. Determination of Cultivation pattern Under Three strategies of economic, social, environmental with application of genetic algorithms: (Case Study of Mashhad). Biennial Conference of Agricultural Economics, 1607- 1615. (In Persian).
Torabi M, 1998. Genetic Algorithm and New Horizons in Decoding. Proceedings of Intelligent Systems. Sharif University of Technology. Tehran. (In Persian).
Zahedi keyvan M, 2007. Determination of optimal cropping pattern in a field, Random mathematical programming approach. Thesis Master of Science (Economics), Faculty of Economics and Management, Isfahan University. (In Persian). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 592 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 580 |