آمار
| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شماره‌ها | 1,341 |
| تعداد مقالات | 16,473 |
| تعداد مشاهده مقاله | 53,507,237 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,027,076 |
به‌کار‌گیری الگوریتم رقابت استعماری در بهینهسازی قطر لوله‌های شبکه آبرسانی شهری (مطالعه موردی: شهرک شهرداری کرمان) | ||
| دانش آب و خاک | ||
| مقاله 3، دوره 28، شماره 2، تیر 1397، صفحه 29-41 اصل مقاله (1.09 M) | ||
| نویسندگان | ||
| احسان معین‌الدینی1؛ ام البنی محمدرضاپور* 2؛ محمد جواد زینلی3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده آب وخاک، دانشگاه زابل | ||
| 2استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل | ||
| 3کارشناس ارشد مهندسی آب، دانش آموخته سابق دانشگاه زابل | ||
| چکیده | ||
| بسیاری از مطالعات در بهینهسازی شبکههای آبرسانی به کاهشدادن هزینههای این زیرساختها اختصاص یافته است. در روشهای بهینهسازی عمومی کمینه سازی هزینه تنها هدف موجود میباشد، اما این عمل در سیستمهای آبرسانی ممکن است باعث کاهش عملکرد و راندمان سیستم شود. بنابراین مدلهای بهینهسازی چند هدفه برای کاهش حجم زیادی از هزینه این سیستمها و افزایش راندمان کارکرد آنها مورد استفاده قرار میگیرند. در تحقیق حال حاضر به مطالعه موردی در یکی از شهرکهای شهر کرمان بهمنظور کاهش هزینههای احداث شبکه لوله های آب جایگزن بهکمک الگوریتم رقابت استعماری وسپس شبیهسازی شبکه با استفاده از نرمافزار واتر جمز[1] پرداخته شد. ابتدا شبکه آبرسانی منطقه مورد مطالعه در محیط واتر جمز مدل شده و سپس بر اساس نتایج شبیهسازی مشخصات شبکه آبرسانی به الگوریتم بهینهسازی وارد گشته و با استفاده از محدودیتهای استاندارد فشار و سرعت، گزینههای بهینه توسط این الگوریتم تعیین شد. با اجرای مجدد نتایج حاصل از مدل بهینهسازی در مدل واتر جمز و کنترل محدودیتها، به برآورد هزینه و مقایسه آنها با یکدیگر پرداخته شد. بررسی نتایج مدل بهینهسازی نشان میدهد که الگوریتم رقابت استعماری بهمیزان قابل توجهی توانسته است تابع هزینه را نسبت به حالت قبل از بهینهسازی شبکه کاهش دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم رقابت استعماری؛ بهینهسازی؛ شبکه آبرسانی؛ Water GEMS | ||
| مراجع | ||
|
Atashpaz Gorgri E, 2008. Developing a socially inspired optimization algorithm and investigation of its performance. Master Thesis. University of Tehran.
Barlow E and Tanyimboh TT, 2014. Multiobjective memetic algorithm applied to the optimisation of water distribution systems. Water Resource Management, 28: 2229 –2242.
Kadu MS, Gupta R and Bhave P R, 2008. Optimal design of water networks using a modified genetic algorithm with reduction in search space, Journal of water resource. Plan. Manage. 134(2): 147-160.
Moghadam E, Alizadeh A and farid Hoseini ER. 2013. Comparison and evaluation of genetic algorithms and optimization of particle swarm in optimal design of urban water distribution networks. Master Thesis. Ferdowsi University of Mashhad.
Mahdavi FE, Tiari E, Galal Kamali N and Galal Kamali A, 2012. Optimization of the water distribution network using the Bird community algorithm. A Case Study of Hormozgan Province Graduate Water Supply Network. National Conference of Water and Wastewater Engineering Sciences. Shahid Bahonar University of Kerman.
Mosavian S E, Sharifi MB and Ragabi Mashhadi H. 2009. Application of Meta-Huristic algorithms for optimization of urban water distribution networks. Eighth International Civil Engineering Congress. Shiraz.
Norani V, Keinejad M E and Kardan N. 2011. Use of genetic algorithms to optimize the penstock of concrete dams. Journal of Civil and Environmental Engineering University of Tabriz, 40(3): 85-95.
Rahmani F and Behzadian K, 2014. Sequential multi-objective evolutionary algorithm for a real-world water distribution system design. 16th conference on water distribution system analysis, July, Bari, Italy.
Sadrzadeh Khorasani MG, Nasrallah ZAdeh B and Noei SM. 2014. Modeling and Optimization of Working Conditions of Heat Pipes by Artificial Intelligence for Cooling the Photovoltaic Panel. The sixth conference of renewable, clean and effective energy. Tehran. 707-717.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 567 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 572 |
||