تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,035 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,540,911 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,245,169 |
الگوریتم سیستم ذرات باردار مقیاس شده برای طراحی بهینه قابهای فولادی | ||
نشریه مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه تبریز | ||
مقاله 8، دوره 47.1، شماره 86، خرداد 1396، صفحه 81-90 اصل مقاله (632.37 K) | ||
نویسندگان | ||
حسین معز1؛ ناصر تقی زادیه* 2؛ علی کاوه3 | ||
1دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز | ||
2گروه مهندسی سازه دانشکده مهندسی عمران دتنشگاه تبریز | ||
3دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران | ||
چکیده | ||
در این مقاله طراحی بهینه قابهای فولادی مورد بررسی قرارگرفته است. بدین منظور با اضافه نمودن دو مفهوم مقیاس کردن و متناسب نمودن به الگوریتم سیستم ذرات باردار (CSS)، الگوریتم سیستم ذرات باردار مقیاس شده (SCSS) به دست آمده است. الگوریتم جدید دارای جوابهای قابل اعتمادی است. صحت و قدرت این الگوریتم به کمک یک مثال مبنای سازهای و یک مثال کاربردی شناخته شده ارزیابی شده است. با بررسی نتایج حاصل از بهینهسازی مثالها میتوان نتیجه گرفت که الگوریتم تغییر یافته توانایی یافتن جوابهای نزدیک به هم در اجراهای مختلف را دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
طراحی بهینه؛ سازههای قابی؛ سیستم ذرات باردار؛ مقیاس شده؛ الگوریتم فراکاوشی | ||
مراجع | ||
AISC, “Manual of Steel Construction, Allowable Stress Design”, American Institute of Steel Construction, US, 1989. Camp C, “Design of space trusses using big bang–big crunch optimization”, Journal of Structural Engineering, 2007, 133 (7), 999-1008. Camp C, Pezeshk S, Cao G, “Optimized design of two-dimensional structures using a genetic algorithm”, Journal of Structural Engineering, 1998, 124 (5), 551-559. Camp CV, Bichon BJ, Stovall SP, “Design of steel frames using ant colony optimization”, Journal of Structural Engineering, 2005, 131 (3), 369-379. Chandra R, “Parallel Programming in 0penMP”, Morgan Kaufmann, 2001. Črepinšek M, Liu SH, Mernik M, “Exploration and exploitation in evolutionary algorithms: A survey”, ACM Computing Surveys (CSUR), 2013, 45 (3), 35. Degertekin SO, “Improved harmony search algorithms for sizing optimization of truss structures”, Computers & Structures, 2012, 92-93, 229-241. Dorigo M, “Optimization, learning and natural algorithms”, PhD Thesis, Politecnico di Milano, Italy, 1992. Erbatur F, Hasançebi O, Tütüncü İ, Kılıç H, “Optimal design of planar and space structures with genetic algorithms”, Computers & Structures, 2000, 75 (2), 209-224. Erol OK, Eksin I, “A new optimization method: Big bang-big crunch”, Advances in Engineering Software, 2006, 37 (2), 106-111. Geem ZW, Kim JH, Loganathan G, “A new heuristic optimization algorithm: Harmony search”, Simulation, 2001, 76 (2), 60-68. Glover F, “Future paths for integer programming and links to artificial intelligence”, Computers & Operations Research, 1986, 13 (5), 533-549. Hasançebia O, Çarbaşb S, Doğanb E, Erdalb F, Saka MP “Comparison of non-deterministic search techniques in the optimum design of real size steel frames”, Computers & Structures, 2010, 88 (17), 1033-1048. He S, Prempain E, Wu Q, “An improved particle swarm optimizer for mechanical design optimization problems”, Engineering Optimization, 2004, 36 (5), 585-605. Holland JH, “Adaptation in natural and artificial systems: An introductory analysis with applications to biology”, Control and Artificial Intelligence, University of Michigan Press, US, 1975. Kaveh A, Abbasgholiha H, “Optimum design of steel sway frames using big bang-big crunch algorithm”, Asian Journal of Civil Engineering, 2011, 12 (3), 293-317. Kaveh A, Farahani M, Shojaei N, “Optimal design of barrel vaults using charged search system”, International Journal of Civil Engineering, 2012, 10 (4), 301-308. Kaveh A, Farhoudi N, “A new optimization method: Dolphin echolocation”, Advances in Engineering Software, 2013, 59, 53-70. Kaveh A, Khayatazad M, “A new meta-heuristic method: Ray Optimization”, Computers & Structures, 2012, 112, 283-294. Kaveh A, Mahdavi V, “Colliding bodies optimization: A novel meta-heuristic method. Computers & Structures, 2014, 139, 18-27. Kaveh A, Malakouti Rad S, “Hybrid genetic algorithm and particle swarm optimization for the force method-based simultaneous analysis and design”, Iranian Journal of Science and Technology, Transaction B: Engineering, 2010, 34 (B1), 15-34. Kaveh A, Nikaeen M, “Optimum design of irregular grillage systems using CSS and ECSS algorithms with different boundary conditions”, International Journal of Civil Engineering, 2013, 11 (3), 143-153. Kaveh A, Share MAM, Moslehi M, “Magnetic charged system search: A new meta-heuristic algorithm for optimization”, Acta Mechanica, 2013, 224 (1), 85-107. Kaveh A, Shojaee S, “Optimal design of skeletal structures using ant colony optimization”, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 2007, 70 (5), 563-581. Kaveh A, Talatahari S, “A charged system search with a fly to boundary method for discrete optimum design of truss structures”, Asian Journal of Civil Engineering, 2010, 11 (3), 277-293. Kaveh A, Talatahari S, “A discrete particle swarm ant colony optimization for design of steel frames”, Asian Journal of Civil Engineering, 2007, 9 (6), 563-575. Kaveh A, Talatahari S, “Charged system search for optimal design of frame structures”, Applied Soft Computing, 2012, 12 (1), 382-393. Kaveh A, Talatahari S, “Optimal design of skeletal structures via the charged system search algorithm”, Structural and Multidisciplinary Optimization, 2010, 41 (6), 893-911. Kaveh A, Talatahari S. “A novel heuristic optimization method: Charged system search”, Acta Mechanica, 2010, 213 (3-4), 267-289. Kennedy J, “Particle swarm optimization”, Encyclopedia of Machine Learning, Springer, 2010, 760-766. Khot N, Venkayya V, Berke L, “Optimum structural design with stability constraints”, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 1976, 10 (5), 1097-1114. Mirjalili S, “The ant lion optimizer”, Advances in Engineering Software, 2015, 83, 80-98. Nooshin H, Disney P, Yamamoto C, “Formian”, Multi-Science, 1993. Perez RE, Behdinan K, “Particle swarm approach for structural design optimization”, Computers & Structures, 2007, 85(19-20), 1579-1588. Rothberg E, Gupta A, “An efficient block-oriented approach to parallel sparse Cholesky factorization”, SIAM Journal on Scientific Computing, 1994, 15 (6), 1413-1439. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,143 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,371 |