دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات44
تعداد شماره‌ها1,303
تعداد مقالات16,020
تعداد مشاهده مقاله52,486,402
تعداد دریافت فایل اصل مقاله15,213,596
علی اصغرپور, حسین, شریفی, نورالدین. (1397). ارزیابی کارایی روش‌های سهم مکانی فلگ و اصلاح شده آن در منطقه‌ای کردن جداول داده-ستانده ملی در اقتصاد ایران. سامانه مدیریت نشریات علمی, 5(3), 103-136.
حسین علی اصغرپور; نورالدین شریفی. "ارزیابی کارایی روش‌های سهم مکانی فلگ و اصلاح شده آن در منطقه‌ای کردن جداول داده-ستانده ملی در اقتصاد ایران". سامانه مدیریت نشریات علمی, 5, 3, 1397, 103-136.
علی اصغرپور, حسین, شریفی, نورالدین. (1397). 'ارزیابی کارایی روش‌های سهم مکانی فلگ و اصلاح شده آن در منطقه‌ای کردن جداول داده-ستانده ملی در اقتصاد ایران', سامانه مدیریت نشریات علمی, 5(3), pp. 103-136.
علی اصغرپور, حسین, شریفی, نورالدین. ارزیابی کارایی روش‌های سهم مکانی فلگ و اصلاح شده آن در منطقه‌ای کردن جداول داده-ستانده ملی در اقتصاد ایران. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1397; 5(3): 103-136.

ارزیابی کارایی روش‌های سهم مکانی فلگ و اصلاح شده آن در منطقه‌ای کردن جداول داده-ستانده ملی در اقتصاد ایران

نظریه های کاربردی اقتصاد
مقاله 5، دوره 5، شماره 3 - شماره پیاپی 18، آذر 1397، صفحه 103-136    اصل مقاله (1.58 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
حسین علی اصغرپور1؛ نورالدین شریفی* 2
1دانشجوی دکتری علوم اقتصادی دانشگاه مازندران
2دانشیار دانشکده علوم اقتصادی و اداری دانشگاه مازندران
چکیده
این مقاله در پی مقایسه دقت روش‌های «سهم مکانی فلگ» و «سهم مکانی اصلاح شده فلگ» در منطقه‌ای کردن جدول داده-ستانده ملی می‏باشد. مطالعه سیر تکاملی روش‌های سهم مکانی نشان می‌دهد، با وجود آنکه تمامی شواهد تجربی برتری روش سهم مکانی فلگ و روش اصلاح شده آن را نسبت به سایر روش‌های سهم مکانی تأیید می‌کنند اما در خصوص توفیق این دو روش نسبت به یکدیگر، نظریه واحدی وجود ندارد. از این‏رو با استفاده از آمارهای ارزش افزوده و ستانده استان‌های کشور، جدول داده-ستانده ملی به هنگام شده مرکز آمار ایران در سال 1390 و با استفاده از روش‌های FLQ و AFLQ جدول داده-ستانده برای 31 استان کشور تهیه می‏شود. برای مقایسه عملکرد روش FLQ با روش AFLQ از پنج شاخص آماری محاسبه انحراف برآورد استفاده می‏گردد. نتایج تحقیق نشان می‌دهد که در منطقه‌ای کردن جدول داده-ستانده ملی برای اقتصاد ایران، روش FLQ در مقایسه با روش AFLQ در بسیاری از شاخص‌های آماری به ویژه شاخص تایل، از دقت بیشتری برخوردار است.
کلیدواژه‌ها
سهم مکانی فلگ؛ سهم مکانی تعدیل شده فلگ؛ جدول داده-ستانده ملی؛ جدول داده-ستانده منطقه‌ای؛ شاخص تایل
مراجع
  1. بانوئی، علی‌اصغر، و بزازان، فاطمه (1385). نقش و اهمیت ابعاد اقتصاد فضا در محاسبه جداول 
  2. داده- ستانده منطقه‌ای: پدیده فراموش‌شده در ایران. فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی ایران، 8(27)، 114-89.
  3. بانوئی، علی‌اصغر، بزازان، فاطمه، و کرمی، مهدی (1385). بررسی کمی رابطه بین ابعاد اقتصاد فضا و ضرایب داده-ستانده 28 استان کشور. فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی ایران، 8(29)،
  4. 143-170.
  5. بانوئی، علی‌اصغر، بزازان، فاطمه، و کرمی، مهدی (1386). تأمل بیشتری در خصوص توابع سهم مکانی نوین بین ابعاد اقتصاد فضا و ضرایب داده-ستانده منطقه‌ای: مطالعه موردی استان تهران. فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی ایران، 9(31)، 27-53.
  6. بانوئی، علی‌اصغر (1391). ارزیابی شقوق مختلف نحوه منظور کردن واردات و روش‌های تفکیک آن با تاکید بر جدول متقارن سال 1380. مجله علمی-پژوهشی سیاست‌گذاری اقتصادی، 4(8)، 73-31.
  7. نصرالهی، زهرا، و زارعی، مهران (1396). معرفی و ارزیابی روش سهم مکانی خاص صنعتی فلگ (SFLQ) در منطقه‌ای‌سازی جداول داده-ستانده ملی (مطالعه موردی: استان یزد 1390). دو فصلنامه پژوهشهای اقتصاد و توسعه منطقه‌ای، 20(13)، 112-140.

 

  1. Banouei, A. (2012). Evaluation of the different treatments and methods of separating imports with emphasis on 1381 IOT of Iran. The Journal of Economic Policy, 4(8), 31-74 (In Persian).
  2. Banouei, A., & Bazzazan, F. (2006). The importance of spatial economic dimensions in construction of regional input-output table: Neglected phenomena in Iran. Iranian Journal of Economic Research, 8(27), 89-114 (In Persian).
  3. Banouei, A., Bazzazan, F., & Karami, M. (2007a). Relationship between spatial economic dimensions and input-output coefficients in Iranian provinces. Iranian Journal of Economic Research,  8(29), 143-170 (In Persian).
  4. Banouei, A., Bazzazan, F., & Karami, M. (2007b). The modern location quotient function, spatial dimension, and regional input-output coefficients: The case of Tehran province. Iranian Journal of Economic Research, 9(31), 27-53 (In Persian).
  5.   Bonfiglio, A., & Chelli, F. (2008). Assessing the behaviour of non-survey methods for constructing regional input-output tables through a Monte Carlo simulation. Economic Systems Research, 20(3), 243-258.
  6. Flegg, A. T., & Webber, C. D. (2000). Regional size, regional specialization and the FLQ formula. Regional Studies, 34, 563-569.
  7. Flegg, A. T., & Tohmo, T. (2013). Regional input–output tables and the FLQ formula: A case study of Finland. Regional Studies, 47(5), 703-721.
  8. Flegg, A. T., & Tohmo, T. (2016).Estimating regional input coefficients and multipliers: The use of the FLQ is not a gamble. Regional Studies, 50(2), 310-325.
  9. Flegg, A. T., & Webber, C. D. (1997). On the appropriate use of location quotients in generating regional input‐output tables: Reply. Regional studies, 31(8), 795-805.
  10. Flegg, A. T., Mastronardi, L. J., & Romero, C. A. (2016). Evaluating the FLQ and AFLQ formulae for estimating regional input coefficients: Empirical evidence for the province of Cordoba, Argentina. Economic Systems Research, 28(1), 21-37.
  11. Flegg, A. T., Webber, C. D., & Elliott, M. V. (1995). On the appropriate use of location quotients in generating regional input–output tables. Regional Studies, 29(6), 547-561.
  12. Ghosh, A. (1958). Input-output approach in an allocation system. Economica, 25, 58–64.
  13. Harris, R. I., & Liu, A. (1998). Input‐Output modelling of the urban and regional economy: The importance of external trade, Regional Studies, 32(9), 851-862.
  14. Klijs, J., Peerlings, J., Steijaert, T., & Heijman, W. (2016). Regionalising input-output tables: Comparison of four location quotient methods, in impact assessment in tourism economics. Springer International Publishing, 43-65.
  15. Kowalewski, J. (2015). Regionalization of national input-output tables: Empirical evidence on the use of the FLQ formula. Regional Studies,49(2), 240-250.
  16. Kronenberg, T. (2009). Construction of regional input-output tables using nonsurvey methods: The Role of cross-hauling. International Regional Science Review, 32(1), 40-64.
  17. Lihtonen, O., & Tykkylainen, M. (2014). Estimating regional input coefficients and multipliers: Is the choice of a non-survey technique a gamble?. Regional Studies, 48 (2), 382-399.
  18. McCann, P., & Dewhurst, J. H. (1998). Regional size, industrial location and input-output expenditure coefficient. Regional Studies, 32(5), 435-444.
  19. Miller, R. E., & Lahr, M. L. (2001). A taxonomy of extractions. Contributions to Economic Analysis, 249, 407-441.
  20. Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Input-output analysis: foundations and extensions. Cambridge University Press, Cambridge.
  21. Morrison, W., & Smith, P. (1974). Nonsurvey input-output techniques at the small area level: an Evaluation. Journal of Regional Science, 14, 1-14.
  22. Nasrollahi, Z., & Zarei, M. (2017). Introduction and evaluation of industry-specific FLQ method to regionalization of national input-output tables: A Case study of Yazd province in 2011. Journal of Economy and Regional Development, 24 (13), 112-140 (In Persian).
  23. Polenske, K. R. (1995). Leontief’s spatial economic analysis. Structural Change and Economic Dynamics, 6, 309-318.
  24. Richardson, H. W. (1985). Input-output and economic base multipliers: Looking backward and forward. Journal of Regional Science, 25, 607-661.
  25. Round, J. I. (1978a). On estimating trade flows in interregional input-output models. Journal of Regional Science and Urban Economics, 8, 284-302.
  26. Round, J. I. (1978b). An interregional input‐output approach to the evaluation of non-survey methods. Journal of Regional Science, 18(2), 179-194.
  27. Round, J. I. (1983). Non-survey techniques: A critical review of the theory and evidence. International Regional Science Review, 8(3), 189-212.
  28. Schaffer, W., & Chu, K. (1969). Nonservey techniques for constructing regional interindustry models. Paper and Proceeding of the Regional Science Association, 23, 83-101.
  29. Sengupta, A. (1987). Input-output allocation model for India: A note. anvesak, 7(2), 103-107.
  30. Tamesue, K., & Tsutsumi, M. (2014). Assessing the estimation accuracy of LQ methods for regionalization of input coefficients: A case study in Japan, 22nd International Input-Output Conference & 4th Edition of the International School of I-O Analysis, Lisbon, Portugal.
  31. Tohmo, T. (2004). New development in the use of location quotients to estimate regional input-output coefficients and multipliers. Regional Studies, 38, 43-54.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 717
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 720


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب