تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,485,639 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,104 |
بررسی تطبیقی رهیافتهای رگرسیون وزنی جغرافیایی و حداقل مربعات معمولی در برآورد مدلهای مکانی | ||
جغرافیا و برنامهریزی | ||
مقاله 3، دوره 22، شماره 63 - شماره پیاپی 22، خرداد 1397، صفحه 52-76 اصل مقاله (667.92 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 4-3 | ||
نویسندگان | ||
محمدرضا پورمحمدی1؛ رسول قربانی2؛ علی اکبر تقی پور3 | ||
1گروه جغرافیا و برنامهریزی دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی دانشگاه تبریز | ||
2دانشگاه تبریز | ||
3استادیار دانشگاه دامغان، دانشکده علوم زمین | ||
چکیده | ||
هدف اصلی این مطالعه بررسی مدلهای فضایی و روشهای متعارف برآورد مدلهای مکانی نظیر حداقل مربعات معمولی و رهیافت جدیدتر رگرسیون وزنی جغرافیایی میباشد. برای این منظور نقاط ضعف و قوت هر دو رهیافت رگرسیون وزنی جغرافیایی و حداقل مربعات معمولی با ارائه یک مثال ساده مورد توجه قرار گرفته و بر اساس چارچوب نظری هر دو روش، رهیافت مناسب برای برآورد مدلهای مکانی ارائه شده است. نتایج مقایسه این دو روش نشان میدهد که روش رگرسیون وزنی جغرافیایی در مقایسه با روشهای معمول و متعارف برآورد مدلهای مکانی به دلیل درنظر گرفتن تفاوتهای مکانی، وابستگی و ناهمسانی فضایی در بین مشاهدات، نتایج مطلوبتری را ارائه میدهد. علاوه بر این، معیارهای خوبی برازش مدل نیز دلالت بر مناسب بودن روش رگرسیون وزنی جغرافیایی میباشد | ||
کلیدواژهها | ||
رهیافت رگرسیون وزنی جغرافیایی؛ روش حداقل مربعات معمولی؛ ناهمسانی فضایی؛ وابستگی فضایی | ||
مراجع | ||
- اکبری، نعمت ا...؛ مویدفر، رزیتا (1383)؛ «بررسی همگرایی درآمد سرانه بین استانهای کشور (یک رهیافت اقتصادسنجی فضایی)»؛ فصلنامه پژوهشهای اقتصادی؛ شماره 13، پاییز. - اکبری، نعمت الله؛ عمادزاده، مصطفی؛ رضوی، سیدعلی (1383)؛ «بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در شهر مشهد رهیافت اقتصاد سنجی فضایی در روش هدانیک»؛ فصلنامه پژوهشهای اقتصادی، شماره 11 و 12. - جعفری صمیمی، احمد؛ زروکی، شهریار؛ اعتصامی، حسین (1389)؛ «برآورد تابع تقاضای مسکن با استفاده از مدل هدانیک (مطالعه موردی شهر قائمشهر)»؛ فصلنامه اقتصاد کاربردی، شماره 2 - رحمانی، تیمور؛ امیری، میثم (1386)؛ «بررسی تاثیر رشد اقتصادی در استانهای ایران با روش اقتصاد سنجی فضایی»؛ مجله تحقیقات اقتصادی؛ شماره 78، بهار. - سعادت مهر، مسعود (1389)؛ «تخمین تابع قیمت هدانیک مسکن شهری خرم آباد با دادههای مقطعی»؛ مجله دانش و توسعه، شماره 33. - سلطانی، علی؛ احمدیان، علیرضا؛ اسمعیلی ایوکی، یوسف (1389)؛ «کاربرد مدل رگرسیون وزندار فضایی (GWR) در بررسی روابط بین متغیرهای فضایی در یک پهنه شهری، نمونه موردی: - - منطقه 7 شهرداری تهران»؛ فصلنامه آرمانشهر، شماره 4، بهار و تابستان. - عسگری، علی؛ اکبری، نعمت ا...(1380)؛ «روش شناسی اقتصاد سنجی فضایی، تئوری و کاربرد»؛ مجله پژوهشی دانشگاه اصفهان؛ جلد دوازدهم، شماره 1 و 2. - قلی زاده، علی اکبر؛ بهبودی، داود؛ شکریان، احسان (1389)؛ «مقایسهی مدل قیمت هدانیک سنتی و مدل قیمت هدانیک رید در برآورد تابع قیمت هدانیک مسکن (مطالعه موردی مناطق شهری استان همدان)»؛ فصلنامه اقتصاد مقداری، شماره 2. - کسرایی، اسرافیل (1385)؛ «نظریه همگرایی، وابستگی فضایی و رشد منطقهای (شواهدی از کشورهای عضو سازمان کنفرانس اسلامی به منظور کاربرد)»؛ مجله تحقیقات اقتصادی؛ شماره 77، بهمن و اسفند. - گجراتی، دامودار (1995)؛ «مبانی اقتصاد سنجی»، ترجمه حمید ابریشمی (1385)، جلد اول، انتشارات دانشگاه تهران، چاپ پنجم. - محمدزاده، پرویز، منصوری، سعید و کوهی لیلان، بابک (1391)؛ «تخمین قیمت هدانیک ساختمانهای مسکونی در شهر تبریز: با رویکرد اقتصادسنجی فضایی»؛ فصلنامه مدلسازی اقتصادی، سال ششم، شماره 2؛ 21-38. - مرکز آمار ایران ، آمار و اطلاعات آماری سال 1388، www.sci.org.ir - موذن جمشیدی، سیده هما؛ مقیمی، مریم؛ اکبری، نعمت الله (1390)؛ «تحلیل تاثیر اندازه دولت بر توسعهی انسانی در کشورهای OIC (رهیافت رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR) )»؛ مطالعات و پژوهشهای شهری و منطقه ای، شماره 8. - Azevedo, J.V (2011). "Econometrics The Multiple Regression Model: Estimation"; Universidade Nova de Lisboa.
- Brunsdon, C; Fotheringham, A.S; Charlton, M.E (1996). "Geographically Weighted Regression: A Method for Exploring Spatial Nonstationarity"; Geographical Analysis; Vol 28, Issue 4; P 281-298.
- Florax, R.J.G.M; Van Der Vlist, A.J (2003). "Spatial Econometric Data Analysis: Moving Beyond Traditional Models"; International Regional Science Review; N 26, 3: 223-243, July.
- Fotheringham, A.S; Brunsdon, C; Charlton, M.E (2002). "Geographically Weighted Regression the analysis of spatially varying relationships"; JOHN WILEY & SONS.
- Gao, Jiangbo; Li, Shuangcheng (2011); "Detecting spatially non-stationary and scale-dependent relationships between urban landscape fragmentation and related factors using Geographically Weighted Regression"; Applied Geography, N 31.
- Grubesic, Tony H; Mack, Elizabeth A; Kaylen, Maria T (2012); "Comparative modeling approaches for understanding urban violence"; Social Science Research, N 41.
- Han, E (2011). "Econometrics Honor’s Exam Review Session"; Harvard University
- Liao, Wen-Chi; Wang, Xizhu (2012); "Hedonic house prices and spatial quantile regression"; Housing Economics, N 21.
- Pohlmann, J.T; Leitner, D.W (2003). "A Comparison of Ordinary least Squares and Logistic Regression"; Ohio Journal of Science.
- Robinson, D.P. , Lioyd, C.D. and Mckinley, J.M. (2013), "Increasing the accuracy of nitrogen dioxide (NO2) pollution mapping using geographically weighted regression (GWR) and geostatistics", International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Vol.21: 374-383
- Tu, J. and Zong, G.X. (2008), "Examining spatially varying relationships between land use and water quality using geographically weighted regression I: Model design and evaluation", Science of The Total Environment, Vol.407:358-378.
- Zhang, Honglei; Zhang, Jie ; Lu, Shaojing; Cheng, Shaowen; Zhang, Jinhe (2011);"Modeling hotel room price with geographically weighted regression"; Hospitality Management; N 30.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 881 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 962 |