تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,487,487 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,214,331 |
پتانسیلسنجی احداث نیروگاههای خورشیدی در ایران با روشهای تاپسیس، فازی تاپسیس و فازی سوگنو | ||
جغرافیا و برنامهریزی | ||
مقاله 16، دوره 21، شماره 59 - شماره پیاپی 2، اردیبهشت 1396، صفحه 303-327 اصل مقاله (561.16 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 21 | ||
نویسندگان | ||
نوید هوشنگی1؛ علی اصغر آل شیخ2 | ||
1دانشگاه صنعتی تهران کشورایران شهرتهران | ||
2دانشگاه صنعتی تهران کشور ایران شهر تهران | ||
چکیده | ||
ایران در کمربند خورشیدی زمین و نواحی پرتابش آن واقعشده است؛ از این رو در بسیاری از نقاط کشور میتوان انرژی مورد نیاز را از طریق خورشید تأمین نمود. عوامل متعددی از جمله میزان تابش کلی خورشیدی، زیرساختهای منطقهای، شبکههای انتقال نیرو در انتخاب مکان بهینه تأثیرگذارند. این تحقیق با استفاده از سیستمهای تصمیمگیری چندمعیاره، مبانی فازیسازی و بهرهگیری از ابزارهای سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به تلفیق عوامل مؤثر در احداث نیروگاههای خورشیدی فتوولتائیک در مقیاس کشوری میپردازد تا پتانسیل مناطق مختلف کشور ایران در ایجاد این نیروگاهها تعیین شود. جهت تعیین مناطق مساعد روشهای تاپسیس (TOPSIS)، فازی تاپسیس (Fuzzy TOPSIS) و فازی سوگنو (Fuzzy Sugeno) اجرا و قابلیت آنها مورد ارزیابی و مقایسه قرار گرفتند. پس از اخذ نظرات کارشناسی، پتانسیلسنجی در دو مرحله اصلی اجرا شد: کسر مناطق غیرممکن (قیود) و محاسبه پتانسیل مناطق با استفاده از آنالیزهای مکانی در قالب سه روش مذکور. نتایج نشان داد که روش فازی تاپسیس از منظر پیوستگی نقشه و دخالت دادن دادهها حالت میانه بین دو روش تاپسیس و فازی سوگنو دارد و در قیاس با دو روش دیگر حساسیت معقولی به دقت وزنهای ورودی نشان میدهد. روش تاپسیس 71/14% و فازی تاپسیس 33/18% و روش سوگنو 52/20% از کل کشور را برای احداث نیروگاه خورشیدی مناسب دانستهاند. در راستای اولویتدهی به مناطق مختلف کشور، هر سه روش با ضریب همبستگی متوسط 85/0 نتایجی مشابه داشتند. اولویتهای اصلی کشور برای نیروگاههای خورشیدی با اختلافی ناچیز بخشهای نرمانشیر، نوبندگان، فرجهی، بمپور، شیبکوه و گاوبندی معرفی شدند | ||
کلیدواژهها | ||
: پتانسیلسنجی؛ نیروگاههای خورشیدی؛ تاپسیس؛ فازی تاپسیس؛ فازی سوگنو | ||
مراجع | ||
منابعـ بیورانی، حسین و علی غفران (1388) «تبیین و به کارگیری مدل تصمیمگیری چندمعیاره TOPSIS برای رتبهبندی مناطق مختلف شهری از منظر جرم و بزهکاری»، نشریه کارآگاه، شماره 8، صص 150-131. ـ رجایی، حسین و ایوب حضرتی (1387) «ارائه مدلهای تصمیمگیریچندمعیاره Fuzzy TOPSISو Fuzzy Sawبرای پیش صلاحیت و انتخاب پیمانکاران و مقایسه نتایج آنها»، چهارمین کنفرانس بینالمللی مدیریت پروژه، صص 29-30 مرداد 1387. ـ سازمان انـرژیهای نو ایرـان (1392)، نـقشههای پـتانسیل تابـشی در ایـران،. ـ ساعتی، صابر، عادل، حاتمی ماربینی و احمد ماکوئی (1386) «تصمیمگیری گروهی به کمک فازی TOPSIS»، مجله ریاضیات کاربردی، شماره 13، صص21-34. ـ صفری، حسین وجلال طالبی (1390) «مکان یابی تسهیلات صنعتی خودروسازی گروه بهمن با استفاده از روش Fuzzy TOPSIS و ZOLP»، مدیریت صنعتی، شماره 6، صص 80-59. ـ علوی، ایرج؛ افشین، اکبری؛ محمد، عطایی و هادی کیادلیری (1390) «مقایسه روشهای TOPSIS فازی و AHP فازی برای انتخاب و کاشت گونههای گیاهی بومی (مطالعه موردی: منطقه معدنی مس سرچشمه»، مجله تحقیقات منابع طبیعی تجدید شونده، شماره 3، صص 45-56. ـ یوسفی، حسین؛ نورالهی، یونس؛ سلطان محمدی، مجید و رضا ارجمندی (1391) «کاربرد منطق فازی و FTOPSIS جهت مکانیابی نیروگاه خورشیدی با استفاده از GIS (مطالعه موردی استان تهران)»، انرژی ایران، شماره 4. -Alamdari, P., Nematollahi, O. & Alemrajabi, A.A. (2013). “Solar energy potentials in Iran: A review”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, No.21(0): PP. 778-788. -Ashrafzadeh, M., F.M Rafiei., N.M. Isfahani & Z. Zare, (2012), “Application of fuzzy TOPSIS method for the selection of Warehouse Location: A Case Study”, Interdisciplinary J. of Contemporary Research in Business, No. 3(9), PP. 655-671. -Aydin, N.Y., E. Kentel & H. Sebnem Duzgun, (2013), “GIS-based site selection methodology for hybrid renewable energy systems: A case study from western Turkey”, Energy Conversion and Management, No. 70(0), Pp. 90-106. -Bahrami, M. & P. Abbaszadeh, (2013), “An overview of renewable energies in Iran”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, No. 24, PP. 198-208. -Cavallaro, F., (2010), “Fuzzy TOPSIS approach for assessing thermal-energy storage in concentrated solar power (CSP) systems”", Applied Energy,No.87, PP. 496-503. -Charabi, Y. & A. Gastli, (2011), “PV site suitability analysis using GIS-based spatial fuzzy multi-criteria evaluation”, Renewable Energy, No. 36(9), PP. 2554-2561. -Chen, C.-T., (2001), “A fuzzy approach to select the location of the distribution center”, Fuzzy Sets and Systems, No. 118(1), PP. 65-73. -Chu, T.-C, (2002), “Selecting plant location via a fuzzy TOPSIS approach”, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, No. 20(11), PP. 859-864. -Dymova, L., P. Sevastjanov & A. Tikhonenko, (2013), “An approach to generalization of fuzzy TOPSIS method”, Information Sciences, No. 238, PP. 149-162, 2013. -Gastli, A. & Y. Charabi, (2010), “Solar electricity prospects in Oman using GIS-based solar radiation maps”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, No. 14(2), PP. 790-797. -Janke, J.R., (2010), “Multicriteria GIS modeling of wind and solar farms in Colorado”, Renewable Energy, No. 35(10), PP. 2228-2234. -Jiang, J., Y.-w. Chen, W-y. Chen & K.-w. Yang, (2011), “TOPSIS with fuzzy belief structure for group belief multiple criteria decision making”, Expert Systems with Applications, No. 38(8), PP. 9400-9406. -Kaur, Ar. & Kaur, Am., (2012), “Comparison of Mamdani-type and Sugeno-type fuzzy interface systems for air conditioning system”, International Journal of Soft Computing and Engineering, No.2(2). -Kaya, T. & C. Kahraman, (2011), “Multicriteria decision making in energy planning using a modified fuzzy TOPSIS methodology”, Expert Systems with Applications, No. 38(6), Pp. 6577-6585. -Mehran, K. ,(2008), “Takagi-Sugeno Fuzzy Modeling for Process Control”, Industrial Automation, Robotics and Arti¯cial Intelligence (EEE8005), -Sánchez-Lozano, J.M., J. Teruel-Solano, P.L. Soto-Elvira & M. Socorro García-Cascales, (2013), "Geographical Information Systems (GIS) and Multi-Criteria Decision Making (MCDM) methods for the evaluation of solar farms locations: Case study in south-eastern Spain", Renewable and Sustainable Energy Reviews, No. 24, PP. 544-556. -Solangi, K.H., M.R. Islam, R. Saidur, N.A. Rahim & H. Fayaz, (2011), “A review on global solar energy policy”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, No. 15(4), PP. 2149-2163. -Sun, Y.-w., A. Hof, R. Wang, J. Liu, Y.-j. Lin & D.-w. Yang, (2013), “GIS-based approach for potential analysis of solar PV generation at the regional scale: A case study of Fujian Province”, Energy Policy, No. 58, PP. 248-259. -Tabik, S., A. Villegas, E.L. Zapata & L.F. Romero, (2012), “A Fast GIS-tool to Compute the Maximum Solar Energy on Very Large Terrains”, Procedia Computer Science, No. 9(0), PP. 364-372. -Tian, J., D. Yu, B. Yu & S. Ma, (2013), “A fuzzy TOPSIS model via chi-square test for information source selection”, Knowledge-Based Systems, No. 37, PP. 515-527. -Tiba, C., A.L.B. Candeias, N. Fraidenraich, E.M.d.S. Barbosa, P.B. de Carvalho Neto & J.B. de Melo Filho, (2010), “A GIS-based decision support tool for renewable energy management and planning in semi-arid rural environments of northeast of Brazil”, Renewable Energy, No. 35(12), PP. 2921-2932. -Tsoutsos, T., N. Frantzeskaki & V. Gekas, (2005), “Environmental impacts from the solar energy technologie”, Energy Policy, No. 33(3), PP. 289-296. -Yun-na, W., Y. Yi-sheng, F. Tian-tian, K. Li-na, L. Wei & F. Luo-jie, (2013), “Macro-site selection of wind/solar hybrid power station based on Ideal Matter-Element Model”, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, No. 50, PP. 76-84. -Zohoori, M., (2012), “Exploiting Renewable Energy Sources in Iran”, Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, No. 4(7), PP. 849-862. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,516 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 955 |