تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,323 |
تعداد مقالات | 16,270 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,953,750 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,624,429 |
تخمین مقادیر روزانه نسبت تبخیر- تعرق مرجع یونجه به چمن و تعیین سهم مؤلفههای آئرودینامیکی و توازن انرژی در تبخیر- تعرق (مطالعه موردی: استان آذربایجان شرقی) | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 9، دوره 27، شماره 2، مرداد 1396، صفحه 119-130 اصل مقاله (485.72 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
جلال شیری* 1؛ یعقوب دین پژوه2؛ سید علی اشرف صدرالدینی3؛ امیر حسین ناظمی1 | ||
1دانشگاه تبریز | ||
2عضو هیات علمی دانشگاه تبریز | ||
3عضو هیأت علمی دانشگاه تبریز -سردبیر | ||
چکیده | ||
تبخیر- تعرق بهعنوان یکی از مؤلفههای اصلی چرخه هیدرولوژیک دارای اهمیت فراوانی در مدیریت منابع آب و برنامهریزی آبیاری میباشد. امروزه بهدلیل نبود دادههای لایسیمتری در بیشتر ایستگاههای هواشناسی، از مقادیر تبخیر- تعرق مرجع حاصل از مدل استاندارد فائو- پنمن - مونتیث استفاده میشود. مدل یاد شده برای محاسبه تبخیر- تعرق گیاه مرجع چمن ( ) بهکار برده میشود. از سوی دیگر، مدل پنمن- کیمبرلی نیز بهطور گستردهای برای محاسبه تبخیر- تعرق گیاه مرجع یونجه (ETr) مورد استفاده قرار گرفته است. در مطالعه حاضر، دادههای هواشناسی شش ایستگاه هواشناسی در استان آذربایجان شرقی در یک دوره آماری ده ساله برای محاسبه و ETr بهکار برده شده و سپس نسبت ETr به برای هر شش ایستگاه در دوره مطالعاتی محاسبه شد. در ادامه، سهم هر یک از مؤلفههای توازن انرژی و آئرودینامیکی در میزان کل تبخیر- تعرق مرجع با استفاده از مدل پنمن- کیمبرلی تعیین شد که نتایج حاصل، حاکی از نقش مهم هر دو مؤلفه در فرآیند تبخیر- تعرق ایستگاههای مورد مطالعه بود. بر این اساس، کاربرد مدلهای مبتنی بر تابش خورشیدی نظیر مدل پریستلی- تیلور در این ایستگاهها میباید با احتیاط صورت پذیرد. | ||
کلیدواژهها | ||
تبخیر- تعرق مرجع یونجه و چمن؛ تغییرات فصلی؛ مؤلفه آئرودینامیکی؛ مؤلفه توازن انرژی | ||
مراجع | ||
کریمی س، شیری ج و ناظمی اح. 1392. تخمین تبخیر و تعرق روزانه گیاه مرجع با استفاده از سیستمهای هوشمصنوعی و معادلههای تجربی. نشریه دانش آب و خاک، جلد 23، شماره2، صفحههای 139 تا 158. Allen RG, Smith M, Pereira LS and Perrier A, 1994. An update for the calculation of reference evapotranspiration. ICID Bulletin 43(2): 35–92.
Allen RG, Pereira LS, Raes D and Smith M, 1998. Crop evapotranspiration. Guide lines for computing crop evapotranspiration. FAO Irrigation and Drainage Paper No 56. FAO, Rome.
Chow VT, Maidment DR and Mays LW (Eds), 1998. Applied Hydrology. McGraw-Hill. NY.
Doorenbos J and Pruitt WO, 1977. Guidelines for prediction of crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper No. 24 (revised), Rome.
Erpenbeck JM, 1981. A methodology to estimate crop water requirements in Washington State. MS thesis, College of Engineering, Washington State Univ., Pullman, Wash.
Evett SR, Howell TA, Todd RW, Schneider AD and Tolk JA, 1998. Evapotranspiration of irrigated alfalfa in a semi-arid environment. ASAE Pap. No. 98-2123, American Society of Agricultural Engineering St. Joseph, Mich.
Hargreaves GH, and Samani ZA, 1985. Reference crop evapotranspiration from temperature. Applied Engineering Agriculture 1(2): 96-99.
Irmak S, Allen RG and Whitty EB, 2003. Daily grass and alfalfa-reference evapotranspiration estimates and alfalfa-to-grass evapotranspiration ratios in Florida. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 129(5): 360-370.
Jensen ME, Burman RD and Allen RG, 1990. Evapotranspiration and irrigation water requirements. ASCE Manuals and Reports on Engineering Practices No. 70, ASCE, New York.
Landeras G, Ortiz-Barredo A, and Lopez JJ, 2008. Comparison of artificial neural network models and empirical and semi-empirical equations for daily reference evapotranspiration estimation in the Basque Country (Northern Spain). Agricultural Water Management 95: 553-565.
Penman HL, 1948. Natural evaporation from open water, bare soil and grass. Proceedings of Royal Society, London. A: Mathematical and Physical Sciences 193(1032): 120-145.
Priestley CHB and Taylor RJ, 1972. On the assessment of surface heat flux and evaporation using large-scale parameters. Monthly Weather Reviews 100(2): 81-92.
Shiri J, Nazemi AH, Sadraddini AA, Landeras G, Kisi O, Marti P, 2013. Global cross-station assessment of neuro-fuzzy models for estimating daily reference evapotranspiration. Journal of Hydrology 480: 46-57.
Shiri J, Nazemi AH, Sadraddini AA, Landeras G, Kisi O, Fakheri Fard A and Marti P, 2014a. Comparison of heuristic and empirical approaches for estimating reference evapotranspiration from limited inputs in Iran. Computers and Electronics in Agriculture 108: 230-241.
Shiri J, Sadraddini AA, Nazemi AH, Kisi O, Landeras G, Fakheri Fard A and Marti P, 2014b. Generalizability of gene expression programming-based approaches for estimating daily reference evapotranspiration in coastal stations of Iran. Journal of Hydrology 508: 1-11.
Thornthwaite CW, 1948. An approach toward a national classification of climate. Geographical Reviews 38(1): 55-94.
Wright JL and Jensen ME, 1972. Peak water requirements of crops in Southern Idaho. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 96(1): 193–201.
Wright JL, 1996. Derivation of alfalfa and grass reference evapotranspiration. C. R. Camp, E. J. Sadler, and R. E. Yoder, eds., Evapotranspiration and irrigation scheduling, Proc., Int. Conf., Irrigation Association and Int. Committee on Irrigation and Drainage, American Society of Agricultural Engineers, St. Joseph, Mich. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 945 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 700 |