تعداد نشریات | 44 |
تعداد شمارهها | 1,303 |
تعداد مقالات | 16,020 |
تعداد مشاهده مقاله | 52,486,725 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,213,799 |
تخمین طول پرش هیدرولیکی آزاد و مستغرق در کانالهای شیبدار و افقی با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان | ||
دانش آب و خاک | ||
مقاله 5، دوره 26، شماره 3 بخش 2، آذر 1395، صفحه 51-62 اصل مقاله (736.14 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
کیومرث روشنگر* 1؛ فرزین همایونفر2 | ||
1دانشیار گروه مهندسی عمران آب، دانشگاه تبریز | ||
2کارشناس ارشد عمران سازههای هیدرولیکی دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
پرش هیدرولیکی متداولترین روش جهت استهلاک انرژی جنبشی در پاییندست سرریزها، شوتها و دریچهها میباشد. بهدلیل عدم قطعیت در عملکرد، روابط حاصل از تحقیقات متعدد انجام شده در زمینه تخمین طول پرش هیدرولیکی قابلیتی برای تعمیم کلی ندارد. بههمین دلیل ضروری است که مقدار دقیق پارامتر طول پرش هیدرولیکی تخمین زده شود. در این تحقیق طول پرش هیدرولیکی در پرشهای آزاد و مستغرق روی بستر افقی و شیبدار با استفاده از روش رگرسیون بردار پشتیبان که ازجمله روشهای یادگیری ماشین میباشد تخمین زده شد و نرخ تأثیر پارامترهای ورودی در هر نوع پرش مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. در کل تعداد 294 داده مشاهداتی برای آموزش و آزمون مدلهای چهار نوع مختلف پرش هیدرولیکی استفاده شده است. مقایسه نتایج حاصل از روش رگرسیون بردار پشتیبان با روابط کلاسیک و تجربی و مدل تکاملی برنامهریزی بیان ژن، قابلیت و کارآیی بالای روش رگرسیون بردار پشتیبان را نشان میدهد. | ||
کلیدواژهها | ||
برنامهریزی بیان ژن؛ پرش هیدرولیکی؛ رگرسیون بردار پشتیبان؛ طول پرش هیدرولیکی | ||
مراجع | ||
عباسپور ا، 1393. پیشبینی مشخصات پرش هیدرولیکی بر روی بستر زبر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و برنامهریزی ژنتیک. نشریه دانش آب و خاک، جلد 24، شماره 2، صفحههای 1 تا 10. Abbaspour A, Hosseinzadeh Dalir A, Farsadizadeh D and Sadraddini AA, 2009. Effect of sinusoidal corrugated bed on hydraulic jump characteristics. Journal of Hydro-environment Research 3: 109-117. Ahmed HMA, Gendy ME, Mirdan AMH, Mohamed Ali AA and Abdel Haleem FSF, 2014. Effect of corrugated beds on characteristics of submerged hydraulic jump. Ain Shams Engineering Journal 5: 1033-1042. Ansari M, 2014. ANN model for prediction of length of hydraulic jump on rough beds. International Journal of Civil Engineering and Technology 5: 23-31. Bhutto H, 1987. Hydraulic jump control and energy dissipation. Doctoral dissertation, Mehran University of engineering and technology. Jamshoro. Bakhmateff BA and Matzeke AE, 1938. The Hydraulic Jump in Sloped Channels. Transactions of ASME 60: 111-118. Carollo FG, Ferro V and Pampalone V, 2007. Hydraulic jump on rough beds. Journal of Hydraulic Engineering 133: 989-999. Feng Li C, 1995. Determining the location of hydraulic jump by model test and HEC-2 Flow routing. Master thesis, college of engineering and technology. Ohio University. Ferreira C, 2001. Gene expression programming: A new adaptive algorithm for solving problems. Complex Systems 13(2): 87-129. Henderson FM, 1966. Open Channel Flow. Macmillan Publishing Co., Inc., New York. Naseri M and Othman F, 2012. Determination of the length of hydraulic jumps using artificial neural networks. Advance in Engineering Software 48: 27-31. Nolan P, 1936. Discussions of “The Hydraulic Jump in Terms of Dynamic Similarity”, by Bakhmateff, B.A., Matzeke AE., Transactions of ASCE 101: 630-664. Semetana J, 1934. Experimentalni Studie Vodniho Skoku Vzdutoho, (Experimental Study of Drowned Hydraulic Jump. Zpravy Verejne Stuzby Techicke, Czechoslovakia. Vapnik, V, 1999. The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, Information Science and Statistics series, 314 p. Woyocicki k, 1931. Wassersprug, Deckwalze Und Ausfluss Unter Einer Schutze, (The hydraulic Jump, Its Top Roll and Discharge through a Sluice Gate. Warschau, Polnischen Akademie der Techn, 55 p. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,145 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 865 |