تعداد نشریات | 43 |
تعداد شمارهها | 1,275 |
تعداد مقالات | 15,742 |
تعداد مشاهده مقاله | 51,850,745 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 14,681,477 |
اشتقاق توابع انتقالی برای برآورد پایداری خاکدانههای تر با استفاده از ابعاد فرکتالی ذرات و خاکدانهها | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 9، دوره 27، شماره 1، خرداد 1396، صفحه 107-119 اصل مقاله (301.59 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
شکراله اصغری* 1؛ مجتبی علیمحمدی2؛ عباس احمدی3؛ ناصر دواتگر4 | ||
11 - دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی | ||
2- دانشجوی سابق کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی | ||
33- استادیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز | ||
4استادیار پژوهش موسسه تحقیقات برنج کشور، رشت | ||
چکیده | ||
هدف از این پژوهش بررسی تأثیر ابعاد فرکتالی ذرات و خاکدانهها به عنوان متغیرهای اضافی بر بهبود دقت برآورد میانگین وزنی قطر خاکدانههای تر MWDwet)) با بهکارگیری توابع انتقالی رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی بود. بهاین منظور، تعداد 90 نمونه خاک از اراضی زراعی، مرتعی و جنگلی استان اردبیل برداشته شد. توزیع اندازه ذرات اولیه خاک ( mm2-0) و خاکدانهها ( mm75/4-0) تعیین و بهترتیب مدل فرکتالی ینگ و همکاران و ریئو و اسپوزیتو به این توزیعها برازش داده شد و ابعاد فرکتالی ذرات و خاکدانهها بهدستآمد. پارامتر MWDwet نیز بهروش الک تر اندازهگیری شد. نتایج نشان داد که بین MWDwet تر و ابعاد فرکتالی ذرات و خاکدانهها بهترتیب همبستگی مثبت و منفی معنیدار وجود دارد. استفاده از بعد فرکتالی خاکدانهها بهعنوان یک متغیر ورودی باعث افزایش ضریب تبیین (R2) از 71/0 به 80/0 در تابع رگرسیونی و از 78/0 به 95/0 در تابع شبکه عصبی در مرحله آموزش گردید. افزودن بعد فرکتالی خاکدانهها بهعنوان تخمینگر سبب افزایش اعتبار توابع ایجاد شده نگردید. همچنین توابع ایجاد شده با شبکه عصبی دارای دقت بیشتری نسبت به توابع رگرسیونی بودند بهطوریکه میزان R2 در دادههای سری آموزش برای تابع شبکه عصبی 95/0 و تابع رگرسیونی 80/0 بهدست آمد. | ||
کلیدواژهها | ||
رگرسیون؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ کاربری اراضی؛ میانگین وزنی قطر خاکدانههای تر؛ نظریه فرکتالی | ||
مراجع | ||
احمدی ع، 1388. کارآیی شبکههای عصبی مصنوعی در شبیهسازی فرسایش خاک و رواناب با بهکارگیری ابعاد فرکتالی. پایاننامه دکتری فیزیک و حفاظت خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز. احمدی ع، نیشابوری مر و اسدی ح، 1389. ارتباط بعد فرکتالی توزیع اندازه ذرات با برخی خصوصیات فیزیکی خاک. نشریه دانش آب و خاک، جلد 1/20، شماره 4، صفحههای 73 تا 81. اصغری ش، دیزجقربانیاقدم ث و اسمعلی عوری ا، 1393. بررسی تغییرات مکانی برخی شاخصهای کیفیت فیزیکی خاک در منطقه فندقلوی اردبیل با استفاده از زمین آمار. نشریه آب و خاک، جلد 28، شماره 6، صفحههای 1271 تا 1283. اصغری ش، هاشمیان صوفیان س، گلی کلانپا ا و محبالدینی م، 1394. اثرات تغییر کاربری اراضی بر شاخصهای کیفیت خاک در شرق استان اردبیل. نشریه پژوهشهای حفاظت آب و خاک، جلد 22، شماره 3، صفحههای 1 تا 19. اصغری ش، روزبان ا و خداوردیلو ح، 1395. اشتقاق توابع انتقالی برای برآورد مقاومت فروروی، پایداری خاکدانه و پارامترهای مدل منحنی رطوبتی ونگنوختن در اراضی جنگلی فندقلوی اردبیل. نشریه دانش آب و خاک، جلد 26، شماره 2/1، صفحههای 129 تا 148. امیر عابدی ح، 1391. تخمین برخی خصوصیات فیزیکی و هیدرولیکی خاکهای منتخب از دشت اردبیل با استفاده از روشهای شبکه عصبی و رگرسیونی. پایاننامه کارشناسی ارشد فیزیک و حفاظت خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه محقق اردبیلی. بیات ح، 1387. ایجاد توابع انتقالی برای پیشبینی منحنی رطوبتی از طریق شبکههای عصبی مصنوعی (ANNs) و مدیریت گروهی دادهها (GMDH) با استفاده از پارامترهای فرکتالی و تجزیه به مؤلفههای اصلی. پایاننامه دکتری فیزیک و حفاظت خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز. رضایی ع و سلطانی ا، 1377. مقدمهای بر تحلیل رگرسیون کاربردی. انتشارات دانشگاه صنعتی اصفهان. علیجانپور شلمانی ع، شعبانپور م، اسدی ح و باقری ف، 1390. تخمین پایداری خاکدانه در خاکهای جنگلی استان گیلان بهوسیله شبکههای عصبی مصنوعی و توابع انتقالی رگرسیونی. نشریه دانش آب و خاک، جلد 21، شماره 3، صفحههای 153 تا 162. Ahmadi A, Neyshabouri MR, Rouhipour H and Asadi H, 2011. Fractal dimension of soil aggregates as an index of soil erodibility. Journal of Hydrology 400: 305–311. Asghari Sh, Ahmadnejad S and Keivan Behjou F, 2016. Deforestation effects on soil quality and water retention curve parameters in eastern Ardabil, Iran. Eurasian Soil Science 49(3): 338–346. Bayat H, Ebrahimi E, Ersahin S, Hepper EN, Singh DN, Amer AN and Yukselen-Aksoy Y, 2015. Analyzing the effect of various soil properties on the estimation of soil specific surface area by different methods. Applied Clay Science 116–117: 129–140. Blake GR and Hartge KH, 1986a. Bulk Density. Pp. 363-375. In: Klute A (ed). Methods of Soil Analysis. Part 1. Physical and Mineralogical Methods. Agron. Monogr. 9. ASA-SSSA. Madison, WI. Blake GR and Hartge KH, 1986b. Particle Density. Pp. 377-382. In: Klute A (ed), Methods of Soil Analysis. Part 1. Physical and Mineralogical Methods. Agron. Monogr. 9. ASA-SSSA. Madison, WI. Campbell GS, 1985. Soil Physics with Basic: Transport Models for Soil–Plant System. Elsevier, New York. Diebold FX and Mariano RS, 2002. Comparing predictive accuracy. Journal of Business & Economic Statistics 20: 134–144. Gee GW and Or D, 2002. Particle-size analysis. Pp. 255–293. In: Dane JH and Topp GC (eds). Methods of Soil Analysis. Part 4. Physical Methods. SSSA Book Series No. 5. Soil Science Society of America, Madison, WI. Gulser C, 2006. Effect of forage cropping treatments on soil structure and relationships with fractals. Geoderma 131: 33-44. Nelson RE, 1982. Carbonate and gypsum. Pp. 181-197.In: Buxton DR (ed). Methods of Soil Analysis. Part 2. Chemical Methods. Agronomy Handbook. No. 9. ASA & SSSA, Madison, WI. Perfect E and Kay BD, 1991. Fractal theory applied to soil aggregation. Soil Science Society of America Journal 55: 1522-1558. Perfect E, Kay BD and Rasiah V, 1993. Multifractal model for soil aggregate and fragmentation. Soil Science Society of America Journal 57: 896-900. Rieu M and Sposito G, 1991. Fractal fragmentation, soil porosity and soil water properties: II. Application. Soil Science Society of America Journal 55: 1239–1244. Schapp MG and Boutten W, 1996. Neural network analysis for hierarchical prediction of hydraulic properties. Soil Science Society of America Journal 62: 847–855. Sepaskhah AR, Moosavi SAA and Boersman L, 2000. Evaluation of fractal dimensions for analysis of aggregate stability. Iranian Agricultural Research 19: 99-114. Walkley AJ and Black IA, 1934. Estimation of soil organic carbon by the chromic acid titration method. Soil Science 37: 29-38. Yang PL, Luo YP, Shi YC, 1993. Soil fractal character token by particle-mass distribution. Chinese Science Bulletin 38(20):1896-1899. Yoder RE, 1936. A direct method of aggregate analysis of soils and study of the physical nature of erosion losses. Journal of American Society of Agronomy 28: 337-351. Zhou H, Lu YZ, Yang ZC and Li BG, 2007. Influence of conservation tillage on soil aggregates, organic carbon features in north China plain. Agricultural Sciences in China 8: 1099-1106. Zolfaghari AS, Taghizadeh-Mehrjardi R, Asadzadeh F and Hajabbasi MA, 2016. Soil structure changes due to different land-use practices in the central Zagruos region, Iran. Archives of Agronomy and Soil Science 62(2): 163-175. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,700 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 640 |