تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,489,259 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,216,898 |
استراتژی قیمتگذاری استاتیکی برپایه مفهوم انرژی انتقالی در سیستمهای چند-ریزشبکهای خانگی با استفاده از روش تئوری بازی غیرهمکارانه | ||
مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
مقاله 9، دوره 48، شماره 2 - شماره پیاپی 84، شهریور 1397، صفحه 557-571 اصل مقاله (1.82 M) | ||
نویسندگان | ||
معصومه جوادی1، 2؛ سیده سمانه قاضیمیرسعید3؛ موسی مرزبند* 4 | ||
1دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت - پردیس علوم و تحقیقات گیلان - گروه مهندسی برق - قدرت | ||
2دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت - گروه مهندسی برق - قدرت | ||
3انگلستان - منچستر - دانشگاه سالفورد | ||
4دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان - گروه مهندسی برق - قدرت | ||
چکیده | ||
بهمنظور استفاده هرچه بیشتر منابع انرژی غیرقابل کنترل توزیعشده و نیز افزایش مشارکت سمت تقاضا در بهرهبرداری سیستم قدرت ضمن حفظ تعادل مابین عرضهی محلی و تقاضای بار، مفهوم انرژی انتقالی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، مدل ابتکاری با هدف مدیریت بهینه انرژی انتقالی برپایه پاسخگویی بار بههمراه استراتژی هوشمند قیمتگذاری استاتیکی منابع تولید و مصرف با استفاده از قابلیت الگوریتم رهاسازی و تابع نیکایدو-ایزودا در سیستمهای چند-ریزشبکهای خانگی در بازار خردهفروشی برق ارائه شده است. در ساختار پیشنهادی، ریزشبکههای خانگی متشکل از منابع انرژی توزیعشده، سیستمهای ذخیرهسازی انرژی و بارهای پاسخگو به اشتراک و انتقال انرژی با ریزشبکههای همسایه و شرکتهای خردهفروشی برق با هدف دستیابی به سود بیشتر و تأمین تقاضای بار داخلی خود میپردازند. علاوهبراین، از طریق الگوریتم پیشنهادی مصرفکنندگان با هدف حداقلسازی قیمت تسویه بازار و تولیدکنندگان با هدف حداکثرسازی سود در رسیدن به نقطه تعادل نش با یکدیگر همکاری مینمایند. بهطوریکه بر پایه این روش چندهدفه و با احتساب پارامترهای عدمقطعیت مرتبط با منابع غیرقابلکنترل، تقاضای بار و قیمت برق، میزان توان و قیمت بهینه مشارکت بازیگران در بازار جهت دستیابی به اهداف مذکور و نیز مقدار سود کسبشده توسط آنها تعیین میشود. نتایج شبیهسازی موید قابلیت الگوریتم پیشنهادی در تشویق بازیگران برای مشارکت بیشتر و بهبود سود حاصله توسط آنها میباشد. | ||
کلیدواژهها | ||
ریزشبکهی خانگی؛ مدیریت بهینهی انرژی انتقالی؛ بازار خردهفروشی برق؛ تئوری بازی غیرهمکارانه؛ مدیریت سمت تقاضا؛ تابع نیکایدو-ایزودا و الگوریتم رهاسازی؛ تعادل نش؛ عدمقطعیت؛ استراتژی قیمتگذاری استاتیکی | ||
مراجع | ||
[1] T. Sahin and D. Shereck, “Renewable energy sources in a transactive energy market,” in The 2014 2nd International Conference on Systems and Informatics (ICSAI 2014), 2014, pp. 202–208. [2] J. Song, “Research of retail electricity market operation mechanism based on user’s side,” in 2016 China International Conference on Electricity Distribution (CICED), 2016, pp. 1–5. [3] Jing Yu, Jian-Zhong Zhou, Jun-Jie Yang, Wei Wu, Bo Fu and Rong-Tao Liao, “Agent-based retail electricity market: modeling and analysis,” in Proceedings of 2004 International Conference on Machine Learning and Cybernetics (IEEE Cat. No.04EX826), vol. 1, pp. 95–100. [4] W. Su and A. Q. Huang, “A game theoretic framework for a next-generation retail electricity market with high penetration of distributed residential electricity suppliers,” Appl. Energy, vol. 119, pp. 341–350, 2014. [5] N. Zhang, Y. Yan and W. Su, “A game-theoretic economic operation of residential distribution system with high participation of distributed electricity prosumers,” Appl. Energy, vol. 154, pp. 471–479, 2015. [6] N. Zhang, Y. Yan, S. Xu and W. Su, “Game-theory-based electricity market clearing mechanisms for an open and transactive distribution grid,” in 2015 IEEE Power & Energy Society General Meeting, 2015, pp. 1–5. [7] H. Yang, R. Zhou and J. Xin, “Dynamic cournot game behavior of electric power providers in retail electricity market,” in IEEE Power Engineering Society General Meeting, 2005, pp. 544–549. [8] W. Y. Chiu, H. Sun and H. Vincent Poor, “A Multiobjective Approach to Multimicrogrid System Design,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 6, no. 5, pp. 2263–2272, 2015. [9] J. Lee, J. Guo, J. K. Choi and M. Zukerman, “Distributed Energy Trading in Microgrids: A Game Theoretic Model and Its Equilibrium Analysis,” IEEE Trans. Ind. Electron., vol. 62, no. 6, pp. 1–1, 2015. [10] A. Ipakchi, “Demand side and distributed resource management — A transactive solution,” in 2011 IEEE Power and Energy Society General Meeting, 2011, pp. 1–8. [11] S. A. Chandler, J. H. Rinaldi, R. B. Bass and L. Beckett, “Smart grid dispatch optimization control techniques for transactive energy systems,” in 2014 IEEE Conference on Technologies for Sustainability (SusTech), 2014, pp. 51–54. [12] J. Hu, G. Yang, H. W. Bindner and Y. Xue, “Application of Network-Constrained Transactive Control to Electric Vehicle Charging for Secure Grid Operation,” IEEE Trans. Sustain. Energy, vol. PP, no. 9, pp. 1–1, 2016. [13] S. Behboodi, D. P. Chassin, C. Crawford and N. Djilali, “Electric Vehicle Participation in Transactive Power Systems Using Real-Time Retail Prices,” in 2016 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2016, pp. 2400–2407. [14] “Power Ledger -A New Decentralized Energy Marketplace - Power Ledger - Where Power meets Blockchain.” [Online]. Available: powerledger.io. [15] CEN, “Biomass Energy Centre,” CEN/TC 335 biomass standards, 2007. [Online]. Available: http://www.biomassenergycentre.org.uk. [16] M. Marzband, A. Sumper, J. L. Domínguez-García and R. Gumara-Ferret, “Experimental validation of a real time energy management system for microgrids in islanded mode using a local day-ahead electricity market and MINLP,” Energy Convers. Manag., vol. 76, pp. 314–322, 2013. [17] M. Marzband, E. Yousefnejad, A. Sumper and J. L. Domínguez-García, “Real time experimental implementation of optimum energy management system in standalone Microgrid by using multi-layer ant colony optimization,” Int. J. Electr. Power Energy Syst., vol. 75, pp. 265–274, Feb. 2016. [18] M. Marzband, F. Azarinejadian, M. Savaghebi and J. M. Guerrero, “An Optimal Energy Management System for Islanded Microgrids Based on Multiperiod Artificial Bee Colony Combined With Markov Chain,” IEEE Syst. J., vol. PP, no. 99, pp. 1–11, 2015. [19] M. Marzband, “Experimental validation of optimal real-time energy management system for Microgrids,” Ph.D. dissertation, Dept. d’Enginyeria Elèctrica, EU d’Enginyeria Tècnica Ind. de Barcelona, Universitat Politècnica de Catalunya, Barcelona, Spain, 2013. [20] M. Marzband, M. Javadi, J. L. Domínguez-García and M. Mirhosseini Moghaddam, “Non-cooperative game theory based energy management systems for energy district in the retail market considering DER uncertainties,” IET Gener. Transm. Distrib., vol. 10, no. 12, pp. 2999–3009, Sep. 2016. [21] معصومه جوادی، سیدمازیار میرحسینی مقدم، موسی مرزبند، «مدیریت بهینه انرژی ریزشبکهها در بازار خردهفروشی بر پایه روش تئوری بازی غیرهمکارانه با در نظرگرفتن عدم قطعیت»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 46، شماره 1، صفحه 63-74، بهار 1395. [22] معصومه جوادی، موسی مرزبند، سیدمازیار میرحسینی مقدم، «مدیریت بهینه انرژی در سیستمهای چند-ریزشبکهای در بازار خردهفروشی انرژی برپایه الگوریتم سلسهمراتبی تعاملی»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 46، شماره 3، صفحه 107-120، پاییز 1395. [23] معصومه جوادی، موسی مرزبند، سیدمازیار میرحسینی مقدم، «مدیریت بهینه ریزشبکهها بههمراه استراتژی قیمتگذاری برپایه روش تئوری بازی با در نظر گرفتن ائتلاف منابع تولید»، مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز، دوره 46، شماره 4، صفحه 95-107، زمستان 1395. [24] M. Marzband, M. Ghadimi, A. Sumper and J. L. Domínguez-García, “Experimental validation of a real-time energy management system using multi-period gravitational search algorithm for microgrids in islanded mode,” Appl. Energy, vol. 128, pp. 164–174, 2014. [25] M. Marzband, A. Sumper, A. Ruiz-álvarez, J. L. Domínguez-García and B. Tomoiagâ, “Experimental evaluation of a real time energy management system for stand-alone microgrids in day-ahead markets,” Appl. Energy, vol. 106, pp. 365–376, 2013. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 586 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 844 |