آمار
| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شماره‌ها | 1,303 |
| تعداد مقالات | 16,020 |
| تعداد مشاهده مقاله | 52,489,964 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,217,495 |
مقایسه‌ی سهم زیرحوضهها در فرسایش و رسوب با استفاده از مدلهای ترکیبی و الگوریتم ژنتیک (مطالعهی موردی: حوضهی آبخیز تنگ‌بستانک، استان فارس) | ||
| هیدروژئومورفولوژی | ||
| مقاله 4، دوره 4، شماره 12، آذر 1396، صفحه 67-87 اصل مقاله (830.48 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| نویسندگان | ||
| احمد نوحه‌گر1؛ محمد کاظمی2؛ سیدجواد احمدی3 | ||
| 1استاد دانشکده‌ی محیط زیست دانشگاه تهران | ||
| 2دکتری آبخیزداری دانشکده‌ی کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه هرمزگان | ||
| 3استاد پژوهشکده‌ی چرخه‌ی سوخت سازمان انرژی اتمی تهران. | ||
| چکیده | ||
| چکیده روش انگشتنگاری رسوب بر پایهی ردیابهای ژئوشیمیایی، آلی، نسبتهای ایزوتوپی و نیز استفاده از مدلهای ترکیبی مختلف باعث شناخت سهم منابع مختلف رسوب در یک ناحیه میشود. در تحقیق حاضر با استفاده از ترکیب بهینهی ردیابهای آلی و نسبتهای ایزوتوپی اقدام به تفکیک منابع مختلف فرسایش، تولید رسوب و سپس تعیین سهم این منابع با استفاده از مدلهای کالینز (Collins)، کالینز اصلاحشده (M Collins)، موتا (Motha)، لاندور (Landwehr) و اسلاتری (Slattery) در دو واحد سازندها و کابریهای اراضی بر پایهی بهینهسازی الگوریتم ژنتیک و سپس تهیهی نقشهی سهم مناطق مختلف (زیرحوضهها) در سامانهی اطلاعات جغرافیایی شد. برای تعیین بهترین مدل در این باره از شاخصهای GOF و MEاستفاده شد. عناصر کربن، مس، تیتانیوم، سیلیکون و عناصر استرانسیوم، تیتانیوم، مس، نسبت ایزوتوپی نئودیمیوم 144/143 به عنوان ردیابهای تفکیککنندهی کاربریها و سازندها شناخته شدند. مدلهای ترکیبی کالینز اصلاح شده (MCollins) در واحد کاربریاراضی و کالینز (Collins) در واحد سازندها با شاخصهای GOF، 95/99% و 996/99% و ضریبکارآیی 16/99% و 977/99% به عنوان بهترین مدلها انتخاب شدند. بیشترین سهم در فرسایش و رسوب حوضهی مربوط به اراضی مرتعی و سازند آسماری به ترتیب با 65% و 5/56% میباشد. زیرحوضههای شمارهی 6 و 5 بهترتیب با 11/59% و 7/58% بیشترین و زیرحوضهی شماره 31 با 54/7% کمترین سهم را بر فرسایش و رسوب حوضه داشتند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| انگشتنگاری؛ الگوریتم ژنتیک؛ رسوب؛ مدلهای ترکیبی؛ تنگ بستانکو | ||
| اصل مقاله | ||
|
- | ||
| مراجع | ||
|
منابع ـ حیدری، کهزاد، نجفینژاد، ع.، خرمالی، فرهاد و منوچهر بابانزاد (1392)، تعیینسهم واحدهایکاریدرتولیدرسوبمعلقبااستفادهازروشمنشأیابی رسوب(مطالعهی موردی: آبخیزتولبنه،استانگلستان)، فصلنامهی پژوهشهای فرسایش محیطی، سال سوم، شمارهی 11، صص 27 تا 38. ـ عباسی، مرضیه؛ فیضنیا، سادات؛ احمدی، حسن و یونس کاظمی (1389)، منشأیابیرسوباتبادینیاتکبااستفادهازردیابیعناصرژئوشیمیایی، فصلنامهی علمی -پژوهشی خشک بوم، سال اول، شمارهی 1، صص 34 تا44. ـ غلامی، حمید؛ طاهریمقدم، الهام؛ قیری، محسن و رسول مهدوی نجفآبادی (1394)، تعیین سهم کاربریهای اراضی در تولید رسوب تپههای ماسهای با استفاده از روش انگشتنگاری (مطالعهی موردی: ارگ نگار بردسیر کرمان)، مجلهی پژوهشهای فرسایش محیطی، 5:2 (18)، صص 54-46. ـ نصرتی، کاظم؛ احمدی، فروزان؛ نظریسامانی، علیاکبر و محمّدرضا ثروتی (1394)، تعیین نقش کاربری اراضی در تولید رسوب معلق و کف بر پایهی منشأیابی رسوب در حوضهی طالقانی، مجلهی منابع طبیعی ایران، شمارهی 4، صص 751 تا 765. ـ نصرتی، کاظم (1390)، منشأیابیرسوببراساسبرآوردعدمقطعیت، مجلهی پژوهش آب ایران، سال پنجم/ شمارهی 9، صص 51 تا 60 . -Collins, A., Walling, D.E., Webb, L. and King, P. (2010), Apportioning catchment scale sediment sources using a modified composite fingerprinting technique incorporating property weightings and prior information, Geoderma, 155, PP.249-261.
-Collins A.L. and Walling D.E. (2007), Sources of fine sediment recovered from the channel bed of lowland groundwater-fed catchments in the UK, Geomorphology 88(1-2): PP.120-138.
-Chen, F., Fang, N., Shi, Z., (2016), Using biomarkers as fingerprint properties to identify sediment sources in a small catchment, Science of the Total Environment, 557–558, 123–133.
-Franz, C., Makeschin, F., Weiß, H., Lorz, C. (2014), Sediments in urban river basins: dentification of sediment sources within the Lago Paranoá catchment, Brasilia DF, Brazil–using the fingerprint approach, Science of the Total Environment, 466–467, PP. 513–523.
-Haddadghi, A., Ryder, D.S, Evrard, O., and Olley, J. (2013), Sediment fingerprinting in fluvial systems: review of tracers, sediment sources and mixing models, International Journal of Sediment Research, 28, PP.560-578.
-Koiter, A.j., Owens, P.N., Petticrew, E.L., Lobb, D.A. (2013), The behavioural characteristics of sediment properties and their implications for sediment fingerprinting as an approach for identifying sediment sources in river basins, Earth-Science Reviews 125, PP.24–42.
-Nosrati, K., Govers, G., Semmens, B.X., Ward, J.V. (2014). A mixing model to incorporate uncertainty in sediment fingerprinting, Geoderma 217–218 (2014) PP.173–180.
-Patrick Laceby, J., McMahon, J., Evrard, O., Olley, J. (2015). A Comparison of geological and statistical approaches to element selection for sediment fingerprinting, Soils Sediments (2015) 15:2117–2131 DOI 10.1007/s11368-015-1111-9.
-Palazón, L., Gaspar, L., Latorre, B., Blake, W., Navas, A., (2015), Identifying sediment sources by applying a fingerprinting mixing model in a Pyrenean drainage catchment, J Soils Sediments (2015) 15:2067–2085, DOI 10.1007/s11368-015-1175-6.
-Walling, D.E. (2005), Tracing suspended sediment sources in catchments and river systems, Science of the Total Environment, 344: PP.159-184. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 743 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 528 |
||