تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,304 |
تعداد مقالات | 15,973 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,331,024 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,091,088 |
تشخیص هویت مبتنی بر بیومتریک اثر بند انگشت با استفاده از گشتاورهای متعامد شبه زرنیک | ||
مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
مقاله 18، دوره 48، شماره 3 - شماره پیاپی 85، آذر 1397، صفحه 1141-1151 اصل مقاله (800.67 K) | ||
نویسندگان | ||
حمیدرضا رشیدی کنعان* 1؛ مرجان روزبهانی2 | ||
1دانشکده مهندسی کامپیوتر - دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی - تهران | ||
2دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک - دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین | ||
چکیده | ||
پژوهشگران اخیراً دریافتهاند الگوی چین و چروک پوست در بخش خارجی بند انگشت که بهاصطلاح اثر بند انگشت نامیده میشود، در افراد مختلف منحصربهفرد بوده و میتواند بهعنوان یک مشخصه بیومتریک به کار گرفته شود. بر این اساس در این مقاله، الگوریتمی معرفی میشود که به تشخیص هویت انسان با استفاده از تصاویر بند انگشت میپردازد. در الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از گشتاورهای متعامد شبه زرنیک بهعنوان یک توصیفگر قدرتمند ویژگیهای سراسری و محلی تصویر بند انگشت ورودی استخراج شده و سپس با ترکیب آنها بردار ویژگی تصویر تشکیل شده است. در نهایت با استفاده از یک شبکه عصبی پرسپترون با یک لایه مخفی هویت تصویر ورودی مشخص میگردد. بهمنظور ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، از پایگاه داده تصاویر بند انگشت دانشگاه پلی تکنیک هنگکنگ استفاده شده است. با شبیهسازی الگوریتم پیشنهادی و انجام آزمایشهای گوناگون، بهترین حالت به ازای مقادیر مختلف پارامترهای عملی بهدستآمده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد که نرخ بازشناسی و نرخ خطای برابر بهدستآمده از سیستم پیشنهادی در حالت تک انگشتی و چند انگشتی، در مقایسه با تحقیقات پیشین، بهبود قابل قبولی به دست آورده است. | ||
کلیدواژهها | ||
بیومتریک؛ اثر بند انگشت؛ تشخیص هویت؛ تصدیق هویت؛ گشتاورهای متعامد شبه زرنیک؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
مراجع | ||
[1] حدیث حیدری، عبداله چاله چاله، "استفاده از الگوریتم بهبودیافته دسته ذرات به منظور تشخیص هویت افراد به کمک عنبیه"، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 47، شماره 3، پاییز 1396، صفحه 976-965. [2] سجاد شفیعپور یوردشاهی، میرهادی سیدعربی، علی آقاگلزاده، "شناسایی چهره بر اساس ظاهر در رشتههای ویدئویی"، دوره 45، شماره 2، تابستان 1394، صفحه 83-75. [3] L. Zhang and D. Zhang, "Finger-Knuckle-Print: A new biometric identifier," Proceeding of the international conference on Image Processing (ICIP 09), pp. 1981-1984, 2009. [4] D. L. Woodward and P. J. Flyn, "Finger Surface as a biometric identifier" Computer Vision and Image Understanding, vol. 100, pp. 357-384, 2005. [5] Finger-Knuckle-PrintDatabase,Poly-U, [Online], Available: http://www.comp.polyu.edu.hk/~biometrics/FKP.htm. [6] L.Zhang and D.Zhang, "Finger-Knuckle-Print Verification based on Band Limited Phse-Only Correlation," in Proc. CAIP (LNCS5702), pp. 141-148, 2009. [7] L.Zhang, D.Zhang and H.Zhu, "Online Finger-Knuckle-Print verification for personal authentication," Pattern Recognition, vol. 43, pp. 2560-2571, 2010. [8] J. Yin, J. Zhou, Zh. Jin and J. Yang, "Weighted Linear Embedding and its Applications to Finger-Knuckle-Print and Palmprint Recognition," International workshop on Emerging Techniques and Challenges for Hand-Based Biometrics (ETCHB), pp. 1-4, 2010. [9] L. Zhang and D. Zhang, "Monogenic Code: A novel Fast Feature Coding Algorithm with Applications to Finger-Knuckle-Print Recognition," International Workshop on Emerging Techniques and Challenges for Hand-Based Biometrics (ETCHB), pp. 1-4, 2010. [10] A. Morals, C. M. Travieso, M. A. Ferrer and J. B. Alonso, "Improved finger-knuckle-print authentication based on orientation enhancement," Electronic Letters, pp. 1-2, 2011. [11] A. Meraoumia, S. Chitroub and A. Bouridane, "Fusion of Finger-Knuckle-Print and Palm print for Efficient Multi-Biometric System of Person Recognition," IEEE International conference on Communications(ICC), pp. 1-5, 2011. [12] L. Zhang, L. Zhang, D. Khang and Z. Guo, "Phase congruency induced local features for finger-knuckle-print recognition," Pattern Recognition, vol. 45, no. 7, pp. 2522-2531, 2012. [13] G. Gao, J. Yang, J. Qian and L. Zhang, "Integration of multiple orientation and texture information," Neurocomputing, vol. 135, pp. 180-191, 2014. [14] U. Jayaraman, A.K. Gupta and P. Gupta, "Boosted geometric hashing based indexing technique for finger knuckle print database,"Information Sciences,vol. 275, pp. 30-44, 2014. [15] Lowe, David G. "Object recognition from local scale-invariant features." Computer vision, 1999. The proceedings of the seventh IEEE international conference on. Vol. 2. IEEE, 1999. [16] Bay, Herbert, Tinne Tuytelaars, and Luc Van Gool. "Surf: Speeded up robust features." Computer vision–ECCV 2006 (2006): 404-417. [17] T. Kong, G. Yang, and L. Yang "A hierarchical classification method for finger knuckle print recognition,"EURASIP Journal on Advances in Signal Processing2014:44, 2014. [18] J. Grover and M. Hanmandlu, "Hybrid fusion of score level and adaptive fuzzy decision level fusions for the finger-knuckle-print based authentication,"Applied Soft Computing, vol. 31, pp. 1-13, 2015. [19] V. Yadav, V. Bharadi and S.K Yadav, "Texture Feature Extraction using Hybrid Wavelet Type I & II for Finger Knuckle Prints for Multi-Algorithmic Feature Fusion,"Procedia Computer Science, vol. 79,pp. 359-366, 2016. [20] C.H. The, R.T. Chin, On image analysis by the methods of moments, IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 10 (4) (1988) 496–513. [21] M. Oujaoura, R. E. Ayachiand M. Fakir, "Zernike moments and neural networks for recognition of isolated Arabic characters", International Journal of Computer Engineering Science, Vol. 2,Issue 3,2012. [22] A. Wahi, S. Sundaramurthy and P. Poovizhi, "Handwritten Tamil Character Recognition Using Zernike Moments and Legendre Polynomial", Advances in Intelligent Systems and Computing, pp. 595-603, 2014. [23] S. Karar and R. Parekh, "Palm Print Recognition using Zernike Moments", International Journal of Computer Applications, Vol. 55, no.16, 2012. [24] Z. Wen-ming, L. Shao-fa, Z. Xian-gui, A hybrid scheme for off-line Chinese signature verification, in: IEEE Conference on Cybernetics and Intelligent Systems, vol. 2, pp. 1402–1405, 2004. [25] H.R. Kanan, K. Faez and Y. Gao "Face recognition using adaptively weighted patch PZM array from a single exemplar,"Pattern Recognition, vol. 41, no. 12, pp.3799-3812, 2008. [26] X. Jing, "Orthogonal Complex Locality Preserving Projections based on Image Space Metric for Finger-Knuckle-Print Recognition," in Proc. Hand-Based Biometrics (ICHB), 2011. [27] A. Kummar and Y.Zhou, "Personal Identification Using FingerKnuckle Orientation Features," in Electronic Letters, pp. vol.45, pp. 1-8, 2009. [28] L. Zhang, D. Zhang and H. Zhu, "Ensemble of local and global information for finger-knuckle-print recognition," Pattern Recognition, vol. 44, pp. 1990-1998, 2011. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 565 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 597 |