دانشگاه تبریز
فهرست نشریات دارای اعتبار وزارت علوم، تحقیقات و فناوری
پایگاه استنادی علوم جهان اسلام (ISC)

 آمار

تعداد نشریات44
تعداد شماره‌ها1,323
تعداد مقالات16,270
تعداد مشاهده مقاله52,954,072
تعداد دریافت فایل اصل مقاله15,624,735
رضایی, حسین, خان محمدی, ندا, منتضری, مجید, بهمنش, جواد. (1397). ارزیابی انتخاب تابع توزیع احتمالاتی مناسب در استفاده از شاخص‌های خشکسالی SPI و RDI. سامانه مدیریت نشریات علمی, 28(1), 29-40.
حسین رضایی; ندا خان محمدی; مجید منتضری; جواد بهمنش. "ارزیابی انتخاب تابع توزیع احتمالاتی مناسب در استفاده از شاخص‌های خشکسالی SPI و RDI". سامانه مدیریت نشریات علمی, 28, 1, 1397, 29-40.
رضایی, حسین, خان محمدی, ندا, منتضری, مجید, بهمنش, جواد. (1397). 'ارزیابی انتخاب تابع توزیع احتمالاتی مناسب در استفاده از شاخص‌های خشکسالی SPI و RDI', سامانه مدیریت نشریات علمی, 28(1), pp. 29-40.
رضایی, حسین, خان محمدی, ندا, منتضری, مجید, بهمنش, جواد. ارزیابی انتخاب تابع توزیع احتمالاتی مناسب در استفاده از شاخص‌های خشکسالی SPI و RDI. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1397; 28(1): 29-40.

ارزیابی انتخاب تابع توزیع احتمالاتی مناسب در استفاده از شاخص‌های خشکسالی SPI و RDI

دانش آب و خاک
مقاله 3، دوره 28، شماره 1، فروردین 1397، صفحه 29-40    اصل مقاله (1.03 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
نویسندگان
حسین رضایی* 1؛ ندا خان محمدی2؛ مجید منتضری1؛ جواد بهمنش1
1دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
2دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
چکیده
هدف این مقاله، انتخاب مناسب­ترین تابع توزیع احتمال برای محاسبه دو شاخص خشکسالی RDI و SPI و مقایسه این دو شاخص می­باشد. بر این اساس، با استفاده از آمار هواشناسی سی ایستگاه همدید در ایران، سری داده­های سالانه بارندگی و نسبت بارش به تبخیر- تعرق پتانسیل به­دست آمد. ابتدا تابع توزیع نرمال یا گاما برای تعیین مقادیر سالانه شاخص SPI و تابع توزیع لاگ­نرمال یا گاما برای تعیین مقادیر سالانه شاخص RDI مورد استفاده قرار گرفت. سپس با استفاده از آماره کلموگروف- اسمیرنف، برترین تابع توزیع جهت برازش سری داده­ها در ایستگاه­های مورد­مطالعه تعیین شد. بعد از تعیین مقادیر شاخص­ها بر اساس تابع توزیع مناسب و توابع توزیع اشاره شده، میزان جابجایی طبقات مختلف خشکسالی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در بیشتر ایستگاه­ها، توابع توزیع اشاره شده نمی­توانند به­عنوان مناسب­ترین تابع توزیع انتخاب شوند و کاربرد آنها در تعیین شاخص­ها، باعث تغییر طبقات خشکسالی خواهد شد. نتایج شاخص­های آماری (434/0 RMSE<و 819/0R2>) نشان داد که سری­های زمانی سالانه دو شاخص خشکسالی RDI و SPI (محاسبه شده بر اساس مناسب­ترین تابع توزیع احتمال) تقریبا مشابه می­باشد و اختلاف آنها در هیچ ایستگاهی معنی­دار نیست. همچنین نتایج نشان­دهنده حساسیت بیشتر شاخص RDI نسبت به شاخص SPI به انتخاب تابع توزیع می­باشد و انتخاب تابع توزیع برتر جهت تعیین این شاخص از اهمیت بیشتری برخوردار است.
کلیدواژه‌ها
ایران؛ تابع توزیع احتمال؛ خشکسالی؛ شاخص RDI؛ شاخص SPI
مراجع

Allen RG, Pereira LS, Raes D and Smith M, 1998. Crop Evapotranspiration-Guidelines for Computing Crop Water Requirements. FAO Irrigation and Drainage, Paper No. 56. FAO, Rome, Italy.

Asadi A and Vahdat SF, 2013. The efficiency of meteorological drought indices for drought monitoring and evaluating in Kohgilouye and Boyerahmad Province, Iran. International Journal of Modern Engineering Research (IJMER) 3(4): 2407-2411.

Ghabaei Sough M and Mosaedi A. 2013. Modification of Reconnaissance Drought Index (RDI) based on the best method of evapotranspiration estimation and probability distribution function. Range and Watershed Management, 66(4): 565-582. In Persian.

Khalili D, Farnoud T, Jamshidi H, Kamgar-Haghighi AA and Zand-Parsa S, 2011. Comparability analyses of the SPI and RDI meteorological drought indices in different climatic zones. Water Resources Management 25(6): 1737-1757.

Lloyd-Hughes B and Saunders MA, 2002. A drought climatology for Europe. International Journal of Climatology 22: 1571-1592.

Mohamadian A, Alizadeh A and Javanmard S. 2005. Adjusting the amount of overestimation reference evapotranspiration calculated by non-reference data in Iran. Agricultural Engineering Research, 6(23):67-84. In Persian.

Mosaedi A and Ghabaei Sough M. 2011. Modification of Standardized Precipitation Index (SPI) Based on Relevant Probability Distribution Function. Water and Soil, 25(5): 1206-1216. In Persian.

Nasri M and Modarres R. 2007. Regional drought analysis of Ardestan region based on two drought indices. Pajouhesh and Sazandegi 76: 167-176. In Persian.

Shah R, Bharadiya N and Manekar V, 2015. Drought index computation using Standardized Precipitation Index (SPI) method for Surat district, Gujarat. Aquatic Procedia 4: 1243-1249.

Shamsnia SA, 2014.  Comparison of Reconnaissance Drought Index (RDI) and Standardized Precipitation Index (SPI) for drought monitoring in arid and semiarid regions. Indian Journal of Fundamental and Applied Life Sciences 4(3): 39-44.

Shokoohi A. (2012) Comparison of SPI and RDI in drought analysis in local scale with emphasizing on agricultural drought (Case study: Qazvin and Takestan). Irrigation and Water Engineering, 3(9): 111-122. In Persian.

Sonmez FK, Komuscu AU, Erkan A and Turgu E, 2005. An analysis of spatial and temporal dimension of drought vulnerability in Turkey using the standardized precipitation index. Natural Hazards 35: 243-264.

Tsakiris G and Vangelis H, 2005. Establishing a drought index incorporating evapotranspiration. European Water 9/10: 3-11.

Tsakiris G, Pangalou D and Vangelis H, 2007. Regional drought assessment based on the reconnaissance drought index (RDI). Water Resources Management 21(5): 821-833.

Vangelis H, Tigkas D and Tsakiris G, 2013. The effect of PET method on Reconnaissance Drought Index (RDI) calculation. Arid Environments 88: 130-140.

Zandilak H, Fouladmand HR and Boostani F. 2014. Evaluation of the wheat agricultural drought return period in the province of Fars using RDI index. Water Resources Engineering 7: 1-10. In Persian.

Zehtabian G, Karimi  K, Nakhaee nezhad fard S, Mirdashtvan M and Khosravi H, 2013. Comparability analyses of the SPI and RDI meteorological drought indices in South Khorasan Province in Iran. International journal of Advanced Biological and Biomedical Research 1(9): 981-992.

 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 662
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 601


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب