آمار
| تعداد نشریات | 44 |
| تعداد شماره‌ها | 1,323 |
| تعداد مقالات | 16,269 |
| تعداد مشاهده مقاله | 52,952,194 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 15,622,805 |
استفاده از روش یادگیری رقابتی برای قیمت‌دهی استراتژیک شرکت‌های تولید بر اساس LMP در بازار برق | ||
| مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز | ||
| مقاله 17، دوره 47، شماره 2 - شماره پیاپی 80، شهریور 1396، صفحه 537-549 اصل مقاله (1.65 M) | ||
| نویسندگان | ||
| مریم رمضانیان لنگرودی؛ سیدمازیار میرحسینی مقدم* ؛ بهنام علیزاده | ||
| دانشگاه آزاد اسلامی - واحد لاهیجان - گروه مهندسی برق | ||
| چکیده | ||
| ساختار رقابت مابین تأمین‌کنندگان انرژی در بخش تولید بازارهای برق منجر به آن شده است که شرکت‌های تولید با اتخاذ تصمیمات استراتژیک به‌دنبال حداکثرسازی سودشان باشند. در این راستا، شرکت‌های تولید سعی می‌کنند که از طریق ارائه قیمتی مناسب در سطحی بالاتر از هزینه‌های حدی خود، در رقابت با سایر تولیدکنندگان سهم بیش‌تری از تأمین انرژی الکتریکی بازار برق را کسب نمایند. هدف این مقاله پیشنهاد یک روش مبتنی بر تعیین بهینه تعاملات استراتژیک عامل‌های بازار برق است به‌نحوی‌که منجر به‌دست‌یابی نقطه تعادل نش گردد. در این راستا، از یک روش ابتکاری بر مبنای الگوریتم یادگیری تقویتی در ساختار بازار اشتراکی برای تعیین استراتژی‌های بهینه پیشنهاد قیمت واحدهای تولید استفاده می‌شود. از سوی دیگر، در این مقاله با در نظر گرفتن تأثیر ظرفیت شبکه انتقال یک سیستم چندناحیه‌ای، فرآیند تسویه بازار بر اساس قیمت‌گذاری حدی محلی (LMP) در شرایط مالکیت تک و چندژنراتوری موردبررسی قرار می‌گیرد. استراتژی پیشنهادشده بر روی بازار چهار ناحیه‌ای Nord Pool آزمایش گردیده است. نتایج شبیه‌سازی ارائه‌شده بر روی این شبکه بیانگر توانایی الگوریتم یادگیری تقویتی پیشنهادی در تعیین استراتژی بهینه شرکت‌های تولید و دستیابی به نقطه تعادل بازار می‌باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| استراتژی پیشنهاد قیمت؛ تعادل نش؛ قیمت‌گذاری حدی محلی؛ فرآیند یادگیری تقویتی؛ بازار اشتراکی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,081 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 977 |
||