آمار
| تعداد نشریات | 45 |
| تعداد شماره‌ها | 1,370 |
| تعداد مقالات | 16,843 |
| تعداد مشاهده مقاله | 54,227,765 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 16,940,724 |
پایش تغییرات سطح آب دریاچهی پریشان با استفاده از شاخصهای سنجش از دور | ||
| هیدروژئومورفولوژی | ||
| مقاله 6، دوره 4، شماره 13، اسفند 1396، صفحه 99-120 اصل مقاله (1.82 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| مریم خسرویان1؛ علیرضا انتظاری2؛ ابوافضل رحمانی3؛ محمد باعقیده4 | ||
| 1دانشجوی دکتری دانشگاه حکیم سبزواری | ||
| 2استادیار گروه ژئومورفولوژی و اقلیم‌شناسی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران | ||
| 3دانشجوی دکتری ژئومورفولوژی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران | ||
| 4دانشیار گروه ژئوموفولوژی و اقلیم‌شناسی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران | ||
| چکیده | ||
| چکیده گردآوری اطلاعات در مورد تغییرات پیوسته سطوح آبی و همچنین پوشش گیاهی توسط روشهای معمولی بسیار مشکل و پرهزینه است، در این حالت استفاده از دادههای ماهوارهای امکان مطالعهی گسترده سطوح آبی و پوشش گیاهی را فرام میسازد. با استفاده از ویژگی تکراری بودن دادههای دورسنجی زمانهای مختلف، امکان شناسایی و بررسی پدیدههای متغیر و پویا در محیط وجود دارد. بر این اساس روشهای رقومی مختلفی جهت آشکارسازی و کشف تغییرات و تحولات پدیدههای سطح زمین در سنجش از دور توسعه داده شده است. هدف از این تحقیق ارزیابی 6 شاخص گیاهی در بررسی تغییرات دریاچهی پریشان می‌باشد. سطح تغییرات دریاچه در طی دوره‌های 1989 تا 2004 در شاخصهای مختلف و الگوریتم طراحی شده در محیط نرم‌افزار ENVI مورد ارزیابی و استخراج قرار گرفت. مرز دریاچه با استفاده از شاخصهای فوقالذکر استخراج گردید و سطح تغییرات دریاچه طی دورهی زمانی مورد مطالعه به دست آمد. نتایج نشان میدهد که شاخص NDMI ناتوان از استخراج سطح آب دریاچهی پریشان بود (با کمترین میزان دقت کلی و ضریب کاپا)، شاخص NDMI به دلیل حساسیت بیش از حد به مناطق آبی، زمینهای مرطوب کشاورزی را هم جزء محدودهی دریاچه به حساب آورده بود. در حالی که شاخص NDWI و شاخص NDVI بالاترین نتایج دقت ارائه شده است. | ||
تازه های تحقیق | ||
- | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| کلمات کلیدی: شاخصهای سنجش از راه دور؛ تصاویر لندست؛ تغییرات سطح آب؛ دریاچهی پریشان | ||
| اصل مقاله | ||
|
- | ||
| مراجع | ||
|
منابع ـ ثقفی، مهدی، و حمید علیزاده (1387)، ارزیابی اثرات مسئلهی بحران آب بر توسعهی سکونتگاه‌های روستائی با استفاده از GIS (منطقهی مورد مطالعه: دریاچهی پریشان، اولین کنفرانس بینالمللی بحران آب، اسفند، دانشگاه زابل، صص20-22. ـ خواجهالدین، سیدجواد (1376)، نقش سنجش از دور در توسعه کشاورزی و منایع طبیعی پایدار و استفاده از این داده در برنامهریزی کشاورزی صنعت، مجموعه مقالات سمینار نقش صنعت در توسعهی کشاورزی، انتشارات شهرک علمی و تحقیقاتی با همکاری انتشارات مانی، اصفهان. ـ عبادی، عباس و ابراهیم گلزار (1395)،بررسی تغییرات کمی تالاب پریشان با استفاده از سنجش از دور، یازدهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، 31 فروردین لغایت 2 اردیبهشت 1395، تهران، صص 641-633. ـ علویپناه، سیدکاظم؛ رفیعیامام، عمار؛ حسینی، زینالعابدین و منصورجعفر بیگلو (1385)، بررسی تغییرپذیری طیفی پدیدههای مختلف پوشش گیاهی و آب با استفاده از سنجش از دور، مجلهی پژوهشهای جغرافیائی، شمارهی 58، صص 81-97. ـ یمانی، مجتبی و احمد مزیدی (1385)، بررسی تغییرات سطح و پوشش گیاهی کویر سیاهکوه با استفاده از دادههای سنجش از دور، مجلهی پژوهشهای جغرافیایی شمارهی 64، صص 1-12. -Elvidge, C.D., and Chen, Z., (1995), Comparison of broad-band and narrow-band red and near-infrared vegetation indices, Remote Sensing of Environment, 54(1), PP.38-48.
-Feyisa, G.L., Meilby, H., Fensholt, R., Proud, S.R., (2014), Auto mated water extraction index: A new technique for surface water mapping using Landsat imagery, Remote Sens, Environ, 140, PP.23–35.
-Gong, P., Pu, R., Biging, G.S., and Larrieu, M.R., (2003), Estimation of forest leaf area index using vegetation indices derived from Hyperion hyper spectral data, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 40, PP.1355-1362.
-Goward, S.,N.,G.,D., Cruickshanks, and A.,S., Hope (1985), Observed relation between thermal emission and reflected spectral radiance of a complex vegetated landscape, Remote Sensig of Environment, 18, PP.137-146.
-Goward, S.N., Xue, Y., and Czajkowski, K.P., (2000), Evaluating land surface moisture conditions from the remotely sensed temperature/vegetation index measurements an exploration with the simplified simple biosphere model, Remote Sensing of Environment, 79, PP.225– 242.
-Haboudane, D., Miller, J.R., Pattey, E., Zarco-Tejada, P.J., and Strachan, I.B., (2004), Hyper spectral vegetation indices and novel algorithms for predicting green LAI of crop canopies: Modeling and validation in the context of precision agriculture, Remote Sensing of Environment, 90, PP.337-352.
-Hoersch, B.G., Braun and U., Schmidt., (2002), Relation between landform and vegetation in alpine regions of Wallis, Switzerland, A multiscale remote sensing and GIS approach, Computers, Environment & Urban Systems, 26, PP.113-139.
-Huete, A.R. (1988), A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), Remote Sensing of Environment, 25(3), PP.295-309.
-Jiang, J., Tian, G. (2010), Analysis of the impact of land use/land cover hange on land surface temperature with remote sensing, Procedia Environ, Sci., 2, PP.571–575.
-Kurt, S., Karaburun, A, and Demirci, A. (2010), Coastline changes in Istanbul between 1987 and 2007, Scientific Research and Essays, Vol.5 (19), PP. 3009-3017.
-McFeeters, S.K., (1996), The use of normalized difference water index (NDWI) in the delineation of open water features, International Journal of Remote Sensing, 17(7), PP.1425–1432.
-Prashant K., Srivastava, Dawei Han, Miguel A., Rico-Ramirez, Michaela Bray,Tanvir Islam, (2012), Selection of Classification Techniques For Land Use/Land Cover Change Investigation, Advances in Space Research, 50, PP.1250–1265.
-Rondeaux, G., M.Steven, & F., Baret. (1996), Optimization of soil-adjusted vegetation indices,Remote Sensing of Environment, 55, PP.98-107.
-Wilson, E.H., Sader, S.A. (2002), Detection of forest harvest type using multiple dates of Landsat TM imagery, Remote Sens, Environ, 80, PP.385–396.
-Xu, H., (2006), Modification of normalised difference water index (NDWI) to enhance open water features in remotely sensed imagery, Int. J. Remote Sens, 27, PP.3025–3033. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,280 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,881 |
||